当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?

MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?

来源:dev.to 2024-12-17 22:22:04 0浏览 收藏

本篇文章给大家分享《MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?

昨天我尝试解决 mysql 中的字母数字排序问题,但失败了。 (在这里阅读那篇文章)

我确实接近了,并且有正确的概念,只是错误的执行。

今天,我醒来并顿悟...递归。

递归的问题在于你必须了解递归才能进行递归...而我对递归的理解不足以在 mysql 中进行递归。

但是,通过 chat gippity 来回进行一些操作(我的意思是让它写出我要求的内容,返回我要求的大约 25%,修复它并将其输入到新的聊天中,这样就不会出现问题)不要一直重复大约 2 小时)我得到了有效的答案!

说到重点

愿我向您呈现我的绝唱、我的杰作、生活本身的答案(好吧,这是我见过的 mysql 中真正字母数字排序的唯一有效解决方案)。

with recursive process_numbers as (
    select 
        data_value,
        data_value as remaining_data,
        cast('' as char(20000)) as processed_data,
        1 as iteration
    from test_data

    union all

    select
        data_value,
        case 
            when locate(regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) > 0 then
                substring(
                    remaining_data,
                    locate(regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data)
                    + length(regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+'))
                )
            else '' 
        end as remaining_data,

        concat(
            processed_data,
            case 
                when locate(regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) > 0 then
                    left(remaining_data, locate(regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+'), remaining_data) - 1)
                else remaining_data
            end,
            case
                when regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+') is not null then
                    right(concat('0000000000', regexp_substr(remaining_data, '[0-9]+')), 10)
                else ''
            end
        ) as processed_data,

        iteration + 1
    from process_numbers
    where length(remaining_data) > 0
          and iteration < 100
)


select 
    data_value,
    concat(processed_data, remaining_data) as sort_key
from process_numbers
where remaining_data = ""
order by sort_key;

如果你想尝试一下(并尝试打破它),你可以使用这个数据库小提琴

那么这是如何运作的呢?

它完成了我最初想做的事情,取出每组数字并将它们填充到总共 10 位数字。

很明显,如果你给它提供几个包含 11 个连续数字的字符串,如果不进行调整,它就无法工作,但除此之外它工作得很好!

你看,mysql 可以正确地对数字进行排序,即使在字典排序模式下也是如此,但它有一个缺陷。

它将“11”视为小于“2”,因为它一次对一个字符进行排序(有效)。所以“2”比“1”大,所以它排在第一位。然后它检查下一个字符,此时排序不正确(至少对于数字而言)。

为了更好地理解这一点,想象一下 1 实际上是字母“b”,2 是字母“c”。

这就是mysql“看到”数字的方式,它们只是另一个字符。

因此,如果我有“bb”和“c”,您会期望“bb”出现在“c”之前。现在将数字交换回去,您就会明白为什么“11”位于“2”之前。

那么这是一个黑客行为吗?

是的,我们通过填充将数字“向后”移动来解决这个问题。

回到我们的示例,如果我们将“11”和“2”的长度填充为 3 并将“a”用作 0,则会发生以下情况:

011 = abb
002 = aac 

注意现在排序的方式:

  • 字符 1:“a”比“a”大 - 不,它们是相同的。
  • 字符 2:“b”比“a”大 - 是的,将“a”放在“b”之前
  • 字符 3:现在无关紧要,我们已经发现了更早发生的不同且更大的事件。

按照这个逻辑我们现在有:

002 = aac (the second "a" comes before the second "b" in the next row)
011 = abb

这就是它的工作原理!

你要解释一下递归的事情吗?

有点。我已经用这个“绕了房子一圈”,我的知识只是表面水平,但我会尝试一下。

问题在于 regex 在 mysql 中的工作方式。 regex_substr 只会找到一个匹配项,然后为找到的所有其他匹配项继续返回该匹配项。这就是为什么我昨天的解决方案无法正常工作的原因。

但是 regex_replace 有它自己的问题,它似乎没有正确公开匹配的字符串长度(因此我们无法正确地对其进行 lpad)

这就是为什么我认为递归作为答案。

我可以使用 regex_substr 来获得正确的填充行为,并且由于 regex 的每个循环本质上都是一个新函数调用,因此它不会“记住”上一个匹配项,因此它解决了这个问题。

如果你想简单了解一下逻辑,它实际上并不像看起来那么可怕!

  • 我们循环给定的字符串,查找任何数字(整个数字,而不仅仅是单个字符)。
  • 然后我们将其从剩余数据中删除,这样我们就不会再次匹配它。
  • 我们取出刚刚匹配的数字并将其填充为总共 10 位数字。
  • 然后我们搜索字符串中的下一个数字部分并重复该过程,将processed_data构建为最终字符串。
  • 最后,一旦我们没有更多的数字需要处理,我们将剩余的字母添加到processed_data的末尾以完成转换,并将其作为sort_key返回。

然后我们可以在查询中使用这个 sort_key 来正确排序列。

迭代部分纯粹是一个保护工具,以确保它不会完全运行 mysql 服务器内存不足或在处理足够复杂的字符串时使查询崩溃(或者逻辑中存在错误,这意味着它会永远递归)。

这就是一个包裹!

睡在东西上会带来新的视角,这不是很有趣吗?

也许我应该尝试多相睡眠,这样我每天就可以多睡觉 2-3 次来解决问题,从而成为 10 倍的开发者?哈哈。

无论如何,你已经拥有了它,一个相当强大的true字母数字排序。

哦,实际上,您可能应该使用 generate 或存储过程将 sort_key 转换为数据库上的存储列。遗憾的是,我使用的游乐场似乎不支持这一点,而且今天是周日,所以我将把它留给你,亲爱的观众!

祝您周末休息愉快,度过愉快的一周。

本篇关于《MySQL 中真正的字母数字/自然排序 - 为什么答案总是递归?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL插入新记录时,主键会自动排序吗?MySQL插入新记录时,主键会自动排序吗?
上一篇
MySQL插入新记录时,主键会自动排序吗?
JavaScript 文件上传组件:如何获取多个上传图片的路径?
下一篇
JavaScript 文件上传组件:如何获取多个上传图片的路径?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    510次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • AI边界平台:智能对话、写作、画图,一站式解决方案
    边界AI平台
    探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
    397次使用
  • 讯飞AI大学堂免费AI认证证书:大模型工程师认证,提升您的职场竞争力
    免费AI认证证书
    科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
    405次使用
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    543次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    642次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    549次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码