当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 十年前被Linux之父骂,比AMD晚六年,英伟达终于开源GPU内核

十年前被Linux之父骂,比AMD晚六年,英伟达终于开源GPU内核

2025-01-11 22:51:19 0浏览 收藏

本篇文章给大家分享《十年前被Linux之父骂,比AMD晚六年,英伟达终于开源GPU内核》,覆盖了科技周边的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

英伟达R515驱动开源:Linux开发者十年夙愿终成真!

英伟达昨日发布了其Linux GPU内核模块R515驱动版本,采用开源双许可协议(GPL/MIT),这一举动引发Linux社区广泛关注和热议。长期以来,英伟达闭源驱动一直是Linux开发者的一大痛点,甚至引来Linux之父Linus Torvalds十年前的公开批评(著名的“竖中指”事件)。

十年前被Linux之父骂,比AMD晚六年,英伟达终于开源GPU内核

目前,该驱动代码已在GitHub上公开。 值得注意的是,目前仅数据中心GPU的代码完全可用,GeForce和Workstation GPU的代码仍处于Alpha阶段。

开源与英伟达的“转变”

英伟达产品经理和工程师在博文中表示,R515驱动是改进Linux下英伟达GPU使用体验的重要一步,促进驱动与操作系统的更紧密集成,并方便开发者调试和反馈。

Linux作为全球最知名的开源操作系统,其开放性和社区协作精神备受推崇。相比之下,英伟达此前在Linux驱动支持方面相对滞后,而其竞争对手AMD早在六年前就已开源Linux显卡驱动。 Linus Torvalds曾直言英伟达是“最难合作的公司”。

开源驱动:对Linux生态的影响

开源驱动将简化驱动程序打包流程,方便开发者集成到软件库中。英伟达表示,R515驱动已针对Turing和Ampere架构的数据中心GPU进行了测试,性能与之前的闭源驱动相当。该驱动兼容20系和30系GPU,并与现有固件和用户模式堆栈兼容。

科技媒体Tom’s Hardware指出,英伟达此举主要目标是提升对超级计算机和数据中心的支持,家用用户端的改进将在未来一年内逐步完善。 新驱动将与旧版驱动并存,用户可在安装时选择。英伟达也承认,该驱动尚未完全准备好进入Linux内核上游,但将与Canonical、Red Hat和Suse等厂商合作推进这一进程,并提供给Nouveau驱动开发作为参考。

Red Hat主管Christian Schaller在其博客中详细分析了R515驱动的潜在影响,指出虽然固件和用户空间组件仍为闭源,但该开源内核驱动程序能够使用GPL-only API,未来有望简化英伟达硬件在Linux下的支持,最终实现与AMD和英特尔一样的“开箱即用”体验。

十年前被Linux之父骂,比AMD晚六年,英伟达终于开源GPU内核

总而言之,英伟达R515驱动的开源,是Linux社区的一大进步,虽然短期内影响有限,但长期来看,它将极大地改善Linux用户对英伟达GPU的使用体验,促进Linux生态的进一步发展。

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《十年前被Linux之父骂,比AMD晚六年,英伟达终于开源GPU内核》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

linux如何增加用户组linux如何增加用户组
上一篇
linux如何增加用户组
BOE(京东方)赋能多款首发新品亮相CES 2025  携手合作伙伴共创产业新生态
下一篇
BOE(京东方)赋能多款首发新品亮相CES 2025 携手合作伙伴共创产业新生态
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    386次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    468次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    475次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    415次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    241次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码