如何根据总数生成指定数量的随机数据且避免数值溢出?
2024-12-12 16:58:24
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本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《如何根据总数生成指定数量的随机数据且避免数值溢出?》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
js 根据总数生成随机数据量
本文讨论了一个问题:给定一个总数,如何生成指定数量的随机数据,并且满足特定约束。
要解决这个问题,我们提供了一个 filterate() 函数。该函数采用一个数组和一个总数,并返回一个数组,其中每个元素都包含一定数量的随机数字。
原始方法存在的问题:
原始方法在计算第 14 个框的值时,出现了数值溢出,导致第 15 个框中的值变为负数。
优化方法:
要解决这个问题,我们优化了 filterate() 函数,并在每次迭代时重新计算 step 值,以确保剩余总数中的平均分配。
function filterate(list, num = 29) { let data = list.map((item, index) => { return Array.from({length: Number(item.test)}).map(citem => { return { min: 0, max: 0, num: 0, } }) }) let max = Math.max(...list.map(i => Number(i.test))); let value = 0; let current = 1; let count = list.reduce((n, i) => n + Number(i.test), 0) for (let index = 0; index < max; index++) { data.forEach((item, k) => { if(item[index]){ let step = num / count | 0 // 下取整 count-- //循环计算step,确保step在剩下的始祖中平均分配 num-=step item[index].min = value + 1 value += step item[index].max = value item[index].num= Math.floor(Math.random() * (item[index].max - item[index].min + 1)) + item[index].min } }) } return data; }
优化方法的优点:
- 通过动态计算 step 值,确保了所有剩余总量中的平均分配。
- 消除了数值溢出的风险,保证了所有框中的值都是正数。
这样,优化后的方法可以正确生成满足给定约束的随机数据。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《如何根据总数生成指定数量的随机数据且避免数值溢出?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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