Python Day-List 理解-练习
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Python Day-List 理解-练习》,聊聊,我们一起来看看吧!
列表理解
当您想要基于现有列表的值创建新列表时,列表理解提供了更短的语法。 (参考-https://www.w3schools.com/python/python_lists_comprehension.asp)
示例:1
方法:1
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [] for x in fruits: if "a" in x: newlist.append(x) print(newlist)
方法:2(综合)
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [x for x in fruits if "a" in x] print(newlist)
输出:
['apple', 'banana', 'mango']
示例:2
l = [10,20,30,40] newlist = [] #using normal loop for num in l: newlist.append(num**2) print(newlist) #using loop in comprehensive way newlist = [num**2 for num in l] print(newlist)
输出:
[100, 400, 900, 1600] [100, 400, 900, 1600]
练习:
1.从2个列表中查找相似的数字以及从相同的2个列表中查找不同的数字。
l1 = [10,20,30,40]
l2 = [30,40,50,60]
得到这个输出:
a) 30,40
#30,40 l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #normal method for num in l1: for no in l2: if num== no: print(num,end=' ') #comprehensive print([num for num in l1 for no in l2 if num==no])
输出:
[30, 40]
b) 10,20,50,60
l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #comprehensive output = [num for num in l1 if num not in l2] output = output + [num for num in l2 if num not in l1] print(output) #normal method for num in l1: if num not in l2: print(num,end=' ') for num in l2: if num not in l1: print(num,end=' ')
输出:
[10, 20, 50, 60] 10 20 50 60
2。以综合方法查找给定输出的程序
l1 = [1,2,3]
l2 = [5,6,7]
输出:[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6) , (3, 7)]
l1 = [1,2,3] l2 = [5,6,7] l = [(i,j) for i in l1 for j in l2 if i!=j] print(l)
输出:
[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6), (3, 7)]
3。查找给定输出的程序:
s = "a1b2c3"
输出:abc123
方法:1
s = "a1b2c3" alpha_list = [] num_list = [] for letter in s: if letter.isalpha(): alpha_list.append(letter) else: num_list.append(letter) print("".join(alpha_list+num_list))
方法:2
s = "a1b2c3" letter=''.join([i for i in s if i.isalpha()]) no=''.join([i for i in s if i.isdigit()]) print(letter+no)
输出:
abc123
4。查找给定输出的程序:
s = "a4k3b2"
输出:aeknbd
s = "a4k3b2" i = 0 while i输出:
aeknbd
说明:
-->使用ord(first)获取first的ascii值,然后将其添加到其中以查找新字符。
-->ord() 用于查找 ascii 值。
-->hr() 转换 ascii 值-->character.终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Python Day-List 理解-练习》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

- 上一篇
- 广州地铁绿智城轨车辆亮相,支持智能光线调节、电动潮汐座椅等功能

- 下一篇
- 智源线虫登上Nature子刊封面,具身元年尾声深长
-
- 文章 · python教程 | 4分钟前 | 文件路径 权限问题 os.remove() shutil.rmtree() os.walk()
- Python删除文件终极攻略
- 426浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 28分钟前 |
- Ubuntu22.04源码编译Python3.12,依赖详解
- 465浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 | Python Matplotlib 数据可视化 销售额 柱状图
- Python绘制柱状图的超详细教程
- 222浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 |
- Python学习路径推荐与实用建议
- 438浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 | Django模型 models.py ForeignKey 模型字段 __str__方法
- 在Python中如何定义Django模型?
- 428浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- Python搭建WebSocket服务器攻略
- 123浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | PostgreSQL orm 连接 sqlalchemy psycopg2
- Python操作PostgreSQL详细教程及实例
- 163浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 | 并行计算 随机数生成器 精度 蒙特卡洛方法 Chudnovsky算法
- Python计算圆周率的终极秘籍
- 484浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- Qwen2.5-Omni-7B在modelscope导入失败解决攻略
- 169浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 23次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 36次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 37次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 47次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 40次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览