【公布】奕斯伟“一种晶圆及其粗糙度的量测方法、装置、设备及介质”专利公布
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科技前沿动态:专利授权、科研突破与AI应用
近期,中国科技领域涌现出一系列令人瞩目的进展,涵盖材料科学、电子技术、人工智能等多个方向。本文将对这些重要事件进行简要概述。
1. 奕斯伟材料科技取得晶圆粗糙度量测专利
西安奕斯伟材料科技股份有限公司近日公布一项名为“一种晶圆及其粗糙度的量测方法、装置、设备及介质”的专利(申请公布号:CN118866731A)。该专利提出了一种创新的晶圆表面粗糙度测量方法,通过单点测量方案获取原始数据,并利用滤波器处理数据,最终确定晶圆的粗糙度。此项技术将提升晶圆制造的精度和效率。
2. 深南电路获得电路板切割余料清除专利授权
深南电路股份有限公司获得一项名为“一种电路板切割余料的清除方法、系统及电路板”的专利授权(授权公告号:CN114585160B)。该专利采用抽真空技术清除电路板切割后的余料,提高了清除效率,并有效避免了人工操作可能造成的损伤和污染。
3. 南方科技大学深港微电子学院在无人机SAR遥感领域取得突破
南方科技大学深港微电子学院刘晓光、王大帅团队在利用无人机合成孔径雷达(UAV-SAR)监测农业灾害方面取得重要进展。其研究成果“Classification of maize lodging types using UAV-SAR remote sensing data and machine learning methods”发表在农业领域TOP期刊《Computers and Electronics in Agriculture》。该研究利用高分辨率UAV-SAR数据和机器学习算法,实现了对玉米倒伏类型的精准识别,为农业灾害监测提供了新的技术手段。
4. 中科院苏州纳米所蔺洪振团队在碱金属电池研究中取得进展
中科院苏州纳米所蔺洪振研究员团队与合作者在《Green Chemistry》和《Chemical Communications》期刊发表两篇论文,分别综述了单原子催化剂在碱金属电池中的应用前景,以及利用电子离域策略提升低温锂硫电池性能的研究成果。这些研究为提升碱金属电池的能量密度和低温性能提供了新的思路。
图片:单原子催化剂在碱金属电池中的应用示意图 图片:电子离域策略提升低温锂硫电池性能示意图
5. 北大教育学院在生成式人工智能教育应用研究中取得成果
北京大学教育学院教育技术系团队的研究成果“Unpacking Help-Seeking Process through Multimodal Learning Analytics: A Comparative Study of ChatGPT vs Human Expert”发表在国际顶级期刊《Computer & Education》。该研究利用多模态学习分析方法,比较了学生向ChatGPT和人类专家寻求帮助过程中的差异,揭示了元认知在其中的重要作用,为生成式人工智能在教育领域的应用提供了宝贵的经验。
这些科研成果和技术突破,展示了中国在科技创新领域的蓬勃活力,为推动国家科技进步和产业发展提供了强劲动力。
到这里,我们也就讲完了《【公布】奕斯伟“一种晶圆及其粗糙度的量测方法、装置、设备及介质”专利公布》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于知识产权的知识点!

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