## 一千万数据量中如何实现高效的模糊搜索？

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在一千万数据量中实现高效模糊搜索

在处理一千万数据量的数据库中，模糊查询是一个效率挑战。传统方法无法走索引，导致查询速度缓慢。本文将探讨一种使用索引表的方案，以在不增加内存消耗的情况下实现快速模糊搜索。

索引表的构建

创建一个索引表，其中每一行包含以下列：

• 当前词语
• 下一词语
• 原记录的主键 id

以目标查询 "模糊搜索" 为例，索引表中将包含以下行：

mysql    一       1
一        千      1
千       万      1
万       的      1
……     ……    ……
模       糊      1
糊       搜      1
搜       索      1
索       null     1

模糊搜索过程

在进行 "模糊搜索" 查询时，可以将查询词语拆分为一个个字，然后依次在索引表中查找。以查询 "模糊搜索" 为例：

SELECT 原记录主键ID
FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模' AND 下一词 = '糊')
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '糊' AND 下一词 = '搜') USING(原记录主键ID)
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '搜' AND 下一词 = '索') USING(原记录主键ID)
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) USING(原记录主键ID)

该查询将返回满足以下条件的记录：

• 当前词语为 "模"，下一词语为 "糊"
• 当前词语为 "糊"，下一词语为 "搜"
• 当前词语为 "搜"，下一词语为 "索"
• 当前词语为 "索"，下一词语为 null

这些记录的主键 id 就是满足模糊查询的记录的 id。

效率分析

该解决方案利用索引表来优化模糊搜索过程。由于索引表已经预先构建并存储了词语之间的关系，因此在执行查询时，查询引擎可以直接在索引表中查找，而不需要扫描整个数据库。

此方法的时间复杂度为 o(n)，其中 n 为查询词语的长度。与全量扫描数据库的 o(m) 时间复杂度相比，该方法具有明显的效率优势，其中 m 为数据库中的记录数。

结论

使用索引表构建的方案提供了一种有效的方法，可在不增加内存消耗的情况下实现在一千万数据量中实现高效的模糊搜索。该解决方案通过利用词语间的预先构建的关系，极大地减少了搜索时间。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~