当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 如何用Go语言连接和操作MySQL数据库

如何用Go语言连接和操作MySQL数据库

来源:SegmentFault 2023-01-09 10:18:05 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《如何用Go语言连接和操作MySQL数据库》,主要包括MySQL、go、数据库、思否技术征文,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

1 引言

MySQL 是一个基于结构化查询语言(SQL)的开源关系数据库管理系统。它是一种关系数据库,可将数据组织到一个或多个表中,其中数据相互关联。MySQL 是行业领先的开源数据库管理系统。它是一个多用户、多线程的数据库管理系统。

数据库驱动程序:数据库驱动程序实现了用于数据库连接的协议。驱动程序就像一个适配器,连接到特定数据库的通用接口。

Go 有sql包,它提供了一个围绕 SQL(或类似 SQL)数据库的通用接口。sql包必须与数据库驱动程序一起使用。该软件包提供自动连接池。每次查询数据库时,我们都在使用应用程序启动时设置的连接池中的连接。连接被重用。

2 如何在 Go 语言中使用 MySQL

  1. 启动 MySQL 服务器并使用以下命令安装 go-mysql 驱动程序。

image.png
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
  1. 创建数据库对象:

使用

sql.Open

创建一个数据库对象。相反,没有与 MySQL 建立连接,它只创建一个可以稍后使用的数据库对象。

db, err := sql.Open("mysql", ":@tcp(127.0.0.1:3306)/")

使用

sql.Open

,我们打开一个由其数据库驱动程序名称和驱动程序特定数据源名称指定的数据库,通常至少由数据库名称和连接信息组成。它不与数据库建立任何连接,也不验证驱动程序连接参数。相反,它只是为以后使用准备数据库抽象。当第一次需要时,将延迟建立与底层数据存储的第一个实际连接。

  1. 导入 MySQL 驱动

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

当导入带有空白标识符前缀

_

的包时,将调用包的

init

函数。该函数注册驱动程序。

  1. defer.Close()

Close 将连接返回到连接池。如果 sql.DB 的生命周期不应超出函数范围,则推迟 db.Close 是常用的。

2.1 连接数据库并查询 MySQL 版本号

我们来编写一个程序返回 MySQL 的版本。版本由执行 SELECT VERSION() 语句确定,在 MySQL 的终端中运行本地版本号:

mysql> SELECT VERSION();
+-----------+
| VERSION() |
+-----------+
| 5.7.25    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

然后我们按照上述的步骤,编写一个 Go 语言的代码查看数据库的版本号:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    var version string

    err2 := db.QueryRow("SELECT VERSION()").Scan(&version)

    if err2 != nil {
        log.Fatal(err2)
    }

    fmt.Println(version)
}

建好

go.mod

文件:

$ go mod init main.go                     
go: creating new go.mod: module main.go
go: to add module requirements and sums:
        go mod tidy

运行该代码:

$ go run main.go         
5.7.25

与我们在 MySQL 终端中得到的结果一致,说明数据库连接成功,

SELECT VERSION()

, 也是没有问题的。

3 如何在 Go 语言中操作 MySQL

在上面的内容中,我们成功连接了 MySQL 数据库,并成功打印出 MySQL 的版本号,接下来就来介绍如何使用 Go 语言操作数据库。

3.1 创建数据库表

我们在

DB_TEST

数据库中新建一个

user

数据库,包含主键 id 和名字 name,可以使用如下语句:

_, err2 := db.Exec("CREATE TABLE user(id INT NOT NULL , name VARCHAR(20), PRIMARY KEY(ID));")

我们可以先在 MySQL 终端中查看我们的数据库表。

mysql> use DB_TEST;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_db_test |
+-------------------+
| table_name        |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

编写的 Go 语言的代码如下:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    _, err2 := db.Exec("CREATE TABLE user(id INT NOT NULL , name VARCHAR(20), PRIMARY KEY(ID));")
    if err2 != nil {
        log.Fatal(err2)
    }

    fmt.Print("Successfully Createdn")
}

运行该程序:

Successfully Created

再来查看我们的数据库表

show tables;

,会看到多了一个 user 表,说明创建数据库表成功:

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_db_test |
+-------------------+
| table_name        |
| user              |
+-------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

3.2 插入数据

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    _, err2 := db.Query("INSERT INTO user VALUES(1, 'Wade')")
    if err2 != nil {
        log.Fatal(err2)
    }

    fmt.Print("Successfully Insertedn")
}

回到数据库终端,查看一下 user 表

select * from user;

