redis 集群批量操作实现
来源:脚本之家
2023-01-07 11:52:15
0浏览
收藏
怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《redis 集群批量操作实现》,涉及到操作、批量、redis集群,有需要的可以收藏一下
Redis集群是没法执行批量操作命令的,如mget,pipeline等。这是因为redis将集群划分为16383个哈希槽,不同的key会划分到不同的槽中。但是,Jedis客户端提供了计算key的slot方法,已经slot和节点之间的映射关系,通过这两个数据,就可以计算出每个key所在的节点,然后使用pipeline获取数据。具体代码如下:
初始化 JedisCluster类
@Configuration
public class JedisClusterConfig {
@Value("${spring.redis.cluster.nodes}")
private String clusterNodes;
@Value("${spring.redis.cache.commandTimeout}")
private Integer commandTimeout;
@Bean
public JedisCluster getJedisCluster() {
String[] serverArray = clusterNodes.split(",");
Set<hostandport> nodes = new HashSet();
for (String ipPort : serverArray) {
String[] ipPortPair = ipPort.split(":");
nodes.add(new HostAndPort(ipPortPair[0].trim(), Integer.valueOf(ipPortPair[1].trim())));
}
return new JedisCluster(nodes, commandTimeout);
}
}
</hostandport>
工具类 JedisClusterUtil
@Component
public class JedisClusterUtil {
@Autowired
private JedisCluster jedisCluster;
@Resource(name = "redisTemplate4Json")
protected RedisTemplate<string object> redisTemplate;
/**
* ZSet批量查询
* @param keys
* @return
*/
public List<object> batchZRange(List<string> keys) {
List<object> resList = new ArrayList();
if (keys == null || keys.size() == 0) {
return resList;
}
if (keys.size() == 1) {
BoundZSetOperations<string object> operations = redisTemplate.boundZSetOps(keys.get(0));
Set<object> set = operations.reverseRange(0, 0);
resList.add(set.iterator().next());
return resList;
}
Map<jedispool list>> jedisPoolMap = getJedisPool(keys);
List<string> keyList;
JedisPool currentJedisPool = null;
Pipeline currentPipeline;
List<object> res = new ArrayList();
Map<string object> resultMap = new HashMap();
//执行
for (Map.Entry<jedispool list>> entry : jedisPoolMap.entrySet()) {
Jedis jedis = null;
try {
currentJedisPool = entry.getKey();
keyList = entry.getValue();
//获取pipeline
jedis = currentJedisPool.getResource();
currentPipeline = jedis.pipelined();
for (String key : keyList) {
currentPipeline.zrevrange(key, 0, 0);
}
//从pipeline中获取结果
res = currentPipeline.syncAndReturnAll();
currentPipeline.close();
for (int i = 0; i set = (Set<object>) res.get(i);
if (null == set || set.isEmpty()) {
resultMap.put(keyList.get(i), null);
} else {
byte[] byteStr = set.iterator().next().toString().getBytes();
Object obj = redisTemplate.getDefaultSerializer().deserialize(byteStr);
resultMap.put(keyList.get(i), obj);
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
returnResource(jedis, currentJedisPool);
}
}
resList = sortList(keys, resultMap);
return resList;
}
/**
* Value批量查询
* @param keys
* @return
*/
public List<object> batchGet(List<string> keys){
List<object> resList = new ArrayList();
if (keys == null || keys.size() == 0) {
return resList;
}
if (keys.size() == 1) {
BoundValueOperations<string object> operations = redisTemplate.boundValueOps(keys.get(0));
resList.add(operations.get());
return resList;
}
Map<jedispool list>> jedisPoolMap = getJedisPool(keys);
List<string> keyList;
JedisPool currentJedisPool = null;
Pipeline currentPipeline;
List<object> res = new ArrayList();
Map<string object> resultMap = new HashMap();
for (Map.Entry<jedispool list>> entry : jedisPoolMap.entrySet()) {
Jedis jedis = null;
try {
currentJedisPool = entry.getKey();
keyList = entry.getValue();
//获取pipeline
jedis = currentJedisPool.getResource();
currentPipeline = jedis.pipelined();
for (String key : keyList) {
currentPipeline.get(key);
}
//从pipeline中获取结果
res = currentPipeline.syncAndReturnAll();
