使用注解实现Redis缓存功能
本篇文章给大家分享《使用注解实现Redis缓存功能》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
本文实例为大家分享了使用注解实现Redis缓存功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下
非关系型内存数据库,有持久化操作,
c语言编写的key,value存储系统(区别于MySQL的二维表格的形式存储。)
rdb:周期性的持久化
aof:以日志形式追加
默认rdb开启,同时开启使用aof
数据类型:string、list、set、zset、hash、
bitMaps 字节形式存储、geospatial 经纬度类型...
单线程:采用多路io复用实现高并发
使用:
添加依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 2.6.0
创建配置类 固定写法
package com.lzq.yygh.common;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
import java.time.Duration;
@Configuration
@EnableCaching //开启缓存功能
public class RedisConfig {
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate
添加配置信息
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.database= 0 spring.redis.timeout=1800000 spring.redis.lettuce.pool.max-active=20 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
使用注解实现功能
缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存,下次请求时,如果缓存存在,则直接读取缓存数据返 回;如果缓存不存在,则执行方法,并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法 上。
缓存@CachePut
使用该注解标志的方法,每次都会执行,并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直 接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法,会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
在返回serviceimpl中标注注解 没设置key时会自动加上参数作为key
@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'+#id")
到这里,我们也就讲完了《使用注解实现Redis缓存功能》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于redis的知识点!
Redis删除策略的三种方法及逐出算法
- 上一篇
- Redis删除策略的三种方法及逐出算法
- 下一篇
- Redis深入了解内存淘汰与事务操作
-
- 数据库 · Redis | 14小时前 | Redis · 权限控制 · ACL · key pattern ·
- Redis ACL 按命令和 key pattern 限制权限怎么写
- 207浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 15小时前 |
- Redis Cluster 多 key 命令为什么要求 hash tag
- 372浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 17小时前 | 内存 · Redis · 缓存 · LRU · ttl · redis maxmemory-policy allkeys-lru 内存淘汰 volatile-ttl
- Redis maxmemory-policy 选 allkeys-lru 还是 volatile-ttl
- 288浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 18小时前 |
- Redis GEOSEARCH 按距离过滤时单位怎么选择
- 412浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 19小时前 | Redis · 数据一致性 · HyperLogLog · 数据统计 · 计费系统 · redis hyperloglog PFADD PFCOUNT PFMERGE 精确计费
- Redis HyperLogLog 误差为什么不适合精确计费
- 156浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1天前 |
- Redis Lua 脚本中如何保证多个 key 原子更新
- 311浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1天前 |
- Redis Pub/Sub 订阅者断线后为什么收不到历史消息
- 287浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1天前 | Redis · 消息队列 · Stream · 消费组 · XREADGROUP XACK XPENDING XAUTOCLAIM Redis Streams Pending List
- Redis Streams XREADGROUP 后 Pending List 怎么处理
- 342浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1天前 | Redis · 排行榜 · Sorted Set · 分页设计 · 游标分页 · redis 分页 limit rev ZRANGE Sorted Set
- Redis Sorted Set 分数相同时怎么保证分页稳定
- 349浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1天前 |
- Redis Hash 只给单个 field 设置过期时间为什么不行
- 456浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 95次使用
-
- OpenCompass
- OpenCompass是上海AI实验室推出的开源大模型评测平台,提供CompassKit、CompassHub和CompassRank三大核心组件,支持LLM及多模态模型的一站式标准化评估与排行榜查询。
- 25次使用
-
- SuperCLUE
- SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
- 250次使用
-
- C-Eval
- 深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
- 176次使用
-
- AI Prompt Library
- 探索AI Prompt Library免费资源库,涵盖营销、写作及多场景AI提示词。兼容ChatGPT、Claude等工具,一键复制优化输出,提升工作效率。
- 110次使用
-
- 接口返回的数据和数据库不一致怎么办?按数据生命周期排查
- 2026-06-27 398浏览
-
- 关于golangtest缓存问题
- 2023-01-01 298浏览
-
- Go语言基于HTTP的内存缓存服务的实现
- 2022-12-24 388浏览
-
- 使用Go实现健壮的内存型缓存的方法
- 2022-12-29 420浏览
-
- Go singleflight 怎么合并同一请求:缓存失效时别让 500 个请求一起回源
- 2026-07-17 109浏览

