Pandas 如何获取 DataFrame 中比当前行值大的数据个数？

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pandas 获取比当前行值大的数据个数

本问题要求我们从给定 dataframe 中的 col3 列中，查找每个当前行值向上寻找到的第一个比当前值大的值的索引位置。

一个高效的解决方案是利用 numpy 的矩阵运算。具体步骤如下：

1. 定义一个 lambda 函数 count_larger，用于计算一个数组中比其最后一个元素大的元素的个数。
2. 使用列表解析生成 col4 列的值，其中 i 标识当前行索引。
3. 使用 lambda 函数 count_larger，对 col3 列中从当前行到开头（含开头）的子数组进行计数。

import numpy as np

df['col4'] = [count_larger(df[:i + 1]['col3'].values) for i in range(len(df))]

输出：

    col1  col2  col3   col4
0    5.5   2.5  10.0    0
1    2.0   4.5   1.0     0
2    2.5   5.2   8.0     1
3    4.5   5.8   4.8      0
4    4.6   6.3   9.6      3
5    4.1   6.4   9.0      0
6    5.1   2.3   3.0      0
7    5.1   2.3  11.1      7
8    5.1   2.3  10.0      0
9    5.1   2.3  11.1      1
10   5.1   2.3  20.0      10
11   5.1   2.3  31.0       11
12   5.1   2.3   5.0       0

好了，本文到此结束，带大家了解了《Pandas 如何获取 DataFrame 中比当前行值大的数据个数？》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！