TypeScript 中的 TSyringe 和依赖注入
小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《TypeScript 中的 TSyringe 和依赖注入》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
我不太喜欢像 nestjs 这样的大型框架;我一直喜欢以我想要的方式构建我的软件的自由,以及我以轻量级方式决定的结构。但在测试 nestjs 时我喜欢的是依赖注入。
依赖注入(di)是一种设计模式,它允许我们通过消除创建和管理类依赖关系的责任来开发松散耦合的代码。这种模式对于编写可维护、可测试和可扩展的应用程序至关重要。在 typescript 生态系统中,tsyringe 作为一个强大且轻量级的依赖注入容器脱颖而出,它简化了这个过程。
tsyringe 是一个用于 typescript/javascript 应用程序的轻量级依赖注入容器。由 microsoft 在其 github (https://github.com/microsoft/tsyringe) 上维护,它使用装饰器进行构造函数注入。然后,它使用控制反转容器来存储基于令牌的依赖项,您可以用该令牌交换实例或值。
了解依赖注入
在深入了解 tsyringe 之前,我们先简要探讨一下什么是依赖注入以及它为何如此重要。
依赖注入是一种技术,对象从外部源接收其依赖项,而不是自己创建它们。这种方法有几个好处:
- 提高了可测试性:可以在单元测试中轻松模拟或存根依赖项。
- 增加模块化:组件更加独立,可以轻松替换或更新。
- 更好的代码可重用性:可以在应用程序的不同部分之间共享依赖关系。
- 增强的可维护性:依赖项的更改对依赖代码的影响最小。
设置 tsyringe
首先,让我们在您的 typescript 项目中设置 tsyringe:
npm install tsyringe reflect-metadata
在 tsconfig.json 中,确保有以下选项:
{ "compileroptions": { "experimentaldecorators": true, "emitdecoratormetadata": true } }
在应用程序的入口点导入反射元数据:
import "reflect-metadata";
应用程序的入口点例如是 next.js 13+ 上的根布局,也可以是小型 express 应用程序中的主文件。
使用 tsyringe 实现依赖注入
我们以介绍中的示例为例,添加 tsyringe 糖:
让我们从适配器开始。
// @/adapters/useradapter.ts import { injectable } from "tsyringe" @injectable() class useradapter { constructor(...) {...} async fetchbyuuid(uuid) {...} }
注意到 @injectable() 装饰器了吗?是告诉tsyringe这个类可以在运行时注入。
所以我的服务正在使用我们刚刚创建的适配器。让我们将该适配器注入到我的服务中。
// @/core/user/user.service.ts import { injectable, inject } from "tsyringe" ... @injectable() class userservice { constructor(@inject('useradapter') private readonly useradapter: useradapter) {} async fetchbyuuid(uuid: string) { ... const { data, error } = await this.useradapter.fetchbyuuid(uuid); ... } }
这里我还使用了 @injectable 装饰器,因为 service 将被注入到我的命令类中,但我还在构造函数参数中添加了 @inject 装饰器。此装饰器告诉 tsyringe 在运行时为 useradapter 属性提供令牌 useradapter 的实例或值。
最后但并非最不重要的一点是,我的核心的根源:命令类(通常被错误地称为用例)。
// @/core/user/user.commands.ts import { inject } from "tsyringe" ... @injectable() class usercommands { constructor(@inject('userservice') private readonly userservice: userservice) {} async fetchbyuuid(uuid) { ... const { data, error } = this.userservice.fetchbyuuid(uuid); ... } }
此时,我们已经告诉 tsyringe 将要注入什么以及要在构造函数中注入什么。但我们还没有制作容器来存储依赖项。我们可以通过两种方式做到这一点:
我们可以使用依赖注入注册表创建一个文件:
// @/core/user/user.dependencies.ts import { container } from "tsyringe" ... container.register("userservice", {useclass: userservice}) // associate the userservice with the token "userservice" container.register("useradapter", {useclass: useradapter}) // associate the useradapter with the token "useradapter" export { container }
但是我们也可以使用@registry装饰器。
// @/core/user/user.commands.ts import { inject, registry, injectable } from "tsyringe" ... @injectable() @registry([ { token: 'userservice', useclass: userservice }, { token: 'useradapter', useclass: useradapter }, ]) export class usercommands { constructor(@inject('userservice') private readonly userservice: userservice) {} async fetchbyuuid(uuid) { ... const { data, error } = this.userservice.fetchbyuuid(uuid); ... } } container.register("usercommands", { useclass: usercommands}) export { container }
两种方法各有利弊,但归根结底,这只是个人喜好的问题。
现在我们的容器已经充满了我们的依赖项,我们可以根据需要使用容器的resolve方法从容器中获取它们。
import { container, usercommands } from "@/core/user/user.commands" ... const usercommands = container.resolve("usercommands") await usercommands.fetchbyuuid(uuid) ...
