安装 torch-tensorrt 报错:如何解决 PyPI 占位符项目导致的安装问题?
2024-11-21 13:21:44
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对于一个文章开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《安装 torch-tensorrt 报错:如何解决 PyPI 占位符项目导致的安装问题?》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
安装 torch-tensorrt 报错
问题:
安装 torch-tensorrt 时遇到错误,提示「该软件包仅是 pypi.org 存储库上的占位符项目。要安装 torch-tensorrt,请运行以下命令: pip install torch-tensorrt -f https://github.com/nvidia/torch-tensorrt/releases」。
原因:
pypi 上上传的 torch-tensorrt 是无法使用的占位符项目。因此,pip 无法从 pypi 仓库中下载 torch-tensorrt。
解决方案:
绕过 pypi 源:
使用 -f 参数指定正确的下载源,例如:
pip install torch-tensorrt -f https://github.com/nvidia/torch-tensorrt/releases
手动下载 wheel 文件:
- 从 github 发布页面下载相应的 wheel 文件:https://github.com/nvidia/torch-tensorrt
将 wheel 文件下载到本地,然后使用 pip 命令手动安装:
pip install torch-tensorrt-x.y.z-py3-none-any.whl
(其中 x.y.z 为 wheel 文件的版本号)
更换下载源:
尝试使用其他 pypi 镜像源,例如阿里云或清华源。
pip install torch-tensorrt -f https://github.com/nvidia/torch-tensorrt/releases -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install torch-tensorrt -f https://github.com/NVIDIA/Torch-TensorRT/releases -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
今天关于《安装 torch-tensorrt 报错:如何解决 PyPI 占位符项目导致的安装问题?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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