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容器化 | ClickHouse on K8s 部署篇【建议收藏】

来源：SegmentFault 2023-01-26 16:03:27 0浏览收藏

小伙伴们对数据库编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《容器化 | ClickHouse on K8s 部署篇【建议收藏】》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括容器、MySQL、kubernetes、clickhouse。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

目前从事 RadonDB ClickHouse 相关工作，热衷于研究数据库内核。

延续上篇《容器化 ClickHouse on K8s 基本概念解析篇》，可以了解到 Operator 提供简便管理 ClickHouse 集群功能，Helm 提供便捷部署集群功能。

本篇将以部署 RadonDB ClickHouse[1] 作为示例。在同样选用 Operator 的条件下，比较Kubectl 和 Helm 两种方式在 K8s 上部署 ClickHouse 集群的便捷性。并简要介绍如何在 K8s 上通过 Operator 轻便快速地管理 ClickHouse 集群。

| 使用 Kubectl + Operator 部署

前置条件

已安装 Kubernetes 集群。
部署步骤

1、部署 RadonDB ClickHouse Operator

$ kubectl apply -f https://github.com/radondb/radondb-clickhouse-kubernetes/clickhouse-operator-install.yaml

注意：若需 Operator 监控所有的 Kubernetes namespace，则需将其部署在 kube-system namespace 下。否则只会监控部署到的 namespace。

2、编写 CR 的部署文件

以下 yaml 文件描述了应用 RadonDB ClickHouse Operator 安装两分片两副本集群的 ClickHouse 的配置规范。

apiVersion: "clickhouse.radondb.com/v1"
kind: "ClickHouseInstallation"  # 应用 Operator 创建集群
metadata:
  name: "ClickHouse"
spec:
  defaults:
 templates:                  # 磁盘挂载
   dataVolumeClaimTemplate: data
   logVolumeClaimTemplate: data
  configuration:
    clusters:                   # 集群节点描述，三分片两副本
      - name: "replicas"
        layout:
          shardsCount: 2
          replicasCount: 2
  templates:
     volumeClaimTemplates:   # 磁盘信息描述
       - name: data
            reclaimPolicy: Retain
         spec:
           accessModes:
             - ReadWriteOnce
           resources:
             requests:
               storage: 10Gi

3、使用 Kubectl 部署

以 test 名称空间为例：

$ kubectl -n test apply -f hello-kubernetes.yaml
clickhouseinstallation.clickhouse.radondb.com/ClickHouse created

注意：若 RadonDB ClickHouse Operator 没有部署在 kube-system 中，则需要将 RadonDB ClickHouse 集群与 Operator 部署在同一名称空间。

部署成功后，Kubernetes 会将 CR 信息存入

etcd

中，而 Operator 则将感知

etcd

的变化。当 Operator 获取 CR 变化内容时，将根据 CR 的内容创建对应的 StatefulSet、Service 等相关内容。

4、查看集群的运行情况

可获取四个正在运行的 RadonDB ClickHouse Pod，组成两片两副本的集群，同时提供一个 LoadBalancer SVC，供外部访问使用。

# 查看 Pod 运行状态
$ kubectl get pods -n test
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-0-0   1/1     Running   0          3m13s
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-1-0   1/1     Running   0          2m51s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-0-0   1/1     Running   0          2m34s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-1-0   1/1     Running   0          2m17s

# 查看 SVC 运行状态
$ kubectl get service -n test
NAME                                 TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
service/chi-ClickHouse-replicas-0-0   ClusterIP      None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m53s
service/chi-ClickHouse-replicas-0-1   ClusterIP      None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m36s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-0   ClusterIP      None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m19s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-1   ClusterIP      None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      117s
service/clickhouse-ClickHouse         LoadBalancer   10.96.137.152   <pending>     8123:30563/TCP,9000:30615/TCP   3m14s</pending></none></none></none></none>

至此，如何使用 Kubectl + Operator 的方式部署 RadonDB ClickHouse 集群便介绍完毕，可看到整个过程还是需要一定 K8s 知识 “功底” 的。

| 使用 Helm + Operator 部署

前置条件

已安装 Kubernetes 集群；
已安装 Helm 包管理工具。

部署步骤

1、添加 RadonDB ClickHouse 的 Helm 仓库

$ helm repo add ck https://radondb.github.io/radondb-clickhouse-kubernetes/
$ helm repo update

