Apache Doris ODBC Mysql外表在Ubuntu下使用方法及配置
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《Apache Doris ODBC Mysql外表在Ubuntu下使用方法及配置》,想必大家应该对数据库都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到MySQL、Ubuntu、odbc、apache-doris,若是你正在学习数据库,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!
今天是2021年最后一天,提前祝大家元旦快乐,这也是2021年最后一篇文章,后续会给大家带来更多关于Doris的文章,同时也希望Doris 2022年起飞,顺利从Apache 孵化器毕业成顶级项目,给大家带来更快、更稳定、生态更丰富的MPP OLAP分析型数据库产品。
Apache Doris 社区 2022 年的总体规划,包括待开展或已开展、以及已完成但需要持续优化的功能、文档、社区建设等多方面,我们期待有更多的小伙伴参与进来讨论。同时也希望多多关注Doris,给Doris加Star
Doris 2022 Roadmap
之前写了在Centos下Apache Doris 外表使用方法及注意实现,但是不少用户是使用ubuntu系统,在这个系统下很多用户遇到ODBC外表导致BE服务宕机的问题,对此我专门在ubuntu 18.04下进行了测试
1.软件环境
操作系统:ubuntu 18.04
Apache Doris :0.15
mysql 数据库:8.0.27-0ubuntu0.20.04.1 for Linux on x86_64
UnixODBC:2.3.4
Mysql Connector ODBC :5.3.13、8.0.11、8.0.26
2.安装ODBC驱动
首先我们安装unixODBC驱动、这里直接给出驱动的下载地址及安装命令
sudo wget ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/unixODBC-2.3.4.tar.gz
tar -xvzf unixODBC-2.3.4.tar.gz
cd unixODBC-2.3.4/
sudo ./configure --prefix=/usr/local/unixODBC-2.3.7 --includedir=/usr/include --libdir=/usr/lib -bindir=/usr/bin --sysconfdir=/etc
make
sudo make install
安装成功后,unixODBC所需的头文件都被安装到了/usr/inlucde下,编译好的库文件安装到了/usr/lib下,与unixODBC相关的可执行文件安装到了/usr/bin下,配置文件放到了/etc下。
验证安装是否成功
#odbcinst -j unixODBC 2.3.4 DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini SYSTEM DATA SOURCES: /etc/odbc.ini FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources USER DATA SOURCES..: /root/.odbc.ini SQLULEN Size.......: 8 SQLLEN Size........: 8 SQLSETPOSIROW Size.: 8
3.安装Mysql ODBC驱动
这里我默认你是知道Mysql的安装方法,或者你已经有了Mysql数据库,对Mysql的安装配置就不在讲了,如果这块不清楚,请去百度。
从mysql 站点下载对应的驱动
https://dev.mysql.com/downloa...
我下载的是8.0.26、8.0.11、5.3.13
mysql-connector-odbc-8.0.26-linux-glibc2.12-x86-64bit.tar.gz
下载后解压,我这里为了测试方便,直接将解压后的目录重命名使用了,没有将这个目录下的bin和lib拷贝到/usr/local/目录下,具体的操作命令:
tar zxvf mysql-connector-odbc-8.0.26-linux-glibc2.12-x86-64bit.tar.gz mv mysql-connector-odbc-8.0.26-linux-glibc2.12-x86-64bit mysql-odbc-8.0.26
注册Mysql驱动
myodbc-installer -a -d -n "MySQL ODBC 8.0.26 Unicode Driver" -t "Driver=/root/mysql-odbc-8.0.26/lib/libmyodbc8w.so" myodbc-installer -a -d -n "MySQL ODBC 8.0.26 ANSI Driver" -t "Driver=/root/mysql-odbc-8.0.26/lib/libmyodbc8a.so"
然后查看是否注册成功
使用这个命令:myodbc-installer -d -l
MySQL ODBC 5.0 Unicode Driver MySQL ODBC 5.0 ANSI Driver MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver MySQL ODBC 8.0 MySQL ODBC 8.0.26 Unicode Driver MySQL ODBC 8.0.26 ANSI Driver
这里我安装了上面说的三个版本的驱动,另外两个版本的驱动安装方式一样
4.验证通过ODBC访问Mysql
我们去配置ODBC访问Mysql的参数
编辑/etc/odbc.ini文件,加入下面的内容,将信息替换成你自己的
[mysql] Description = Data source MySQL Driver = MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver Server = localhost Host = localhost Database = demo Port = 3306 User = root Password = zhangfeng
然后我们通过:
isql -v mysql isql -v mysql +---------------------------------------+ | Connected! | | | | sql-statement | | help [tablename] | | quit | | | +---------------------------------------+
说明我们ODBC配置成功
5.测试Apache Doris ODBC外表
Doris的安装配置参考我的博客:Apache Doris安装部署,或者官网的文档
