当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > PnR:具有 Go 平台抽象的配置意图驱动的容器编排

PnR:具有 Go 平台抽象的配置意图驱动的容器编排

来源:dev.to 2024-12-23 08:25:17 0浏览 收藏

学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《PnR:具有 Go 平台抽象的配置意图驱动的容器编排》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习Golang,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!

您是否曾经希望容器编排能够比静态依赖链更灵活,但又比 kubernetes 更简单?满足 pnr(提示和响应) - 一种配置驱动的方法,利用 go 强大的平台抽象功能根据实际的就绪状态而不是简单的依赖关系来编排容器。

go 平台抽象的力量

在深入探讨 pnr 之前,让我们先了解一下为什么 go 特别适合跨平台容器编排:

  1. 统一的 docker api 接口:go 的 docker 客户端库通过特定于平台的套接字连接提供跨 windows、linux 和 macos 的一致接口:

    • unix系统使用/var/run/docker.sock
    • windows 使用命名管道
    • client.newclientwithopts() 函数会自动处理这些差异
  2. 原生并发支持:go 的 goroutine 和通道可实现高效的容器监控:

    • 每个容器的健康检查同时运行
    • 意图循环协调多个容器而不阻塞
    • 互斥保护状态更新可防止竞争情况
  3. 跨平台网络处理:go 的 net 包抽象了特定于平台的网络详细信息:

    • tcp 健康检查在不同操作系统上的工作方式相同
    • http 客户端处理特定于平台的 dns 解析
    • 无论平台如何,端口绑定都使用一致的语法

核心概念:配置胜于代码

pnr 通过三个关键组件来编排容器:

  1. 域配置(json)
  2. 与平台无关的健康检查
  3. 运行时状态管理

让我们看看典型的 web 堆栈的实际效果:mongodb、api 服务器和 web 客户端。

域配置结构

{
    "name": "dev_stack",
    "cpuxs": {
        "stack_startup": {
            "design_chunks": [
                {
                    "name": "mongodb",
                    "gatekeeper": {
                        "system_ready": {
                            "prompt": "is system ready?",
                            "response": ["yes"],
                            "tv": "y"
                        }
                    },
                    "flowout": {
                        "mongodb_ready": {
                            "prompt": "is mongodb ready?",
                            "response": ["yes"],
                            "tv": "y"
                        }
                    },
                    "health_check": {
                        "type": "tcp",
                        "port_key": "27017",
                        "timeout_seconds": 2,
                        "status_mapping": {
                            "success": {
                                "key": "mongodb_ready",
                                "response": ["yes"],
                                "tv": "y"
                            },
                            "failure": {
                                "key": "mongodb_ready",
                                "response": ["no"],
                                "tv": "n"
                            }
                        }
                    },
                    "container": {
                        "name": "pnr_mongodb",
                        "image": "mongo:latest",
                        "ports": {
                            "27017": "27017"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

与平台无关的容器管理

pnr 的核心是其与平台无关的容器管理。其工作原理如下:

func (il *containerintentionloop) execute() error {
    // create platform-specific network
    _, err := il.dockerclient.networkcreate(il.ctx, "pnr_network", types.networkcreate{})
    if err != nil {
        return fmt.errorf("failed to create network: %v", err)
    }

    for {
        // update runtime state
        if err := il.updatertstatefromruntime(); err != nil {
            return err
        }

        allcompleted := true
        anyexecuting := false

        // process each container
        for i := range il.cpux.designchunks {
            chunk := &il.cpux.designchunks[i]

            // container state machine
            switch chunk.status {
            case "completed":
                continue
            case "executing":
                anyexecuting = true
                allcompleted = false
                if il.checkchunkcompletion(chunk) {
                    chunk.status = "completed"
                }
            case "", "ready":
                allcompleted = false
                if il.checkgatekeeper(chunk) {
                    if err := il.startcontainer(chunk); err != nil {
                        return err
                    }
                    chunk.status = "executing"
                    anyexecuting = true
                }
            }
        }