currentPipeline.close();
for (int i = 0; i > getJedisPool(List<string> keys){
//JedisCluster继承了BinaryJedisCluster
//BinaryJedisCluster的JedisClusterConnectionHandler属性
//里面有JedisClusterInfoCache,根据这一条继承链,可以获取到JedisClusterInfoCache
//从而获取slot和JedisPool直接的映射
MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(jedisCluster);
JedisClusterInfoCache cache = (JedisClusterInfoCache) metaObject.getValue("connectionHandler.cache");
//保存地址+端口和命令的映射
Map<jedispool list>> jedisPoolMap = new HashMap();
JedisPool currentJedisPool = null;
List<string> keyList;
for (String key : keys) {
//计算哈希槽
int crc = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
//通过哈希槽获取节点的连接
currentJedisPool = cache.getSlotPool(crc);
//由于JedisPool作为value保存在JedisClusterInfoCache中的一个map对象中,每个节点的
//JedisPool在map的初始化阶段就是确定的和唯一的,所以获取到的每个节点的JedisPool都是一样
//的,可以作为map的key
if (jedisPoolMap.containsKey(currentJedisPool)) {
jedisPoolMap.get(currentJedisPool).add(key);
} else {
keyList = new ArrayList();
keyList.add(key);
jedisPoolMap.put(currentJedisPool, keyList);
}
}
return jedisPoolMap;
}
private List<object> sortList(List<string> keys, Map<string object> params) {
List<object> resultList = new ArrayList();
Iterator<string> it = keys.iterator();
while (it.hasNext()) {
String key = it.next();
resultList.add(params.get(key));
}
return resultList;
}
/**
* 释放jedis资源
*
* @param jedis
*/
public void returnResource(Jedis jedis, JedisPool jedisPool) {
if (jedis != null && jedisPool != null) {
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}</string></object></string></string></object></string></jedispool></string></jedispool></string></object></string></jedispool></string></object></string></object></object></jedispool></string></object></string></jedispool></object></string></object></string></object></string>
注意:一定要完成后释放 jedis 资源 不然会造成卡死现象
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《redis 集群批量操作实现》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Redis IP地址的绑定的实现
- 上一篇
- Redis IP地址的绑定的实现
- 下一篇
- 详解Redis实现限流的三种方式
查看更多
最新文章
-
- 数据库 · Redis | 15小时前 |
- 监控Redis集群健康状态的工具与指标
- 112浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- Redis数据安全防护全攻略
- 252浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 2星期前 |
- Redis主从复制故障排查与修复技巧
- 302浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 2星期前 |
- Redis与HBase存储方案详解
- 325浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 2星期前 |
- Redis数据安全防护全攻略
- 157浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 2星期前 |
- 高并发Redis优化技巧分享
- 257浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 2星期前 |
- Redis数据安全防护全攻略
- 398浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 3星期前 |
- Redis配置加密方法与安全设置
- 232浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 3星期前 |
- RedisHyperLogLog高效统计技巧
- 283浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 3星期前 |
- Redis与MySQL缓存同步方法详解
- 141浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 3星期前 |
- Redis布隆过滤器防穿透原理解析
- 312浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1个月前 |
- Redis容器化部署实战技巧分享
- 195浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3167次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3380次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3409次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4513次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3789次使用
查看更多
相关文章
-
- Golang切片Slice功能操作详情
- 2022-12-31 202浏览
-
- Golang操作命令行的几种方式总结
- 2022-12-27 426浏览
-
- Go操作Kafka和Etcd方法详解
- 2023-01-07 472浏览
-
- Go语言实现操作MySQL的基础知识总结
- 2023-01-23 265浏览
-
- golangmap的基本操作及定义方式
- 2023-01-08 134浏览

