如何将列表中相同前三列的数据合并到第四列?
2024-12-15 15:48:48
0浏览
收藏
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《如何将列表中相同前三列的数据合并到第四列?》,想必大家应该对文章都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习文章,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

合并多个列表,以其中前三列为键
问题:
如何将列表 o 中的每一行前三列(cmd、opt 和 xx.x(x)se)作为键,合并第四列(catxxxx)的元素?
回答:
可以使用以下函数 combine_list() 将两个行合并:
def combine_list(list1, list2):
list0 = list1[:]
if list1[0] == list2[0] and list1[1] == list2[1] and list1[2] == list2[2]:
list_temp = [list1[3], list2[3]]
list0[3] = list_temp
return list0
else:
pass接下来,使用两个循环遍历列表 o 的所有行,并将它们与其他所有行进行比较:
o_new = o[:]
for i in range(1, len(o)):
temp = combine_list(o[j], o[i])
if temp is not none:
o_new.append(temp)
o_new.remove(o[j])
o_new.remove(o[i])
if i == 3:
j += 1
i = 1
if j == 3:
break最后,打印合并后的列表 o_new:
print(o_new)
最终代码:
def combine_list(list1, list2):
list0 = list1[:]
if list1[0] == list2[0] and list1[1] == list2[1] and list1[2] == list2[2]:
list_temp = [list1[3], list2[3]]
list0[3] = list_temp
return list0
else:
pass
o = []
a = ['cmd', ['opt1', 'opt2'], '12.2(2)SE', 'Cat3560']
b = ['cmd', ['opt1', 'opt2'], '12.2(2)SE', 'Cat4500']
c = ['cmd', ['opt1', 'opt2', 'opt3', 'opt4'], '12.3(2)SE', 'Cat3560']
d = ['cmd', ['opt1', 'opt2', 'opt3'], '12.4(2)SE', 'Cat3560']
o.append(a)
o.append(b)
o.append(c)
o.append(d)
o_new = o[:]
j = 0
for i in range(1, len(o)):
temp = combine_list(o[j], o[i])
if temp is not None:
o_new.append(temp)
o_new.remove(o[j])
o_new.remove(o[i])
if i == 3:
j += 1
i = 1
if j == 3:
break
print(o_new)理论要掌握,实操不能落!以上关于《如何将列表中相同前三列的数据合并到第四列?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
MySQL STR_TO_DATE函数返回NULL的原因是什么?
- 上一篇
- MySQL STR_TO_DATE函数返回NULL的原因是什么?
- 下一篇
- 收银台电脑怎么连接手机热点
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 |
- Python Jinja按模板后缀开启自动转义怎么配置
- 320浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | Python 模板变量 Jinja StrictUndefined UndefinedError
- Python Jinja StrictUndefined怎样暴露缺失模板变量
- 477浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | CLI · 命令行 · python · 命令行选项 list[str] Python Typer Typer重复参数 Typer列表参数 list[float]
- Python Typer可重复参数怎样收集为列表
- 157浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | Python 后台任务 Worker Textual post_message
- Python Textual后台任务怎么把结果送回界面
- 317浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 查询优化 · Python explain 查询计划 Polars LazyFrame show_graph
- Python Polars LazyFrame怎样查看查询计划
- 421浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 数据校验 · python · Python Pydantic field_validator model_validator 联合约束
- Python Pydantic怎样对多个字段实施联合约束
- 210浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | Python Pydantic After field_validator before
- Python Pydantic字段校验器before与after怎么选择
- 469浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 465次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 527次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 545次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 495次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 314次使用
查看更多
相关文章
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

