【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?
在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?》,聊聊MySQL、源码、MySQL优化、C++、源码分析,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?
欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/
引言
本文从源码角度分析了一下 MySQL 中 union 和 union all 的区别;得出了以下结论: union 和 union all 都会创建临时表, 但是又不太一样; 二者的查询计划不一样;union 默认会创建一个以返回列作为 key 的临时表, 所谓过滤就是将数据插入这个临时表; 临时表装数据的容器实际上是一个 unordered_set; 有一种存储引擎叫做临时表; union all 则是直接读取表的数据并返回给客户端, 不走临时表; union all 和 union 的场景还是得根据需要来判断, 如果没有 distinct 的需求话, 数据又不多, 可以考虑使用 union all.
Union 和 Union All 的区别
Union 和 Union All 之间的唯一区别是 Union All 不会删除重复的行或记录, 而是从所有表中选择满足您的具体查询条件的所有行并将它们组合到结果表中.
UNION 不适用于具有文本数据类型的列. 而 UNION ALL 适用于所有数据类型列.
MySQL 官方介绍
MySQL 官方文档在介绍 12.5 Non-Subquery UNION Execution 是这么说的:
非子查询联合 (non-subquery unions) 是在
void Query_expression::create_access_paths(THD *thd) {
// 确定我们是否可以流式读取行, 即永远不需要将它们放到临时表中
// 如果可以的话, 我们会首先物化 UNION DISTINCT blocks, 然后将剩余任何 UNION ALL block
// 通过 AppendIterator 追加.
//
// 如果不能流式的话, 即每个块都必须进入临时表
// 我们对于混合的 UNION ALL/DISTINCT 的策略有点不同
// 详情见 MaterializeIterator.
bool streaming_allowed = true;
if (global_parameters()->order_list.size() != 0) {
// If we're sorting, we currently put it in a real table no matter what.
// This is a legacy decision, because we used to not know whether filesort
// would want to refer to rows in the table after the sort (sort by row ID).
// We could probably be more intelligent here now.
streaming_allowed = false;
}
// 省略前面
// 如果允许流式查询, 那么我们可以对 UNION ALL 的每个部分都做流式查询,
// 而其他情况则都需要用到临时表.
//
// 处理我们需要物化的所有的 query block.
// 这个可能是 UNION DISTINCT 的 query block 或者所有的 block.
if (union_distinct != nullptr || ! streaming_allowed) {
Mem_root_array<:queryblock> query_blocks =
setup_materialization(thd, tmp_table, streaming_allowed);
// 省略后面
</:queryblock>光看代码感觉一头雾水, 还是 debug 一下吧.
if (! simple_query_expression) {
/*
Check that it was possible to aggregate all collations together for UNION.
We need this in case of UNION DISTINCT, to filter out duplicates using
the proper collation.
TODO: consider removing this test in case of UNION ALL.
*/
for (Item *type : types) {
if (type->result_type() == STRING_RESULT &&
type->collation.derivation == DERIVATION_NONE) {
my_error(ER_CANT_AGGREGATE_NCOLLATIONS, MYF(0), "UNION");
return true;
}
}
ulonglong create_options =
first_query_block()->active_options() | TMP_TABLE_ALL_COLUMNS;
if (union_result->create_result_table(thd, types, union_distinct != nullptr,
create_options, "", false,
instantiate_tmp_table))这里执行的语句是:
select * from student union select * from student;
可以看到这里确实创建了临时表, 是在
bool Query_expression::prepare(THD *thd, Query_result *sel_result,
创建临时表调用的是这个方法:
/**
Create a temp table according to a field list.
Given field pointers are changed to point at tmp_table for
send_result_set_metadata. The table object is self contained: it's
allocated in its own memory root, as well as Field objects
created for table columns. Those Field objects are common to TABLE and
TABLE_SHARE.
This function will replace Item_sum items in 'fields' list with
corresponding Item_field items, pointing at the fields in the
temporary table, unless save_sum_fields is set to false.