首先我们在Mysql数据库见了一个demo库及相应的表
CREATE TABLE `test_cdc` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=91234 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
对应的测试数据
INSERT INTO `test_cdc` VALUES (123, 'this is a update'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (1212, '测试flink CDC'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (1234, '这是测试'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (11233, 'zhangfeng_1'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (21233, 'zhangfeng_2'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (31233, 'zhangfeng_3'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (41233, 'zhangfeng_4'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (51233, 'zhangfeng_5'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (61233, 'zhangfeng_6'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (71233, 'zhangfeng_7'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (81233, 'zhangfeng_8'); INSERT INTO `test_cdc` VALUES (91233, 'zhangfeng_9');
下面建Doris的ODBC外表,这里我们是通过ODBC_Resource来创建ODBC外表,这也是推荐的方式,这样ODBC resource是可以复用
首先我们在BE节点的conf/odbcinst.ini,添加我们的刚才注册的8.0.26的ODBC驱动([MySQL ODBC 8.0.26]这部分)
# Driver from the postgresql-odbc package # Setup from the unixODBC package [PostgreSQL] Description = ODBC for PostgreSQL Driver = /usr/lib/psqlodbc.so Setup = /usr/lib/libodbcpsqlS.so FileUsage = 1 # Driver from the mysql-connector-odbc package # Setup from the unixODBC package [MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver] Description = ODBC for MySQL Driver = /usr/lib64/libmyodbc8w.so FileUsage = 1 [MySQL ODBC 5.0 Unicode Driver] Description = ODBC for MySQL Driver=/root/mysql-odbc/lib/libmyodbc5w.so FileUsage = 1 [MySQL ODBC 8.0] Description = ODBC for MySQL Driver=/root/mysql-odbc-8/lib/libmyodbc8w.so FileUsage = 1 [MySQL ODBC 8.0.26] Description = ODBC for MySQL Driver=/root/mysql-odbc-8.0.26//lib/libmyodbc8w.so FileUsage = 1 # Driver from the oracle-connector-odbc package # Setup from the unixODBC package [Oracle 19 ODBC driver] Description=Oracle ODBC driver for Oracle 19 Driver=/usr/lib/libsqora.so.19.1
首先我们创建resource
CREATE EXTERNAL RESOURCE `mysql_8_0_26` PROPERTIES ( "host" = "localhost", "port" = "3306", "user" = "root", "password" = "zhangfeng", "database" = "demo", "table" = "test_cdc", "driver" = "MySQL ODBC 8.0.26", --注意这里的名称要和我们上面红框标识部分的[]里的名称一致 "odbc_type" = "mysql", "type" = "odbc_catalog" );
基于这个resource创建ODBC外表
CREATE EXTERNAL TABLE `test_odbc_8_0_26` ( `id` int NOT NULL , `name` varchar(255) null ) ENGINE=ODBC COMMENT "ODBC" PROPERTIES ( "odbc_catalog_resource" = "mysql_8_0_26", --这里的名称就是我们上面定义的resource的名称 "database" = "demo", "table" = "test_cdc" );
执行结果
