mysql事务提交总结

本篇文章向大家介绍《mysql事务提交总结》，主要包括MySQL，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

两阶段提交

• 执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回
• 执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据
• 引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务
• 执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘
• 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交（commit）状态，更新完成

崩溃恢复时的判断规则

• 如果 redo log 里面的事务是完整的，也就是已经有了 commit 标识，则直接提交；

• 如果 redo log 里面的事务只有完整的 prepare，则判断对应的事务 binlog 是否存在并完整：

  • a. 如果是，则提交事务；
  • b. 否则，回滚事务。

redo log 和 binlog 是怎么关联起来的?

它们有一个共同的数据字段，叫 XID。崩溃恢复的时候，会按顺序扫描 redo log：

• 如果碰到既有 prepare、又有 commit 的 redo log，就直接提交；
• 如果碰到只有 parepare、而没有 commit 的 redo log，就拿着 XID 去 binlog 找对应的事务。

由于 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交会有什么问题？

• 先写 redo log 后写 binlog。假设在 redo log 写完，binlog 还没有写完的时候，MySQL 进程异常重启。由于我们前面说过的，redo log 写完之后，系统即使崩溃，仍然能够把数据恢复回来，所以恢复后这一行 c 的值是 1。但是由于 binlog 没写完就 crash 了，这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此，之后备份日志的时候，存起来的 binlog 里面就没有这条语句。然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的 binlog 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。
• 先写 binlog 后写 redo log。如果在 binlog 写完之后 crash，由于 redo log 还没写，崩溃恢复以后这个事务无效，所以这一行 c 的值是 0。但是 binlog 里面已经记录了“把 c 从 0 改成 1”这个日志。所以，在之后用 binlog 来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行 c 的值就是 1，与原库的值不同

为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，而 binlog 没有

redo log 是什么？

一个固定大小，“循环写”的日志文件，记录的是物理日志——“在某个数据页上做了某个修改”。

binlog 是什么？

一个无限大小，“追加写”的日志文件，记录的是逻辑日志——“给 ID=2 这一行的 c 字段加1”。

redo log 和 binlog 有一个很大的区别就是，一个是循环写，一个是追加写。也就是说 redo log 只会记录未刷盘的日志，已经刷入磁盘的数据都会从 redo log 这个有限大小的日志文件里删除。binlog 是追加日志，保存的是全量的日志。

当数据库 crash 后，想要恢复未刷盘但已经写入 redo log 和 binlog 的数据到内存时，binlog 是无法恢复的。虽然 binlog 拥有全量的日志，但没有一个标志让 innoDB 判断哪些数据已经刷盘，哪些数据还没有。

举个栗子，binlog 记录了两条日志：

给 ID=2 这一行的 c 字段加1
给 ID=2 这一行的 c 字段加1
在记录1刷盘后，记录2未刷盘时，数据库 crash。重启后，只通过 binlog 数据库无法判断这两条记录哪条已经写入磁盘，哪条没有写入磁盘，不管是两条都恢复至内存，还是都不恢复，对 ID=2 这行数据来说，都不对。

但 redo log 不一样，只要刷入磁盘的数据，都会从 redo log 中抹掉，数据库重启后，直接把 redo log 中的数据都恢复至内存就可以了。这就是为什么 redo log 具有 crash-safe 的能力，而 binlog 不具备。

处于 prepare 阶段的 redo log 加上完整 binlog，重启就能恢复，MySQL 为什么要这么设计?