The Item_field objects are created in THD memory root.
@param thd thread handle
@param param a description used as input to create the table
@param fields list of items that will be used to define
column types of the table (also see NOTES)
@param group Group key to use for temporary table, NULL if
none
@param distinct should table rows be distinct
@param save_sum_fields see NOTES
@param select_options
@param rows_limit
@param table_alias possible name of the temporary table that can
be used for name resolving; can be "".
@remark mysql_create_view() checks that views have less than
MAX_FIELDS columns.
@remark We may actually end up with a table without any columns at all.
See comment below: We don't have to store this.
*/
#define STRING_TOTAL_LENGTH_TO_PACK_ROWS 128
#define AVG_STRING_LENGTH_TO_PACK_ROWS 64
#define RATIO_TO_PACK_ROWS 2
TABLE *create_tmp_table(THD *thd, Temp_table_param *param,
const mem_root_deque<item> &fields, ORDER *group,
bool distinct, bool save_sum_fields,
ulonglong select_options, ha_rows rows_limit,
const char *table_alias) {</item>其中有一段代码是这样的:
} else if (distinct && share->fields != param->hidden_field_count) {
/*
Create an unique key or an unique constraint over all columns
that should be in the result. In the temporary table, there are
'param->hidden_field_count' extra columns, whose null bits are stored
in the first 'hidden_null_pack_length' bytes of the row.
*/
DBUG_PRINT("info", ("hidden_field_count: %d", param->hidden_field_count));
share->keys = 1;
share->is_distinct = true;
if (! unique_constraint_via_hash_field) {
param->keyinfo->table = table;
param->keyinfo->is_visible = true;
param->keyinfo->user_defined_key_parts =
share->fields - param->hidden_field_count;
param->keyinfo->actual_key_parts = param->keyinfo->user_defined_key_parts;
KEY_PART_INFO *key_part_info = share->mem_root.ArrayAlloc(
param->keyinfo->user_defined_key_parts);
if (key_part_info == nullptr) return nullptr;
param->keyinfo->key_part = key_part_info;
param->keyinfo->flags = HA_NOSAME | HA_NULL_ARE_EQUAL;
param->keyinfo->actual_flags = param->keyinfo->flags;
param->keyinfo->name = "【MySQL 文档翻译】理解查询计划总结
- union 和 union all 都会创建临时表, 但是又不太一样
- 二者的查询计划不一样
- union 默认会创建一个以返回列作为 key 的临时表, 所谓过滤就是将数据插入这个临时表
- 临时表装数据的容器实际上是一个 unordered_set
- 有一种存储引擎叫做临时表
- union all 则是直接读取表的数据并返回给客户端, 不走临时表
- union all 和 union 的场景还是得根据需要来判断, 如果没有 distinct 的需求话, 数据又不多, 可以考虑使用 union all
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?
欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/
以上就是《【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!
记一次FreeBSD系统中mysql服务异常的排查过程
- 上一篇
- 记一次FreeBSD系统中mysql服务异常的排查过程
- 下一篇
- 雪花算法(SnowFlake)
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL数值函数大全及使用技巧
- 117浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 2天前 |
- 三种登录MySQL方法详解
- 411浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL数据备份方法与工具推荐
- 420浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL数据备份方法与工具推荐
- 264浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL索引的作用是什么?
- 266浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- MySQL排序原理与实战应用
- 392浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 |
- MySQLwhere条件查询技巧
- 333浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 |
- MySQL常用数据类型有哪些?怎么选更合适?
- 234浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 |
- MySQL常用命令大全管理员必学30条
- 448浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 |
- MySQL高效批量插入数据方法大全
- 416浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 |
- MySQL性能优化技巧大全
- 225浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1星期前 |
- MySQL数据备份4种方法保障安全
- 145浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3164次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3376次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3405次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4509次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3785次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览