2、部署 RadonDB ClickHouse Operator

$ helm install clickhouse-operator ck/clickhouse-operator

3、部署 RadonDB ClickHouse 集群

$ helm install clickhouse ck/clickhouse-cluster

4、查看集群的运行情况

可获取六个正在运行的 RadonDB ClickHouse Pod，以及三个 Zookeeper Pod，组成三分片两副本的集群，同时提供一个 ClusterIP service，供访问使用。如果需要在外部对集群进行访问，此处可通过

kubectl edit service/clickhouse-ClickHouse

将 service 的类型自行修改为 NodePort 或 LoadBalancer。

# 查看 Pod 运行状态
$ kubectl get pods -n test
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-0-0   2/2     Running   0          3m13s
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-1-0   2/2     Running   0          2m51s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-0-0   2/2     Running   0          2m34s
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-1-0   2/2     Running   0          2m17s
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-0-0   2/2     Running   0          115s
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-1-0   2/2     Running   0          48s
pod/zk-clickhouse-cluster-0         1/1     Running   0          3m13s
pod/zk-clickhouse-cluster-1         1/1     Running   0          3m13s
pod/zk-clickhouse-cluster-2         1/1     Running   0          3m13s

# 查看 SVC 运行状态
$ kubectl get service -n test
NAME                                  TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
service/chi-ClickHouse-replicas-0-0   ClusterIP   None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m53s
service/chi-ClickHouse-replicas-0-1   ClusterIP   None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m36s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-0   ClusterIP   None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      2m19s
service/chi-ClickHouse-replicas-1-1   ClusterIP   None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      117s
service/chi-ClickHouse-replicas-2-0   ClusterIP   None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      50s
service/chi-ClickHouse-replicas-2-1   ClusterIP   None            <none>        8123/TCP,9000/TCP,9009/TCP      13s
service/clickhouse-ClickHouse         ClusterIP   10.96.137.152   <none>        8123/TCP,9000/TCP               3m14s
service/zk-client-clickhouse-cluster  ClusterIP   10.107.33.51    <none>        2181/TCP,7000/TCP               3m13s
service/zk-server-clickhouse-cluster  ClusterIP   None            <none>        2888/TCP,3888/TCP               3m13s</none></none></none></none></none></none></none></none></none>

至此，通过 Helm 方式部署 RadonDB ClickHouse on Kubernetes 集群完毕，可以看到 Helm 部署方式相对更方便和简捷。简化了 CR 部署文件配置过程，无需掌握全部 Kubernetes 的 Yaml 语法和 CR 部署文件各参数含义，可以通过打包应用快速部署。

| 使用 Operator 管理 RadonDB ClickHouse 集群

上面演示了如何使用 Operator 部署 RadonDB ClickHouse 集群，下面我们来验证一下 Operator 管理集群的功能。

添加分片

如果需要给 ClickHouse 添加一个额外的分片应该怎么操作呢？此时只需要修改我们部署的 CR 即可。

$ kubectl get chi -n test
NAME         CLUSTERS   HOSTS   STATUS
clickhouse   1          6       Completed

$ kubectl edit chi/clickhouse -n test

# 这里我们仅截取需要修改的内容
spec:
  configuration:
    clusters:
      - name: "replicas"
        layout:
          shardsCount: 4        # 将分片改为 4
          replicasCount: 2

修改成功后，Kubernetes 会将 CR 信息存入

etcd

中，而 Operator 则将感知

etcd

的变化。当 Operator 获取 CR 变化内容时，将根据 CR 的内容创建对应的 StatefulSet、Service 等相关内容。

下面查看 RadonDB ClickHouse 集群的运行情况，可以看到增加了两个 RadonDB ClickHouse Pod，完成集群分片的增加。

$ kubectl get pods -n test
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-0-0   1/1     Running   0          14m
pod/chi-ClickHouse-replicas-0-1-0   1/1     Running   0          14m
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-0-0   1/1     Running   0          13m
pod/chi-ClickHouse-replicas-1-1-0   1/1     Running   0          13m
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-0-0   1/1     Running   0          13m
pod/chi-ClickHouse-replicas-2-1-0   1/1     Running   0          12m
pod/chi-ClickHouse-replicas-3-0-0   1/1     Running   0          102s
pod/chi-ClickHouse-replicas-3-1-0   1/1     Running   0          80s

硬盘扩容

同样的，如果需要给 ClickHouse Pods 进行扩容，也只需修改 CR 即可。

$ kubectl get chi -n test
NAME         CLUSTERS   HOSTS   STATUS
clickhouse   1          8       Completed

$ kubectl edit chi/clickhouse -n test

以修改存储容量为 20 Gi 为例。

volumeClaimTemplates:
- name: data
  reclaimPolicy: Retain
  spec:
    accessModes:
    - ReadWriteOnce
    resources:
      requests:
        storage: 20Gi

修改成功后，Operator 将自动申请扩容，重建 StatefulSet，并挂载扩容后的硬盘。

通过查看集群的 PVC 挂载情况，可以看到硬盘已经更新为 20Gi 容量。

$ kubectl get pvc -n clickhouse
NAME                                          STATUS   VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-0-0-0   Bound    pv4      20Gi       RWO         
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-0-1-0   Bound    pv5      20Gi       RWO         
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-1-0-0   Bound    pv7      20Gi       RWO         
data-chi-clickhouse-cluster-all-nodes-1-1-0   Bound    pv6      20Gi       RWO         
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