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开发一个监视位于远程服务器上的日志文件的系统，类似于 Unix 命令 tail -f

来源：dev.to 2024-09-29 14:58:05 0浏览收藏

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《开发一个监视位于远程服务器上的日志文件的系统，类似于 Unix 命令 tail -f》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

这个问题的目标是：
目标是开发一个监视远程服务器上日志文件的系统，类似于 unix 命令 tail -f。日志文件不断添加新数据。该系统应包括：

一个服务器应用程序，用于跟踪同一服务器上指定日志文件的持续更改。该应用程序应该能够将新添加的数据实时传输给客户端。
基于 web 的客户端界面，可通过 url（例如 http://localhost/log）访问，旨在动态显示日志文件更新，而不需要用户重新加载页面。最初，在访问该页面时，用户应该会看到日志文件中的最新 10 行。
还处理了以下场景：
服务器必须主动向客户端推送更新，以确保最小延迟，实现尽可能接近实时的更新。
鉴于日志文件可能非常大（可能有几 gb），您需要制定一种策略来有效获取最后 10 行而不处理整个文件。
服务器应该仅将文件的新添加内容传输给客户端，而不是重新发送整个文件。
服务器支持来自多个客户端的并发连接而不降低性能至关重要。
客户端的网页应该立即加载，在初始请求后不会停留在加载状态，并且不应该需要重新加载来显示新的更新。

我创建了一个 flask 应用程序，它具有简单的 ui，可显示最后 10 条消息。

我使用了flask-socketio来形成连接，还使用了处理文件的一些基本概念，如fileobj.seek()、fileobj.tell()等

from flask import flask, render_template
from flask_socketio import socketio, emit
from threading import lock

app = flask(__name__)
socketio = socketio(app)
thread = none
thread_lock = lock()
log_file_path = "./static/client.txt"
last_position = 0
position_lock = lock()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@socketio.on('connect')
def test_connect():
    global thread
    with thread_lock:
        if thread is none:
            print("started execution in background!")
            thread = socketio.start_background_task(target=monitor_log_file)

def monitor_log_file():
    global last_position
    while true:
        try:
            with open(log_file_path, 'rb') as f:
                f.seek(0, 2)
                file_size = f.tell()
                if last_position != file_size:
                    buffer_size = 1024
                    if file_size < buffer_size:
                        buffer_size = file_size
                    f.seek(-buffer_size, 2)
                    lines = f.readlines()
                    last_lines = lines[-10:]
                    content = b'\n'.join(last_lines).decode('utf-8')
                    socketio.sleep(1)  # add a small delay to prevent high cpu usage
                    socketio.emit('log_updates', {'content': content})
                    print("emitted new lines to client!")
                    last_position = file_size
                else:
                    pass
        except filenotfounderror:
            print(f"error: {log_file_path} not found.")
        except exception as e:
            print(f"error while reading the file: {e}")

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app, debug=true, log_output=true, use_reloader=false)

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Basics</title>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.5.4/socket.io.js"></script>
</head>
<body>
<h1>User Updated Files Display it over here:</h1>
<div id="output"></div>

<script>
    var socket = io("http://127.0.0.1:5000");
    socket.on('connect', function() {
        console.log('Connected to the server');
    });
    socket.on('disconnect', function() {
        console.log('Client disconnected');
    });
    socket.on('log_updates', function(data) {
        console.log("data", data);
        var div = document.getElementById('output');
        var lines = data.content.split('\n');
        div.innerHTML = '';
        lines.forEach(function(line) {
            var p = document.createElement('p');
            p.textContent = line;
            div.appendChild(p);
        });
    });
</script>
</body>
</html>

还在 flask 应用程序的 static 文件夹下创建一个 client.log 文件。
如果我做错了什么，请随时纠正我。有任何更正请在下面评论！

文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《开发一个监视位于远程服务器上的日志文件的系统，类似于 Unix 命令 tail -f》文章吧，也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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