mysql> use demo; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> drop table test_odbc_8_0_26; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> CREATE EXTERNAL RESOURCE `mysql_8_0_26` -> PROPERTIES ( -> "host" = "localhost", -> "port" = "3306", -> "user" = "root", -> "password" = "zhangfeng", -> "database" = "demo", -> "table" = "test_cdc", -> "driver" = "MySQL ODBC 8.0.26", -> "odbc_type" = "mysql", -> "type" = "odbc_catalog" -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> CREATE EXTERNAL TABLE `test_odbc_8_0_26` ( -> `id` int NOT NULL , -> `name` varchar(255) null -> ) ENGINE=ODBC -> COMMENT "ODBC" -> PROPERTIES ( -> "odbc_catalog_resource" = "mysql_8_0_26", -> "database" = "demo", -> "table" = "test_cdc" -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
一切显示正常,下面是见证奇迹的时候,我们执行查询外表操作
select * from test_odbc_8_0_26; ERROR 1064 (HY000): errCode = 2, detailMessage = there is no scanNode Backend. [10002: in black list(io.grpc.StatusRuntimeException: UNAVAILABLE: Network closed for unknown reason)]
这个时候显示BE节点挂了,我们通过show backends命令去查看也是显示BE节点挂了
mysql> show backends\G; *************************** 1. row *************************** BackendId: 10002 Cluster: default_cluster IP: 172.16.192.81 HeartbeatPort: 9050 BePort: 9060 HttpPort: 8040 BrpcPort: 8060 LastStartTime: 2021-12-31 10:43:16 LastHeartbeat: 2021-12-31 11:03:00 Alive: false SystemDecommissioned: false ClusterDecommissioned: false TabletNum: 0 DataUsedCapacity: 0.000 AvailCapacity: 83.224 GB TotalCapacity: 98.305 GB UsedPct: 15.34 % MaxDiskUsedPct: 15.34 % Tag: {"location" : "default"} ErrMsg: Version: 0.15.1-rc09-Unknown Status: {"lastSuccessReportTabletsTime":"2021-12-31 11:02:22","lastStreamLoadTime":-1} 1 row in set (0.00 sec)
查看BE的日志
显示是因为ODBC问题导致BE宕机,因为之前我在centos是没问题的(但是版本不是这个是8.0.11),这里考虑可能是版本不匹配的问题。后来询问了社区这块的开发者,得到的答案也确实是这个问题,那么我们换一个版本试试,这个时候我首先想到的我不在使用8.x版本的驱动,使用5.x试试,关于5.x的驱动安装,我就不在详细讲解了,和8.x的安装方法一样,参考上面的部分
*** Aborted at 1640918068 (unix time) try "date -d @1640918068" if you are using GNU date *** PC: @ 0x7f8caaf29b7e (unknown) *** SIGSEGV (@0x0) received by PID 56420 (TID 0x7f8c62370700) from PID 0; stack trace: *** @ 0x3022682 google::(anonymous namespace)::FailureSignalHandler() @ 0x7f8cab0f93c0 (unknown) @ 0x7f8caaf29b7e (unknown) @ 0x34ef4ac getrn @ 0x34ef722 lh_insert @ 0x34abd14 OBJ_NAME_add @ 0x7f8c09f9d115 ossl_init_ssl_base_ossl_ @ 0x7f8cab0f647f __pthread_once_slow @ 0x7f8c0a3af194 CRYPTO_THREAD_run_once @ 0x7f8c09f9cf87 OPENSSL_init_ssl @ 0x7f8c0a77e504 ssl_start() @ 0x7f8c0a751f55 mysql_server_init @ 0x7f8c0a75c425 mysql_init @ 0x7f8c0a72cbcd DBC::connect() @ 0x7f8c0a72f403 MySQLDriverConnect() @ 0x7f8c0a74ea08 SQLDriverConnectW @ 0x3b060ec SQLDriverConnect @ 0x1ec046b doris::ODBCConnector::open() @ 0x1eb9706 doris::OdbcScanNode::open() @ 0x189e6e9 doris::PlanFragmentExecutor::open_internal() @ 0x189fb4c doris::PlanFragmentExecutor::open() @ 0x181b70e doris::FragmentExecState::execute() @ 0x181f706 doris::FragmentMgr::_exec_actual() @ 0x1828d4f std::_Function_handler::_M_invoke() @ 0x198a963 doris::ThreadPool::dispatch_thread() @ 0x1984aac doris::Thread::supervise_thread() @ 0x7f8cab0ed609 start_thread @ 0x7f8caaec5293 clone @ 0x0 (unknown)
下面我们开始测试5.3.13版本的驱动对Apache Doris外表是否正常,我们首先启动这个BE节点
关于5.3.13的ODBC驱动安装、注册及Doris BE节点的配置请参考上面的部分,我们直接进入测试环节
从下图的测试来看一切正常
