找到将更换粉笔的学生
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1894。找到将替换粉笔的学生
难度:中等
主题:数组、二分查找、模拟、前缀和
一个班级有n个学生,编号从0到n - 1。老师会给每个学生一个问题,从学号0开始,然后是学号1,以此类推,直到老师达到学号n - 1. 之后,老师将重新开始该过程,再次从学号0开始。
给你一个0索引整数数组chalk和一个整数k。最初有 k 支粉笔。当编号 i 的学生需要解决一个问题时,他们将使用 chalk[i] 块粉笔来解决该问题。然而,如果当前粉笔的数量严格小于粉笔[i],那么学号i将被要求更换粉笔。
返回将替换粉笔片的学生的索引。
示例1:
- 输入: chalk = [5,1,5], k = 22
- 输出: 0
-
说明:学生依次进行如下:
- 0号学生使用了5支粉笔,所以k = 17。
- 1 号学生使用 1 支粉笔,因此 k = 16。
- 2 号学生使用 5 支粉笔,所以 k = 11。
- 0号学生使用了5支粉笔,所以k = 6。
- 1 号学生使用 1 支粉笔,因此 k = 5。
- 2 号学生使用了 5 支粉笔,所以 k = 0。
- 0号学生没有足够的粉笔,所以他们必须更换它。
示例2:
- 输入: chalk = [3,4,1,2], k = 25
- 输出: 1
-
说明:学生依次进行如下:
- 0 号学生使用 3 支粉笔,因此 k = 22。
- 1 号学生使用 4 支粉笔,因此 k = 18。
- 2 号学生使用 1 支粉笔,因此 k = 17。
- 3 号学生使用 2 支粉笔,因此 k = 15。
- 0 号学生使用 3 支粉笔,因此 k = 12。
- 1 号学生使用 4 支粉笔,因此 k = 8。
- 2 号学生使用 1 支粉笔,因此 k = 7。
- 3 号学生使用 2 支粉笔,因此 k = 5。
- 0 号学生使用 3 支粉笔,因此 k = 2。
- 1 号学生没有足够的粉笔,所以他们必须更换它。
约束:
- chalk.length == n
- 1 <= n <= 105
- 1 <= 粉笔[i] <= 105
- 1 <= k <= 109
提示:
- 从 k 中减去 chalk 的总和,直到 k 小于 chalk 的总和。
- 现在迭代数组。如果 chalk[i] 小于 k,这就是答案。否则,从 k 中减去 chalk[i] 并继续。
解决方案:
让我们一步步分解问题:
方法:
粉笔总消耗量:
首先,计算完整一轮(从学生 0 到学生 n-1)所需的粉笔总量。这将帮助我们通过考虑 k 支粉笔可以覆盖多少完整回合来减少 k 的值。通过模数减少 k:
如果 k 大于一整轮所需的粉笔总数,我们可以通过取 k %total_chalk 来简化问题。此操作将在尽可能多的整轮后为我们提供剩余的粉笔,留下一个较小的问题需要解决。找到粉笔用完的学生:
迭代每个学生的粉笔消耗量,从 k 中减去它,直到 k 小于当前学生的粉笔需求。这位同学的索引就是我们的答案。
演练示例:
举个例子,chalk = [3, 4, 1, 2] 且 k = 25:
- 粉笔总消耗量:
text{total_chalk} = 3 + 4 + 1 + 2 = 10
- 减少 k:
k % 10 = 25 % 10 = 5
减去尽可能多的整轮后,现在我们有 k = 5。
-
找到学生:
- 学生 0 使用 3 支粉笔,因此 k = 5 - 3 = 2。
- 学生 1 需要 4 支粉笔,但 k = 2,小于 4。
- 因此,1号学生将是需要更换粉笔的人。
让我们用 php 实现这个解决方案:1894。找到将替换粉笔的学生
<?php
/**
* @param Integer[] $chalk
* @param Integer $k
* @return Integer
*/
function chalkReplacer($chalk, $k) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example usage:
//Example 1
$chalk = [5,1,5];
$k = 22;
echo chalkReplacer($chalk, $k); // Output: 0
//Example 2
$chalk = [3, 4, 1, 2];
$k = 25;
echo chalkReplacer($chalk, $k); // Output: 1
?>
解释:
- 粉笔总金额:我们将所有粉笔要求相加,得到一轮完整的总金额。
- 取模运算:使用 k 取模,我们得到整轮后要分配的有效粉笔数量。
- 找到学生:然后我们遍历学生,检查剩余的粉笔是否足够。第一次不够,那个学生的索引就是答案。
复杂:
- 时间复杂度: o(n) — 我们对数组求和,然后迭代它一次。
- 空间复杂度: o(1) — 仅使用几个变量,与输入大小无关。
这种方法确保即使对于大量输入也能有效解决问题。
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