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MySQL JOIN 查询性能优化:获取用户粉丝信息,使用 JOIN 还是拆分查询更优?

2024-11-27 22:25:07 0浏览 收藏

“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习数据库的朋友们,也希望在阅读本文《MySQL JOIN 查询性能优化:获取用户粉丝信息,使用 JOIN 还是拆分查询更优?》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新数据库相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!

MySQL JOIN 查询性能优化:获取用户粉丝信息,使用 JOIN 还是拆分查询更优?

mysql join 查询性能优化:使用 join 还是拆分查询?

对于获取特定用户的粉丝信息的查询,可以使用 join 操作或拆分查询。以下分析对比了两种方法的性能:

join 查询 (方式一)

select
    `friendships_friendship`.`id`,
    `friendships_friendship`.`from_user_id`,
    `friendships_friendship`.`to_user_id`,
    `friendships_friendship`.`created_at`,
    t3.`id`,
    t3.`password`,
    t3.`last_login`,
    t3.`is_superuser`,
    t3.`username`,
    t3.`first_name`,
    t3.`last_name`,
    t3.`email`,
    t3.`is_staff`,
    t3.`is_active`,
    t3.`date_joined`
from
    `friendships_friendship`
    left outer join `auth_user` t3 on (
        `friendships_friendship`.`from_user_id` = t3.`id`
    )
where
    `friendships_friendship`.`to_user_id` = 1
limit
    21;

join 查询仅执行了一次查询,虽然使用了连接操作,但只连接了满足条件的记录。因此,整体效率不会比拆分查询差多少。

拆分查询 (方式二)

此方法分为两步:

步骤 1: 获取好友关系表中满足条件的记录。

select
    `friendships_friendship`.`id`,
    `friendships_friendship`.`from_user_id`,
    `friendships_friendship`.`to_user_id`,
    `friendships_friendship`.`created_at`
from
    `friendships_friendship`
where
    `friendships_friendship`.`to_user_id` = 1
limit
    21;

步骤 2: 使用步骤 1 获得的 from_user_id,在用户表中查询用户信息。

SELECT
    T3.`id`,
    T3.`password`,
    T3.`last_login`,
    T3.`is_superuser`,
    T3.`username`,
    T3.`first_name`,
    T3.`last_name`,
    T3.`email`,
    T3.`is_staff`,
    T3.`is_active`,
    T3.`date_joined`
FROM
    `auth_user` T3
WHERE
    T3.`from_user_id` in (xxxx, xxx, xxxx)
LIMIT
    21;

拆分查询分两步进行,需要分别执行两次查询,效率稍低。

总的来说,对于这种类型的查询,使用 join 查询的效率会略高于拆分查询。

mysql 执行顺序

mysql 的执行顺序是先执行 where 子句,然后再执行 join 操作。因此,对于方式一的查询,mysql 会先找到 friendships_friendship 表中 to_user_id=1 的记录,再与 auth_user 表进行 join 操作。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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