这个例子非常简单,因为每个类只依赖于另一个类,但我们的服务可能依赖于许多类,依赖注入确实有助于保持一切整洁。
但是等等!别就这样离开我!测试怎么样?
使用 tsyringe 进行测试
我们的注入还可以通过将模拟对象直接发送到我们的依赖项中来帮助我们测试代码。让我们看一个代码示例:
import { container, usercommands } from "@/core/user/user.commands" describe("test ftw", () => { let useradaptermock: useradaptermock let usercommands: usercommands beforeeach(() => { useradaptermock = new useradapter() container.registerinstance("useradapter", useradapter) usercommands = container.resolve ("usercommands") }); ... });
现在 useradapter 令牌包含一个模拟,它将被注入到依赖类中。
最佳实践和技巧
- 使用接口:为您的依赖项定义接口,使它们可以轻松交换和测试。为了简单起见,我在本文中没有使用接口,但接口就是生命。
- 避免循环依赖:构建代码以避免循环依赖,这可能会导致 tsyringe 出现问题。
-
使用标记进行命名:不要使用字符串文字作为注入标记,而是创建常量标记:
export const USER_REPOSITORY_TOKEN = Symbol("UserRepository");
作用域容器:将作用域容器用于 web 应用程序中的请求作用域依赖项。
不要过度使用 di:并不是所有东西都需要注入。使用 di 来实现横切关注点和可配置的依赖关系。
如果你已经读到这里,我想说谢谢你的阅读。我希望这篇文章对您有所启发。请记住在实现依赖注入和架构模式时始终考虑项目的特定需求。
点赞和评论反馈是最好的改进方式。
编码愉快!
理论要掌握,实操不能落!以上关于《TypeScript 中的 TSyringe 和依赖注入》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

- 上一篇
- 修复麦克风在Windows 11上无法正常工作

- 下一篇
- 如何修复Spotify歌曲通知覆盖在Windows不起作用
-
- 文章 · 前端 | 10分钟前 | 用户反馈 异步代码 event.preventDefault() 返回false
- JavaScript阻止事件默认行为的终极攻略
- 120浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 9小时前 | 兼容性 requestAnimationFrame wheel事件 event.deltaY 节流处理
- JS鼠标滚轮事件处理及代码示例
- 413浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 10小时前 | A标签 超链接
- a标签详解超链接语法全面解析
- 369浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 10小时前 |
- JavaScriptWebWorkers使用教程与示例代码
- 249浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 11小时前 |
- HTML中td标签的用法表格单元格td的三大功能
- 325浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 13小时前 |
- CSS悬停时元素宽度不变,内容内缩并显示图标的实现方法
- 157浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 14小时前 |
- WebSocket在JavaScript中的通信实现技巧
- 185浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 14小时前 |
- JavaScript本地存储(localStorage)实战攻略
- 314浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 魔匠AI
- SEO摘要魔匠AI专注于高质量AI学术写作,已稳定运行6年。提供无限改稿、选题优化、大纲生成、多语言支持、真实参考文献、数据图表生成、查重降重等全流程服务,确保论文质量与隐私安全。适用于专科、本科、硕士学生及研究者,满足多语言学术需求。
- 17次使用
-
- PPTFake答辩PPT生成器
- PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
- 30次使用
-
- Lovart
- SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
- 32次使用
-
- 美图AI抠图
- 美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
- 37次使用
-
- PetGPT
- SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
- 38次使用
-
- 优化用户界面体验的秘密武器:CSS开发项目经验大揭秘
- 2023-11-03 501浏览
-
- 使用微信小程序实现图片轮播特效
- 2023-11-21 501浏览
-
- 解析sessionStorage的存储能力与限制
- 2024-01-11 501浏览
-
- 探索冒泡活动对于团队合作的推动力
- 2024-01-13 501浏览
-
- UI设计中为何选择绝对定位的智慧之道
- 2024-02-03 501浏览