MySQL学习笔记-6-普通索引和唯一索引
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL学习笔记-6-普通索引和唯一索引》,文章讲解的知识点主要包括MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
复习
1、MYSQL索引结构
数据结构 | 使用范围 | 1 | 2 |
---|---|---|---|
hash | 较少 | 索引以hash形式组织起来,查找单条记录时速度非常快 | 不支持范围查找和排序等功能 |
B+ tree | 频繁 | 索引以平衡树的形式来组织,更适合用来处理排序、范围查找等功能 | 查找单条记录的速度不如hash |
2、MYSQL常见索引类型
表列 A | 表列 B |
---|---|
普通索引 | 最基本的索引,没有任何限制 |
唯一索引 | 与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值 |
主键索引 | 一种特殊的唯一索引,不允许有空值 |
全文索引 | 仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间 |
组合索引 | 为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则 |
3、非主键索引会存储主键索引的值,因此推荐选用短字段当主键索引。
4、唯一索引:插入的时候,普通索引比唯一索引性能要高一点,唯一索引需要校验内容。
查询过程
1、普通索引跟唯一索引执行上的区别:普通索引的等值查询,会继续遍历到第一个不相等的值才会结束,而唯一索引等值查询,命中则结束(性能差距微乎其微)。
2、Innodb按页读取,一页16KB。
更新过程
1、change buffer概念:当需要更新一个数据页时,如果数据页在内存中就直接更新,而如果这个数据页还没有在内存中的话,在不影响数据一致性的前提下,InnoDB 会将这些更新操作缓存在 change buffer 中,这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候,将数据页读入内存,然后执行 change buffer 中与这个页有关的操作。
2、change buffer使用条件:唯一索引的更新不能使用 ,实际上也只有普通索引可以使用。
3、change buffer使用场景:
——对于写多读少的业务来说,页面在写完以后马上被访问到的概率比较小,此时 change buffer 的使用效果最好。这种业务模型常见的就是账单类、日志类的系统;
——假设一个业务的更新模式是写入之后马上会做查询,那么即使满足了条件,将更新先记录在 change buffer,但之后由于马上要访问这个数据页,会立即触发 merge 过程。这样随机访问 IO 的次数不会减少,反而增加了 change buffer 的维护代价。
4、总结
——普通索引与唯一索引,普通索引在更新时速度更快,尽量选普通索引
——更新之后马上就是查询时,不使用change buffer
——change buffer更适合普通索引
索引选择和实践
1、机械硬盘,change buffer收益高
2、redo log 与 change buffer(含磁盘持久化) 这2个机制,不同之处在于优化了整个变更流程的不同阶段。 先不考虑redo log、change buffer机制,简化抽象一个变更(insert、update、delete)流程: 1、从磁盘读取待变更的行所在的数据页,读取至内存页中。 2、对内存页中的行,执行变更操作 3、将变更后的数据页,写入至磁盘中。 步骤1,涉及 随机 读磁盘IO; 步骤3,涉及 随机 写磁盘IO;
--change buffer机制,优化了步骤1,避免了随机读磁盘IO;
--redo log机制, 优化了步骤3,避免了随机写磁盘IO,将随机写磁盘,优化为了顺序写磁盘(写redo log,确保crash-safe);
--在我们mysql innodb中, change buffer机制不是一直会被应用到,仅当待操作的数据页当前不在内存中,需要先读磁盘加载数据页时,change buffer才有用武之地。 redo log机制,为了保证crash-safe,一直都会用到。
3、redo log 主要节省的是随机写磁盘的 IO 消耗(转成顺序写);
change buffer 主要节省的则是随机读磁盘的 IO 消耗。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《MySQL学习笔记-6-普通索引和唯一索引》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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