,可以看到我们刚刚插入成功的一条数据:

mysql> select * from user;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | Wade |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

3.3 查询所有数据

我们在数据库中再插入一条数据,使用如下命令

INSERT INTO user VALUES(2, 'Kyrie');

mysql> INSERT INTO user VALUES(2, 'Kyrie');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

然后使用

db.Query("SELECT * FROM user")

查询 user 数据库表中的所有数据:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    result, err2 := db.Query("SELECT * FROM user")
    if err2 != nil {
        log.Fatal(err2)
    }

    for result.Next() {

        var id int
        var name string

        err = result.Scan(&id, &name)

        if err != nil {
            panic(err)
        }

        fmt.Printf("Id: %d, Name: %sn", id, name)
    }
}

执行结果:

Id: 1, Name: Wade
Id: 2, Name: Kyrie

3.4 条件查询

可以使用

db.Query("SELECT * FROM user WHERE id = ?", mid)

进行条件查询:

result, err2 := db.Query("SELECT * FROM user WHERE id = ?", mid)

Go 代码如下:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    var mid int = 1

    result, err2 := db.Query("SELECT * FROM user WHERE id = ?", mid)
    if err2 != nil {
        log.Fatal(err2)
    }

    for result.Next() {

        var id int
        var name string

        err = result.Scan(&id, &name)

        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        fmt.Printf("Id: %d, Name: %sn", id, name)
    }
}

是一个占位符,填充了

mid

变量中的值。在后台,

db.Query

实际上准备、执行和关闭准备好的语句。

执行该代码:

Id: 1, Name: Wade

在 MySQL 终端中运行:

mysql> SELECT * FROM user WHERE id = 1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | Wade |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

3.5 删除数据

RowsAffected

返回受更新、插入或删除语句影响的行数。

在代码示例中,我们使用

DELETE SQL

语句删除一条数据。然后我们用

RowsAffected

打印删除的行数。

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    sql := "DELETE FROM user WHERE id = 1"
    res, err2 := db.Exec(sql)

    if err2 != nil {
        panic(err2.Error())
    }

    affectedRows, err := res.RowsAffected()

    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Printf("The statement affected %d rowsn", affectedRows)
}
The statement affected 1 rows

此时,再回到 MySQL 终端查看:

mysql> SELECT * FROM user;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  2 | Kyrie |
+----+-------+
1 row in set (0.00 sec)

3.6 修改数据

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "log"
)

func main() {

    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/DB_TEST")
    db.Ping()
    defer db.Close()

    if err != nil {
        fmt.Println("数据库连接失败!")
        log.Fatalln(err)
    }

    sql := "update user set name = ? WHERE id = ?"
    res, err2 := db.Exec(sql, "Yuzhou1su", 2)

    if err2 != nil {
        panic(err2.Error())
    }

    affectedRows, err := res.RowsAffected()

    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Printf("Update Success, The statement affected %d rowsn", affectedRows)
}

运行结果:

Update Success, The statement affected 1 rows

可以看到

id = 2

的数据

name

修改为

Yuzhou1su

,数据库中验证:

mysql> SELECT * FROM user;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  2 | Yuzhou1su |
+----+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

4 总结

本文展示了如何在 Go 语言中使用 MySQL,并给出了详细关键步骤的说明。并在查询 MySQL 版本号的程序中验证了 Go 语言连接数据库成功。

然后介绍了 Go 语言如何进行增删改查,可以看到增删改查的代码并不复杂,最主要就是掌握 MySQL 的 SQL 语句的写法,然后代码框架差不多,也可以把这些函数封装成一个工具,方便今后自己的使用。

另外 Go 语言还有很多优秀的 go MySQL 驱动和框架,大家可以自行探索与学习。地址如下: Database Drivers - Awesome Go

image.png

本篇文章就到此结束了,下一篇文章再见~

希望本文能对你有所帮助,如果喜欢本文,可以点个赞或关注。

这里是宇宙之一粟,下一篇文章见!
宇宙古今无有穷期,一生不过须臾,当思奋争。

本文参与了思否技术征文,欢迎正在阅读的你也加入。

今天关于《如何用Go语言连接和操作MySQL数据库》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
第44期:无主键分区表该不该使用第44期:无主键分区表该不该使用
上一篇
第44期:无主键分区表该不该使用
122-CMD远程连接服务器上的MySQL
下一篇
122-CMD远程连接服务器上的MySQL
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    14次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    22次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码