当前位置：首页 > 文章列表 > 文章 > php教程 > Web 图像：完美（自动）调整大小和转换

Web 图像：完美（自动）调整大小和转换

来源：dev.to 2024-11-26 14:58:10 0浏览收藏

文章小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《Web 图像：完美（自动）调整大小和转换》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

几乎每个前端开发人员都知道，我们需要在不影响质量的情况下向用户提供尽可能小的图像。我们都知道如何实现这一目标。但这是一件没人喜欢做的苦差事。同样从商业角度来看，这需要时间，而时间就是金钱。所以，“足够好”就够了。

让我分享一下我们如何改进和自动化完美图像交付，而不会给开发人员带来更多工作。

通常是如何完成的

也许不是你，但有很多人——可能是我们大多数人。

您以 2 倍预期尺寸导出 png 图片，以满足高密度屏幕的需求，并将其用于标签。如果您愿意多花 30 秒（或更长时间），您可以做得更好：将其转换为 webp 并将两个版本放入元素中，让浏览器选择最好的一个（好吧，不是最好的，只是最新支持且浏览器最喜欢的格式）。

这就是“足够好”，而且通常确实如此。

但这并不完美。新的 ipad 很大，可以使用 2.5 倍甚至 3 倍的图像。另一方面，标准的企业 lenovo thinkpad 不需要额外的细节，1× 图像就完美了。

老实说，这一切对于手工工作来说都很好。没有人可以在一张照片上花费 15 分钟。

自动化至完美

对于我的完美主义大脑来说，“足够好”并不是这句话所说的那样。此外，我们的一些客户处于竞争激烈的领域，因此我们开始研究选择。没过多久。我们已经知道浏览器会发送 http 标头来指示它们支持的图像格式。

我们需要的是找出元素可以加载图像基于给定屏幕的像素密度。这是服务器端渲染很难做到的事情，并且由于多种原因，通过 javascript 调整 src 是不可能的。

有了这个，我们就拥有了所需的一切：

服务器可以提供的格式。
前端开发者请求的图片尺寸。
显示屏的像素密度。

过程

以下是我们如何自动化图像优化过程：

接受任何图片上传

我们让开发者和管理员上传并保存他们想要的任何图片（当然开发者需要更加小心）。我们的系统可以处理任何事情 - 甚至是直接来自 dslr 相机的 250 mb jpeg，我们成功地对其进行了转换和调整大小，然后当我们看到日志时放声大笑。
自动转换和压缩

上传图片后，我们的系统会自动：

将其转换为多种格式：png、webp 和 avif。
使用 90% 质量 设置压缩每个版本。

为什么是90%？因为最后 10% 的质量往往会导致收益大幅递减。您可以节省大量存储空间和带宽，而且视觉质量没有任何明显差异。

生成多个分辨率

对于每个图像，我们根据像素密度乘数生成多个尺寸：

1×
1.5×
2×
3×

这可确保具有高分辨率屏幕的设备获得清晰的图像，而其他设备则接收适当大小的图像。

为了面向未来，我们只需添加或更改数字，一切都会自动处理（我们还没有制作 vr / ar 内容，但我怀疑这就是它会派上用场的技术）。

动态图像服务

在我们的 html 模板中，我们指定所需的图像尺寸（宽度或高度）。然后我们的服务器端代码：

检查优化图像是否存在。
如果没有，请将它们排队等待处理。
使用像素密度的 srcset 生成适当的元素。

浏览器会根据设备的功能自动选择最佳图像。

结果如下所示：

处理大图像

如果我们作为开发人员避免完美地调整图片大小和转换图片，我们就不能指望普通管理员或客户能够做到这一点。因此，我们让人们上传他们想要的内容，然后我们对其进行处理（良好的用户体验和客户关系）。

最初，我们没想到调整大小会如此频繁，因此我们几次完全终止了演示服务器。所以我们开发了这种方法：

我们在专用于图像处理的独立低端 vps 上构建了一个简单的 api 服务。
我们的制作服务器将图像和所需的格式/尺寸发送到此服务。
处理后的图像被返回并存储以供服务。

结果

用户很高兴：图像加载速度快，并且在任何设备上看起来都很棒。
管理员很高兴：他们不必担心在上传之前调整图像大小或优化图像。
开发人员很高兴：该过程是自动化的，不需要额外的工作。
服务器很高兴：减少了服务图片的带宽消耗和 cpu 负载。

