MySQL 索引下推
来源:SegmentFault
2023-01-24 20:19:39
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对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《MySQL 索引下推》,主要介绍了MySQL、索引,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
MySQL 架构

(图片来源于《MySQL 实战 45 讲》)
索引下推
索引下推,简称 ICP,英文全称:
SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';
从一个查询开始
如下:
create table if not exists `sakila`.`user` (
`id` int unsigned auto_increment not null ,
`age` tinyint unsigned not null default 0,
`name` varchar(30) not null default '',
`city` varchar(30) not null default '',
primary key (`id`),
key `idx_age_name`(`age`, `name`) using BTREE
) engine=InnoDB;
insert into `sakila`.`user` (`age`, `name`, `city`) values (10, 'Jack', 'Beijing'),
(5, 'Jane', 'Shanghai'),
(21, 'Jhon', 'ChongQing');现在有以下查询:
select * from `sakila`.`user` where age > 9 and name = 'Jane';
通过
MySQL [(none)]> explain select * from `sakila`.`user` where age > 9 and name = 'Jane'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: range
possible_keys: idx_age_name
key: idx_age_name
key_len: 1
ref: NULL
rows: 2
filtered: 33.33
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)从
Extra: Using index condition中,我们知道这条查询可能使用了索引下推。
不开启 ICP

- Server 层调用 Engine 查询数据
- Engine 根据联合索引查询
age > 9
的数据 - 找到每一条满足条件(
age > 9
) 的数据并根据主键 ID 回表,直到找到不符合条件的结果 - 数据返回给 Server 层,Server 层根据条件过滤(
name = 'Jane'
),流程结束
开启 ICP

- Server 层调用 Engine 查询数据
- Engine 根据联合索引查询
age > 9
的数据,再根据联合索引中已存在的name
字段进行过滤,找到符合条件的数据 - 根据找到符合条件的数据,回表查询
- 返回数据给Server层,流程结束
ICP 的限制
- ICP 适用的访问方法:range、ref、eq_ref 和 ref_or_null
- ICP可以用于
InnoDB
和MyISAM
表(MySQL 5.7 已经支持分区表) - 对于 InnoDB,ICP 只用于二级索引
- 子查询不支持索引下推
小结
对比开启 ICP 和不开启 ICP ,开启 ICP 数据的过滤放在了引擎层,明显减少了回表的次数和返回的数据,节省了磁盘 IO。
参考
- MySQL索引与Index Condition Pushdown
- https://mp.weixin.qq.com/s/87...
- MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 8.2.1.5 Index Condition Pushdown Optimization
今天带大家了解了MySQL、索引的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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