        // check termination conditions
        if allcompleted {
            return nil
        }
        if !anyexecuting && !allcompleted {
            return fmt.errorf("no progress possible - execution stalled")
        }

        time.sleep(5 * time.second)
    }
}

跨平台健康检查

pnr 使用 go 的标准库实现平台无关的健康检查:

func (il *containerintentionloop) checkchunkcompletion(chunk *designchunk) bool {
    // platform-agnostic container status check
    isrunning, err := il.iscontainerrunning(chunk.container.name)
    if !isrunning {
        il.updatechunkstatus(chunk, false)
        return false
    }

    // health check based on configuration
    status := false
    switch chunk.healthcheck.type {
    case "tcp":
        addr := fmt.sprintf("localhost:%s", chunk.container.ports[chunk.healthcheck.portkey])
        conn, err := net.dialtimeout("tcp", addr, timeout)
        if err == nil {
            conn.close()
            status = true
        }

    case "http":
        url := fmt.sprintf("http://localhost:%s%s", 
            chunk.container.ports[chunk.healthcheck.portkey],
            chunk.healthcheck.path)
        resp, err := client.get(url)
        if err == nil {
            status = (resp.statuscode == chunk.healthcheck.expectedcode)
        }
    }

    il.updatechunkstatus(chunk, status)
    return status
}

主要优点

  1. 真正的跨平台支持:在 windows、linux 和 macos 上的工作方式相同
  2. 配置驱动:domain.json中的所有编排逻辑
  3. 与容器无关:无需对 pnr 特定容器进行修改
  4. 灵活的健康检查:tcp、http,并可扩展至其他协议
  5. 状态可见性:通过运行时文件清除状态更新
  6. 并发执行:高效的并行容器管理

入门

完整代码可以在这里找到:github

先决条件

  1. 安装 go(1.19 或更高版本):

  2. 安装 docker

项目结构

pnr-orchestrator/
├── main.go
├── containers.go
├── config/
│   └── domain.json
└── runtime/          # created automatically

安装

# create project directory
mkdir pnr-orchestrator
cd pnr-orchestrator

# initialize go module
go mod init pnr-orchestrator

# install dependencies
go get github.com/docker/docker/client
go get github.com/docker/docker/api/types
go get github.com/docker/go-connections/nat

构建和运行

# option 1: direct run
go run main.go containers.go

# option 2: build and run separately
go build
./pnr-orchestrator   # unix/linux/mac
pnr-orchestrator.exe # windows

超越简单的依赖关系

传统 docker 撰写:

api:
  depends_on:
    - mongodb

pnr 的智能编排:

"gatekeeper": {
    "mongodb_ready": {
        "prompt": "Is MongoDB ready?",
        "response": ["yes"],
        "tv": "Y"
    }
}

主要区别? pnr 确保跨任何平台的实际服务准备就绪,而不仅仅是容器启动。

下一步

  1. 探索更复杂的编排模式
  2. 添加自定义健康检查类型
  3. 实施正常关闭和清理
  4. 创建特定于平台的优化提示

pnr 演示了 go 强大的平台抽象功能如何在不牺牲简单性或功能的情况下创建强大的跨平台容器编排工具。

如果您想查看更多示例或对特定于平台的实现有疑问,请在评论中告诉我!

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《PnR:具有 Go 平台抽象的配置意图驱动的容器编排》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
市场监管信用修复将设全国统一平台,预计今年年底或明年年初上线市场监管信用修复将设全国统一平台,预计今年年底或明年年初上线
上一篇
市场监管信用修复将设全国统一平台,预计今年年底或明年年初上线
怎么自动清理电脑垃圾 win11系统设置自动清理垃圾的方法教程
下一篇
怎么自动清理电脑垃圾 win11系统设置自动清理垃圾的方法教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    24次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    41次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    38次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    50次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    41次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码