我知道我们可以使用任何公共商业服务来调整图片大小，但说实话，这是一个下午的工作（意思 - 更便宜），我们已经控制了所有方面。

我们是否将其商业化发布？

我们对此解决方案非常满意，因此我们正在考虑完善此调整大小和转换服务并使其可供您使用。这样的服务有兴趣吗？让我知道。也许我们可以削减很多。

对于开发者，由开发者 - 在这一点上可能是一个模因，但在这种情况下是残酷的事实。

代码（简化）

我无法分享调整大小的方面，但我可以向您展示选择和创建。我们使用 php 工作，这就是我们的工作方式。

生成元素

function generatepictureelement($imagepath, $width = null, $height = null, $alt = '') {
    $multipliers = [1, 1.5, 2, 2.5, 3];
    $srcset = [];
    foreach ($multipliers as $multiplier) {
        $resizedwidth = $width ? intval($width * $multiplier) : null;
        $resizedheight = $height ? intval($height * $multiplier) : null;
        $resizedimagepath = getresizedimagepath($imagepath, $resizedwidth, $resizedheight);
        if ($resizedimagepath) {
            $srcset[] = $resizedimagepath . ' ' . $multiplier . 'x';
        }
    }

    $srcsetattribute = implode(', ', $srcset);
    $originalimagepath = getoriginalimagepath($imagepath);

    return "
    
        
        
    
    ";
}
function getresizedimagepath($imagepath, $width = null, $height = null) {
    $formats = ['avif', 'webp', 'jpg', 'png', 'gif'];

    // determine the directory and filename
    $pathinfo = pathinfo($imagepath);
    $dir = $pathinfo['dirname'];
    $filename = $pathinfo['filename'];
    $ext = $pathinfo['extension'];

    // decide which formats to check based on browser support
    if (supportsavif()) {
        $preferredformats = ['avif', 'webp', 'jpg', 'png', 'gif'];
    } elseif (supportswebp()) {
        $preferredformats = ['webp', 'jpg', 'png', 'gif'];
    } else {
        $preferredformats = ['jpg', 'png', 'gif'];
    }

    // loop through preferred formats to find the smallest suitable image
    foreach ($preferredformats as $format) {
        $resizedimagename = "{$filename}-w{$width}-h{$height}.{$format}";
        $resizedimagepath = "{$dir}/{$resizedimagename}";

        if (file_exists($resizedimagepath)) {
            // resized image exists, return its path
            return $resizedimagepath;
        }
    }

    // resized image doesn't exist, queue it for processing
    queueimageforprocessing($imagepath, $width, $height, $preferredformats);

    // return original image path as a fallback
    return $imagepath;
}
function supportswebp() {
    return isset($_server['http_accept']) && strpos($_server['http_accept'], 'image/webp') !== false;
}

function supportsavif() {
    return isset($_server['http_accept']) && strpos($_server['http_accept'], 'image/avif') !== false;
}

我们使用自定义模板系统，其中 html 与 php 混合（我知道这并不常见，但它最适合我们的需求）。

这段代码展示了一个逻辑。我们实际上做的是我们有一个文件及其变体的数据库，因此我们使用数组和对象而不是路径。但是，正如我所说，这完美地展示了我们所做工作的逻辑。

正如你所看到的，如果前端开发人员编写了这段代码或标签，谁会关心花费的时间。

让我们指出问题

此方法的构建不会在现实世界中引起任何问题。但它有两个需要改进的地方，我迫不及待地想确定（再次，只是出于完美主义者的角度）。

双重排队

在前端首次加载该图像后，它会排队等待调整大小。如果网站流量大的话，其实可以排队两次。在现实世界中使用 - 没问题；所以它处理两次。这种情况在高流量网站上一年只发生两次。
大图初始显示

如果管理员上传大图片，则需要 5-10 分钟来调整大小和转换，因为这是在计划任务中进行的。同时，大图片也显示在他们的网页上。在实际使用中 - 通常只有管理员才能看到它，因为新内容在用户访问之前通常需要一些时间。在高流量网站上，我们将此计时器缩短至 1 分钟，因此这不是问题。