当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > 创建对外部存储库的拉取请求

创建对外部存储库的拉取请求

来源:dev.to 2024-09-21 13:43:04 0浏览 收藏

在文章实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《创建对外部存储库的拉取请求》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

创建对外部存储库的拉取请求

本周的重点是实验 2,其中涉及通过创建拉取请求 (pr) 为我不拥有的存储库做出贡献。我首先选择一个同学的存储库来进行工作。鉴于 javascript 是我的主要编程语言,我选择了基于 javascript 的存储库来简化我的工作流程。虽然我愿意探索其他语言,但我选择 js 项目节省了时间,让我可以更舒适地工作。事实证明,这个决定是有益的,因为我选择的存储库存在一些问题,无法在本地运行。这让我在理解代码库和应对挑战方面取得了先机。以下是该过程的详细分解:

同学的资料库

在审查了几个项目后,我决定为一个旨在将网页内容转换为 markdown 文件的存储库做出贡献。将存储库分叉并克隆到本地计算机后,我按照自述文件中概述的设置说明进行操作。然而,我的同学似乎使用的是 macos,它利用 ln 命令进行符号链接。由于我在 windows 上,我必须用 npm link 命令替换此步骤。

在调查设置时,我注意到 package.json 文件缺少 start 和 bin 属性,这是设置符号链接所必需的。我添加了这些条目,并建议我的同学在文档中包含针对 windows 用户的说明。更多详情

应用程序运行后,我遇到了其他问题。第一个问题涉及将用户输入的用于配置 groq 的 api 的 api 密钥保存在 .env 文件中。我编写了几行代码来处理 api 密钥存储。另一个问题是由于处理输出文件的代码范围不正确导致的,这导致应用程序无法按预期生成输出。

在实现本实验的主要功能(跟踪每个请求/响应的令牌使用情况)之前,我解决了这两个初始问题。对于每个问题,我创建了一个单独的分支并提交了三个不同的拉取请求。

for await (const chunk of chatcompletion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
    // process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
    response += chunk.choices[0]?.delta?.content || "";
    console.log(chunk);
    if (chunk.x_groq?.usage) {
      prompttokens = chunk.x_groq?.usage?.prompt_tokens;
      responsetokens = chunk.x_groq?.usage?.completion_tokens;
    }
  }

我的存储库

关于我自己的存储库,一位名叫 hyujin shin 的同学在 lab 1 期间为其做出了贡献。最初,我注意到他似乎正在开发我的代码库的过时版本,因为此后我重新组织了结构以提高清晰度和效率。他再次遇到了与设置符号链接相关的问题,我在问题 #7 中提供了指导,建议他在按照使用部分中的符号链接设置说明之前提取最新版本。

我的代码中的另一个问题与输出文件处理有关,该问题源于选项标志与其在代码中的调用之间的不匹配,从而阻止了正确的文件处理。我在第 8 期中通过视觉辅助工具提供了详细的回复。

对于本实验的主要功能——跟踪代币使用情况,hyujin 高效地实现了它,而无需对代码库进行重大更改。由于我已经正确初始化了 groq,他只需要从 chatcompletion 响应中提取使用数据即可:

javascript
Copy code
// Retrieve Token Usage from Response
const promptToken = chatCompletion.usage.prompt_tokens;
const completionToken = chatCompletion.usage.completion_tokens;
const totalToken = chatCompletion.usage.total_tokens;
const tokenInfo = { promptToken, completionToken, totalToken };

在审查了他添加的功能后,我合并了 pr 并进行了测试,确认一切都按预期工作。

结论

这个实验室提供了从 llm (groq) 中提取令牌使用情况的宝贵见解,我之前通过计算单词数来计算出的令牌使用情况并不准确。更重要的是,这次经历凸显了协作的重要性——创建拉取请求、接收代码审查以及合并其他人的贡献。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Win10鼠标指针在打字时隐藏怎么设置 Win10鼠标指针在打字时隐藏怎么设置
上一篇
Win10鼠标指针在打字时隐藏怎么设置
检查 Effect-TS 选项中的元素:实用指南
下一篇
检查 Effect-TS 选项中的元素:实用指南
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ljg-skills -
    ljg-skills
    ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
    4375次使用
  • MELO音乐 - AI 音乐生成平台,支持多模态创作能力
    MELO音乐
    MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
    4058次使用
  • UniScribe - AI 免费在线音视频转文字平台
    UniScribe
    UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
    4037次使用
  • 剧云 - 免费 AI 智能中文剧本创作平台
    剧云
    剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
    4223次使用
  • 万象有声 - AI 一站式有声内容创作平台
    万象有声
    万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
    4190次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码