Python 基本介绍

你在学习文章相关的知识吗？本文《Python 基本介绍》，主要介绍的内容就涉及到，如果你想提升自己的开发能力，就不要错过这篇文章，大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦！

什么是python？

python 将自己描述为一种“解释性、交互式、面向对象的编程语言”，还支持“面向对象编程之外的多种编程范式，例如过程式编程和函数式编程”。

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为什么要创建python？

python 的诞生是为了将 modula-3 和 abc 编程语言的优势结合成一种独立的编程语言。 python 将整体语法和用于异常的语义归功于 modula-3 语言，但 abc 语言和代理 set 语言也有类似的灵感。

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为什么选择python？

python 将自己描述为“一种高级通用编程语言，可以应用于许多不同类别的问题”。 python 标准库涵盖了开发人员的多个关注点：

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比较 python 和 javascript

首先，我们最好了解为什么有这么多编程语言可供开发人员使用。简单的答案是，虽然许多编程语言可以执行类似的过程，但有些语言能够更好地处理这些执行。根据 linsi tuttle 在 wgu（西部州长大学）网站上的文章：

每种编程语言都是针对特定应用而设计的，并且具有独特的优点和局限性。根据项目的不同，一种语言在速度效率、多功能性或可扩展性方面可能比另一种语言更适合。

考虑到这一点，让我们看看 estefania cassingena navone 在她比较 python 和 javascript 的文章中的观察结果：

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来自 python 3 的示例

函数调用

我认为我们最好以简单的事情为基础。让我们从基础开始，如何使用 python 将消息记录到控制台？

print("hello world!");

这会向我们的控制台输出一个非常基本的内容，虽然现在可能没用，但在我们继续学习语言的同时，它肯定可以对故障排除很有用！

# output => "hello world!"

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变量和数据类型

根据python，变量在使用之前不需要声明，也不需要声明类型。尤其重要的是要知道，在 python 中，每个变量都是一个对象。

一开始可能很难理解这一点，所以让我们来看看一些变量声明和赋值。

first_name = 'jolly' # string with single quotes
last_name = "roger" # string with double quotes

height = 6 # integer number
age = 36.253256 # float number

is_liar = true # boolean

# concatenation example
print(first_name + " " + last_name + " sails the high seas!")

# interpolation example
print("at %d years old he stands at %d feet tall!" %(age, height))

请注意，在上面的示例中，我们避免使用驼峰式命名法，而是使用蛇形命名法。这样做主要是因为python 的官方风格指南在许多示例中使用了snake_case。如果您对更多样式建议感兴趣，可以在此处查看文档。

现在让我们快速看一下我们的输出，因为我们在 print 语句的两种用法中所做的事情略有不同。这就是我们的输出：

# output => "jolly roger sails the high seas!"
# output => "at 36 years old, he stands at 6 feet tall!"

+ 运算符期望提供给它的数据类型匹配。换句话说，如果 + 运算符带有数字，那么它将尝试计算这些数字。如果 + 运算符与字符串一起使用，那么它将尝试将两个项目连接成一个字符串。

在第一个示例中，我们本质上执行了字符串连接。这很棒，而且它会起作用，因为在这种情况下，+ 运算符用于相同数据类型（字符串）的项目。然而，在第二个示例中，这不起作用！

在第二个示例中，我们要完成字符串插值。为此，我们可以在字符串中创建占位符 (%s %d %f)，然后我们可以按顺序将参数传递给这些占位符 %('cat', 3, 4.56231)。

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代码块和缩进

在 javascript 中，我们通常通过使用大括号 {...} 来指示代码块的开始，大括号包含一组要执行的代码。然而，python 处理这个概念的方式有点不同……这就是其他语言的良好习惯可以提供帮助的地方。

x = 1

if x == 1:
    print("x is 1.")

在这种情况下，python 使用 缩进 来了解代码块何时开始和结束。标准缩进要求标准 python 代码使用四个空格。如果我们在没有缩进的情况下编写此行，我们将收到错误 indentationerror: expected an indented block 。

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条件语句和表达式

让我们尝试将代码块的新知识应用到变量和数据类型部分中的示例。在这种情况下，我们有一个未使用的布尔值，我们现在要实现它。

first_name = 'jolly' # string with single quotes
last_name = "roger" # string with double quotes

height = 6 # integer number
age = 36.253256 # float number

is_liar = true

if is_liar:
    print("%s %s lied to you!" %(first_name, last_name))
else:
    print(first_name + " " + last_name + " sails the high seas!")
    print("at %d years old he stands at %d feet tall!" %(age, height))

现在我们已经创建了一个代码块，并且此代码块仅在表达式为真时执行。在此示例中 is_liar 指向 true 的值，因此我们的输出将是：

# output => "jolly roger lied to you!"

还需要注意的是，python 能够进行条件链接。 if 语句后可以跟一个或多个 elif 语句，也可以跟一个简单的 else 语句。

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循环

在python中，有两种循环或迭代的方式：for循环和while循环。在这种情况下，我们可以从一个使用 range 函数的简单示例开始。

for item in range(1, 11):
    print(item)

在此示例中，range() 函数表示循环的开始和停止条件。这是因为 range() 函数返回一个列表数据结构（在 javascript 中，您会将此结构称为数组）。如果我们继续了解这些知识，我们可以重新构建我们如何形象化这个问题：

for item in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
    print(item)

1. 函数 range(1, 11) 返回一个列表。
2. 列表指向 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。
3. 对于该列表中的每个项目，我们尝试 print() 它。