与数据与备份的一致性有关。在时刻 B，也就是 binlog 写完以后 MySQL 发生崩溃，这时候 binlog 已经写入了，之后就会被从库（或者用这个 binlog 恢复出来的库）使用。所以，在主库上也要提交这个事务。采用这个策略，主库和备库的数据就保证了一致性。

redolog

当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log（粉板）里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做

步骤

• InnoDB 的 redo log 是固定大小的，比如可以配置为一组 4 个文件，每个文件的大小是 1GB，那么这块“粉板”总共就可以记录 4GB 的操作。从头开始写，写到末尾就又回到开头循环写
• write pos 是当前记录的位置，一边写一边后移，写到第 3 号文件末尾后就回到 0 号文件开头。checkpoint 是当前要擦除的位置，也是往后推移并且循环的，擦除记录前要把记录更新到数据文件
• write pos 和 checkpoint 之间的是“粉板”上还空着的部分，可以用来记录新的操作。如果 write pos 追上 checkpoint，表示“粉板”满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先擦掉一些记录，把 checkpoint 推进一下

• 有了 redo log，InnoDB 就可以保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为 crash-safe

  redolog的写入机制

• 为了控制 redo log 的写入策略，InnoDB 提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数，它有三种可能取值

  • 设置为 0 的时候，表示每次事务提交时都只是把 redo log 留在 redo log buffer 中 ;
  • 设置为 1 的时候，表示每次事务提交时都将 redo log 直接持久化到磁盘；
  • 设置为 2 的时候，表示每次事务提交时都只是把 redo log 写到 page cache
• InnoDB 有一个后台线程，每隔 1 秒，就会把 redo log buffer 中的日志，调用 write 写到文件系统的 page cache，然后调用 fsync 持久化到磁盘

未提交事务是否会写redolog

未提交事务修改的数据并不会写 redolog

事务提交流程细节

• 准备阶段，sql成功执行，生成xid、redolog、undolog，调用prepare，将事务标记为trx_started，将redo log写盘，这里由innodb_flush_log_at_trx_commited参数控制。
• 提交阶段，引擎执行prepare成功后，开始写binlog到file cache
• 调用fsync，将binlog从file cache写到磁盘，这是由sync_binlog参数控制的
• 通知引擎commit，引擎提交后会清除undolog，并再次将redo log写盘，标记事务为trx_not_started，由后台线程持久化

双1配置

sync_binlog 和 innodb_flush_log_at_trx_commit 都设置成 1。也就是说，一个事务完整提交前，需要等待两次刷盘，一次是 redo log（prepare 阶段），一次是 binlog。这样最安全

组提交

日志逻辑序列号（log sequence number，LSN）LSN 是单调递增的，用来对应 redo log 的一个个写入点。每次写入长度为 length 的 redo log， LSN 的值就会加上 length

有三个并行的事务：trx1、trx2、trx3，事务编号分别为50、120、160

• trx1 是第一个到达的，会被选为这组的 leader；等 trx1 - 要开始写盘的时候，这个组里面已经有了三个事务，这时候 LSN 也变成了 组里事务号最大的xid；trx1 去写盘的时候，带的就是 LSN=160，因此等 trx1 返回时，所有 LSN 小于等于 160 的 redo log，都已经被持久化到磁盘；这时候 trx2 和 trx3 就可以直接返回了。所以，一次组提交里面，组员越多，节约磁盘 IOPS 的效果越好。
• 但如果只有单线程压测，那就只能老老实实地一个事务对应一次持久化操作了。在并发更新场景下，第一个事务写完 redo log buffer 以后，接下来这个 fsync 越晚调用，组员可能越多，节约 IOPS 的效果就越好。
• 为了让一次 fsync 带的组员更多，MySQL 有一个很有趣的优化：拖时间。

如果你想提升 binlog 组提交的效果，可以通过设置 binlog_group_commit_sync_delay 和 binlog_group_commit_sync_no_delay_count 来实现。

• binlog_group_commit_sync_delay 参数，表示延迟多少微秒后才调用 fsync;
• binlog_group_commit_sync_no_delay_count 参数，表示累积多少次以后才调用 fsync。

这两个条件是或的关系，也就是说只要有一个满足条件就会调用 fsync。所以，当 binlog_group_commit_sync_delay 设置为 0 的时候，binlog_group_commit_sync_no_delay_count 也无效了。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《mysql事务提交总结》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！