MySQL 有倒排索引，为何很少有人用它做搜索引擎？

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MySQL 倒排索引为何鲜有人用？

MySQL 及 PostgreSQL 等 SQL 数据库也提供了倒排索引，可像 Elasticsearch 一样用于构建搜索引擎。然而，为何众人皆知晓 Elasticsearch，却鲜有耳闻 MySQL 或 PostgreSQL 用作搜索工具呢？

原因解析

尽管 MySQL 和 PostgreSQL 具备倒排索引功能，但始终未能俘获搜索引擎的市场，究其原因可能是以下问题：

1. 缺乏对中文分词的支持

过去，MySQL 的全文索引仅限于英文，不支持中文等其他语言的分词。这限制了其在中文搜索领域的应用。

2. 性能瓶颈

与 Elasticsearch 等专门的搜索引擎相比，MySQL 和 PostgreSQL 在海量数据搜索方面的性能可能表现欠佳。

3. 生态系统差距

Elasticsearch 背后有着庞大的生态系统，包含丰富的插件、工具和技术文档。而 MySQL 和 PostgreSQL 的全文索引生态系统则较为单薄。

例外情况

值得注意的是，在已知数据量不大的情况下，仍可考虑使用 MySQL 作为搜索引擎。MySQL 自 5.7.6 版本起内置了 ngram 全文解析器，支持中文、日文和韩文分词。这意味着 MySQL 已克服了中文分词的障碍。

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