考虑控制流语句也很重要，它可以用来改变代码的评估和执行顺序。两个常见的语句是 continue 和 break 语句。让我们将其中之一集成到我们的循环中。

for item in range(1, 11):
    if item % 2 == 0: # if the item is even
        continue      # continue to next iteration
    else:
        print(item)   # else print the item

在这种情况下，我们使用 continue 语句继续下一次迭代，但前提是当前项是偶数。否则，我们会点击 else 块并打印该数字！ continue 语句和break 语句有时是可选的。如果您担心无限循环，请考虑实现这些语句。关于这一点，让我们看一下 while 循环！

count = 0
while true:
    print(count)
    count += 1
    if count >= 5:
        break

在这种情况下，我们技术上声明了一个可以无限迭代的循环。然而，在这种情况下，我们适当地包含了一个基本案例。每当count变量大于或等于5时，我们通过break语句退出整个循环。

如果我们在这个例子中没有break语句，我们将创建一个无限循环。我们可以重组或以其他方式重新设计我们的代码，这样就不需要break语句了。如果我们想完成同样的事情，我们可以像这样重新设计我们的代码：

count = 0
while (count < 5):
    print(count)
    count += 1

最终我们取得了相同的结果，我们只是不得不重新思考我们的方法。 python 提供了多种解决问题的方法，因此通常可以通过多种不同的方式获得相同的结果。

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功能

啊，可重用的代码，我亲爱的。 python 将函数描述为“一种将代码划分为有用块的便捷方法，使我们能够对代码进行排序、使其更具可读性、重用它并节省更多时间”。考虑到这一点，让我们开始讨论如何制作一些可重用的代码！

def describe_me(name = none, age = none, hobbies = none):
    # code for the function would be here!

在上面的示例中，我们使用 def 关键字来指示我们正在定义一个新函数。该函数将被称为describe_me，它可以接受三个参数：

1. 字符串
2. 数字（浮点数或整数）
3. 兴趣爱好列表

请注意，当我们定义这三个参数时，我们还为它们分配了 none 值。我们实际上在这里所做的是将默认值设置为 none，这样如果没有提供参数，那么我们的代码仍然会尝试执行。让我们在下面的示例中继续扩展这个函数。

def describe_me(name = none, age = none, hobbies = none):
    if (name and age):
        print('my name is %s and i am %d years old.' %(name, age))
    elif (name):
        print('my name is %s.' %(name))

太好了，现在我们已经建立了两个条件表达式来查看我们正在处理哪些数据。我们的第一个条件检查是否为名称参数和年龄参数提供了参数；如果它解析为 true，则一条消息将打印到控制台。如果提供了姓名参数，但没有提供年龄，则会打印一条替代消息。

到目前为止，我们所做的一切都是有效的，但我们仍然没有解决爱好参数的使用方式。让我们看看如果我们添加一个循环来迭代爱好集合会是什么样子。

def describe_me(name = none, age = none, hobbies = none):
    if (name and age):
        print('my name is %s and i am %d years old.' %(name, age))
    elif (name):
        print('my name is %s.' %(name))

    if (hobbies and (type(hobbies) is list)):
        for hobby in hobbies:
            if (type(hobby) is str):
                print('%s is a hobby of mine.' %hobby)

describe_me('jolly roger', 36, ['sailing', 2, 'treasure-hunting', 3, 4, true])

我们在这里扩展了我们的代码，但它到底在做什么？现在我们正在检查 hobbies 参数是否收到了参数，并且我们还在检查以确保该参数是一个列表。如果第一次检查解析为 true，那么我们尝试执行代码块内的所有内容，这应该输出以下消息：

# output => 'my name is jolly roger and i am 36 years old.'
            'sailing is a hobby of mine.'
            'treasure-hunting is a hobby of mine.'

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课程

类本质上是一个模板，您可以重用它来创建新的对象实例。如果您不熟悉类的概念，那么这可能听起来真的令人困惑，但我们将在此前提下进行扩展。

class car:
    year = 0
    make = ''
    model = ''

让我们首先定义 car 类对象的内容，在本例中，它有几个变量，这些变量被初始化为我们想要存储在其中的数据类型。那么使用这个基本模板，我们如何创建一个作为 car 类实例的新对象？

my_car = car()

my_car.year = 2007
my_car.make = 'toyota'
my_car.model = 'camry'

我们首先创建一个变量 my_car，它等于 car 类的新实例。创建新对象后，我们将其中的变量重新分配为我们想要的值。然而，我们当前的问题是我们必须单独打印每个变量的值。

print(my_car)        # => <__main__.car object at 0x7f9940979f10>

print(my_car.year)   # => 2007
print(my_car.make)   # => toyota
print(my_car.model)  # => camry

让我们通过向 car 类添加一些额外的功能来完成此任务。我们将向该类添加一个新方法，该方法在调用时将打印实例的年份、品牌和型号。

class Car:
    year = 0
    make = ''
    model = ''
    def describe_me(self):
        print(self.year)
        print(self.make)
        print(self.model)

太好了，现在我们已将此功能添加到我们的 car 类中。那么这对我们意味着什么呢？现在我们可以创建遵循我们的汽车模板的对象的许多实例！需要注意的是，您可以通过几种不同的方式来定义类，因此不要觉得您在这里受到太多限制！

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结论

我希望这个介绍能让您了解 python 和其他语言之间的差异。我仍在学习很多关于 javascript 和全栈开发的知识，所以不幸的是我没有花那么多时间在 python 上。然而，我认为作为开发人员探索适合您的工具包的选项是一件好事！

如果您想了解更多有关python的信息，您可以查看文档以深入研究概念。如果您正在寻找适合初学者的教程，那么我强烈建议您查看 learn python 组织网站。

好了，本文到此结束，带大家了解了《Python 基本介绍》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！