MySql-数据库语法

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySql-数据库语法》，聊聊MySQL，我们一起来看看吧！

1. 创建数据库：creat database 数据库名; （分号不能少）
2. 删除数据库：drop database 数据库名;
3. 选择数据库：use 数据库名;

4. 创建数据表：create table table_name (column_name column_type);

      例如：
      CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`
      ( `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, 
        `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL, 
        `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL, 
        `submission_date` DATE, PRIMARY KEY ( `runoob_id` ) 
      )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
     **实例解析：**

   • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
   • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
   • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
   • ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
5. 删除数据表：drop table table_name;

6. 插入数据：如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。

      insert into  table_name ( field1, field2,...fieldN )
                              value
                              ( value1, value2,...valueN );

7. 查询数据：

      1)查询整个表：select*  from  table_name;
      2)查询指定字段并过滤相同字段：select 字段名 from table_name  distinct;
        默认all，会保留重复地数据行。
      3)条件,排序,分组查询：select 字段名 from table_name 
                           where 条件表达式
                           order by 字段名[asc/desc]    *默认升序asc
                           group by 字段名 having 筛选表达式

   8.聚合函数：实现数据统计。

   AVG:计算平均数
   Count(*):统计查询输出的记录总数
   Count():统计指定列中选择的记录总数
   Max:最大值
   Min:最小值
   Sum:计算总和
   Stdev:计算统计标准偏差
   Var:统计方差

   9.update更新表中的数据：
   

   
   10.从表中删除数据：
   

11.like子句：

可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句，代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

到这里，我们也就讲完了《MySql-数据库语法》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！