mysql> use demo; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> CREATE EXTERNAL RESOURCE `mysql_5` -> PROPERTIES ( -> "host" = "localhost", -> "port" = "3306", -> "user" = "root", -> "password" = "zhangfeng", -> "database" = "demo", -> "table" = "test_cdc", -> "driver" = "MySQL ODBC 5.0 Unicode Driver", -> "odbc_type" = "mysql", -> "type" = "odbc_catalog" -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> mysql> mysql> CREATE EXTERNAL TABLE `test_odbc_5` ( -> `id` int NOT NULL , -> `name` varchar(255) null -> ) ENGINE=ODBC -> COMMENT "ODBC" -> PROPERTIES ( -> "odbc_catalog_resource" = "mysql_5", -> "database" = "demo", -> "table" = "test_cdc" -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from `test_odbc_5`; +-------+------------------+ | id | name | +-------+------------------+ | 123 | this is a update | | 1212 | 测试flink CDC | | 1234 | 这是测试 | | 11233 | zhangfeng_1 | | 21233 | zhangfeng_2 | | 31233 | zhangfeng_3 | | 41233 | zhangfeng_4 | | 51233 | zhangfeng_5 | | 61233 | zhangfeng_6 | | 71233 | zhangfeng_7 | | 81233 | zhangfeng_8 | | 91233 | zhangfeng_9 | +-------+------------------+ 12 rows in set (0.01 sec)
这个时候我在想,我在centos下8.0.11都是正常的,在ubuntu下这个版本是不是也是正常的呢,所以我又去测试了8.0.11这个版本,从测试来看也是正常的,其他的我就没再去做测试,可能是8.0.26这个版本太新了,还有就是Linux的各种都需要手动配置,这就需要你对这些非常熟悉,针对Doris这个ODBC外表问题出现异常,基本都是你使用的驱动版本不对,换个版本在重试
最后针对Ubuntu下的Apache Doris Mysql ODBC外表的使用Mysql ODBC驱动的版本,推荐:5.3.13和8.0.11这两个版本,你也可以自己尝试其他版本
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

- 上一篇
- 记录一次班级与学生修改为多对多关系的过程

- 下一篇
- Mybatis源码-缓存机制
-
- 温婉的红酒
- 这篇博文真及时,太细致了,太给力了,码起来,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-22 19:00:40
-
- 土豪的世界
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者分享技术文章!
- 2023-03-02 19:23:04
-
- 动听的钢笔
- 太细致了,码住,感谢老哥的这篇技术贴,我会继续支持!
- 2023-02-26 23:01:46
-
- 阔达的毛巾
- 这篇文章真是及时雨啊,大佬加油!
- 2023-02-24 10:31:47
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 | 索引 数据类型 字符集 存储引擎 CREATETABLE
- MySQL新建表操作指南与建表技巧
- 462浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 条件判断
- CASEWHEN条件判断的嵌套使用详解与实战场景分析
- 469浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | java php
- CSV文件批量导入MySQL的性能优化秘籍大揭秘
- 289浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 |
- GaleraCluster多主集群配置与冲突解决攻略
- 239浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 窗口函数实战
- MySQL窗口函数实战案例深度剖析
- 315浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 自定义函数
- MySQL插件开发入门:自定义函数(UDF)编写指南
- 184浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 |
- Windows系统MySQL8.0免安装版配置攻略
- 227浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | MySQL错误 数据库诊断
- 深度解析错误代码1045/1217/1205的根本原因及解决方案
- 202浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | sql注入 编码规范
- 防范SQL注入必备:编码规范与工具推荐指南
- 140浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 日期函数大全
- MySQL日期函数全集及使用技巧大全
- 111浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 12次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 22次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 30次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 38次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 35次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览