Python 数据分析简介：部分数据类型和变量

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数据类型

数据类型是指定变量可以保存的值/数据类型的分类。

它们包括：

1. integer 或 int：整数（例如 1、43、78、100、34）。

2. string 或 str：用引号引起来的文本数据。根据编程语言的不同，它们可以用单引号 ('') 或双引号 ("") 括起来。 （例如“格蕾丝”、“身高”、“学校”）

3. boolean 或 bool：代表真值：true 或 false。

4. float：十进制数字（例如 2.9、56.9、0.0001）。

5. 字符或字符：单个字符（例如 a、d）。

变量

变量帮助我们引用一段数据以供以后使用。它们可以保存任何数据类型（例如字符串、浮点数、整数和布尔值）。

字符串必须用单引号或双引号括起来。

浮点数是带有小数点的数字。

示例：

# string
name = "russell"  
# integer
age = 45  
# float
height = 170.8  
# boolean
is_customer = false

这里，姓名、年龄和身高是变量。例如，当调用“name”时，它会引用“russell”，因为“russell”已分配给 name。

变量规则：

1. 变量用等号 (=) 定义。

2. 变量必须以字母开头。

3. 变量可以包含数字和下划线，但这些不能出现在开头。

4. 变量区分大小写（例如，name 和 name 是两个不同的变量）。

5. 变量名中不能使用空格和特殊字符。

有效变量名称示例：

足球运动员名字

45岁

x

食物

*无效变量名称示例：
*
足球运动员姓名（连字符是特殊字符）。

42age（变量不能以数字开头）。

雪兔（不允许有空格）。

要知道变量的值，请使用 print 函数：

name = "Russell"  
age = 45  
height = 170  

print(height)  
# Output: 170

重要提示：变量本身不需要引号。

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