SQL 基础之单表查询

大家好，今天本人给大家带来文章《SQL 基础之单表查询》，文中内容主要涉及到MySQL，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

一、基本用法

（一）通式

S Fs F W? (G (H)?)? O? L?; 
// 问号借用了正则表达式的含义：
// 出现 0 次或者 1 次。

（二）通式组成

(1) S：SELECT， 必须使用。

(2) Fs：fields，列或者字段，下文第二节会详细说明。

(3) F: FROM，从中检索的数据表，必须使用。

(4) W：WHERE，用于行级过滤，也可以理解为限定条件。

当只有单个条件时，使用基本的操作符就可以完成过滤。基本操作符如下表：

当有多个条件时，需要使用 AND、OR、IN、NOT 等操作符来连接多个条件。具体如下表：

当条件不确定时，则需要使用通配符进行模糊查询。具体如下表：

(5) G：GROUP BY，数据分组，用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比较常见的是对单个字段进行分组，事实上，还可以对多个字段进行分组（昨天晚上的笔试中就有一道需要对多个字段进行分组的题目）。

语法：
GROUP BY field_1(,field_2,...,field_n)
功能：
将具有相同 field_1(,field_2,...,field_n)字段的记录放到一个分组中。

(6) H：HAVING，过滤分组。需要一提的是 HAVING 和 WHERE 的区别：WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。

(7) O: ORDER BY，排序。与 GROUP 类似，sql支持多个字段进行order by排序，各字段之间用逗号”,”隔开。如：

ORDER BY field_1(,field_2,...,field_3);
如果不显示指出是升序还是降序，则默认为是升序
1. ORDER BY field_1,field_2;
代表 field_1 和 field_2 都是升序。
2. ORDER BY field_1,field_2 DESC;
代表 field_1 升序，field_2 降序。
3. ORDER BY field_1 DESC,field_2;
代表 field_1 降序，field_2 升序。
4. ORDER BY field_1 DESC,field_2 DESC;
代表 field_1 和 field_2 都是降序。

(8) L: LIMIT，限制返回结果。

二、计算字段

先看 user 表：

name

age

name

SELECT `name` FROM user;

假如想在一个字段中既显示用户的名字，又显示用户的年龄，例如

张三（18）

SELECT Concat(name,'（',age,'）') FROM user;

结果如下：

在上面的 SQL 语句中，

Concat(name,'（',age,'）')

计算字段

计算字段的作用在于，当存储在表中的数据不是我们想要的，我们可以直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，而不需检索出列的数据之后再处理。

特点：与列不同，计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行 SELECT 语句内创建的。

计算字段的应用：

子查询

三、子查询

子查询最常见的用法是在 WHERE 子句的 IN 操作符中，以及用来填充计算列。

（一）利用子查询进行过滤

先看 WHERE 子句的 IN 操作符中的例子：列出所有订购 TNT2 商品的客户。相关表如下：
orders 表：

order_items 表：

customers 表：

具体步骤：
（1）检索包含 TNT2 的所有订单编号。

SELECT order_num FROM order_items WHERE order_item = 'TNT2';

（2）检索步骤（1）列出的订单编号的所有客户的 ID。

SELECT cust_id FROM orders
 WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM order_items 
WHERE order_item = 'TNT2');

（3）检索步骤（2）列出的所有客户 ID 的客户信息。

SELECT 
customers FROM customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders 
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM order_items 
WHERE order_item = 'TNT2')); 

（二）作为计算字段使用子查询

例子：显示 customers 表中每个客户的订单总数。订单与相应的客户 ID 存储在 orders 表中。
具体步骤：
（1）从 customers 表中检索客户列表。
（2）对于检索出来的每个客户，统计其在 orders 表中的订单数目。

SELECT 
    cust_name, 
    (SELECT count(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM  customers;

这种类型的查询称为

相关子查询

相关子查询

注意：任何时候只要列名可能有多样性，就必须使用这种语法：表名和列名由一个句点分隔。例如：

orders.cust_id = customers.cust_id

参考

1. 《MySQL必知必会》
2. 《MYSQL GROUP BY 对多个字段进行分组》
3. 《SQL语句两个字段同时order by 排序》

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