MySQL为什么要避免大事务以及大事务解决的方法

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《MySQL为什么要避免大事务以及大事务解决的方法》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下mysql事务、解决、避免，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

什么是大事务

运行时间比较长，长时间未提交的事务就可以称为大事务

大事务产生的原因

• 操作的数据比较多
• 大量的锁竞争
• 事务中有其他非DB的耗时操作
• 。。。
  

大事务造成的影响

• 并发情况下，数据库连接池容易被撑爆
• 锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时
• 执行时间长，容易造成主从延迟
• 回滚所需要的时间比较长
• undo log膨胀
• 。。。
  

如何查询大事务

**注**：本文的sql的操作都是基于mysql5.7版本

以查询执行时间超过10秒的事务为例：

select \* from information\_schema.innodb\_trx where TIME\_TO\_SEC(timediff(now(),trx\_started))>10

如何避免大事务

通用解法

• 在一个事务里面， 避免一次处理太多数据
• 在一个事务里面，尽量避免不必要的查询
• 在一个事务里面， 避免耗时太多的操作，造成事务超时。一些非DB的操作，比如rpc调用，消息队列的操作尽量放到事务之外操作
  

基于mysql5.7的解法

• 在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。**如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放**
• 通过SETMAX_EXECUTION_TIME命令， 来控制每个语句查询的最长时间，避免单个语句意外查询太长时间
• 监控 information_schema.Innodb_trx表，设置长事务阈值，超过就报警/或者kill
• 在业务功能测试阶段要求输出所有的general_log，分析日志行为提前发现问题
• 设置innodb_undo_tablespaces值，将undo log分离到独立的表空间。如果真的出现大事务导致回滚段过大，这样设置后清理起来更方便
  

附录查询事务相关语句

**注**：sql语句都是基于mysql5.7版本

# 查询所有正在运行的事务及运行时间

select t.\*,to\_seconds(now())-to\_seconds(t.trx\_started) idle\_time from INFORMATION\_SCHEMA.INNODB\_TRX t



# 查询事务详细信息及执行的SQL

select now(),(UNIX\_TIMESTAMP(now()) - UNIX\_TIMESTAMP(a.trx\_started)) diff\_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL\_TEXT from information\_schema.innodb\_trx a inner join information\_schema.PROCESSLIST b

on a.TRX\_MYSQL\_THREAD\_ID=b.id and b.command = 'Sleep'

inner join performance\_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST\_ID

inner join performance\_schema.events\_statements\_current d ON d.THREAD\_ID = c.THREAD\_ID;



# 查询事务执行过的所有历史SQL记录

SELECT

 ps.id 'PROCESS ID',

 ps.USER,

 ps.HOST,

 esh.EVENT\_ID,

 trx.trx\_started,

 esh.event\_name 'EVENT NAME',

 esh.sql\_text 'SQL',

 ps.time 

FROM

 PERFORMANCE\_SCHEMA.events\_statements\_history esh

 JOIN PERFORMANCE\_SCHEMA.threads th ON esh.thread\_id = th.thread\_id

 JOIN information\_schema.PROCESSLIST ps ON ps.id = th.processlist\_id

 LEFT JOIN information\_schema.innodb\_trx trx ON trx.trx\_mysql\_thread\_id = ps.id 

WHERE

 trx.trx\_id IS NOT NULL 

 AND ps.USER != 'SYSTEM\_USER' 

ORDER BY

 esh.EVENT\_ID;

 

 # 简单查询事务锁

 select \* from sys.innodb\_lock\_waits

 

 # 查询事务锁详细信息

 SELECT

 tmp.\*,

 c.SQL\_Text blocking\_sql\_text,

 p.HOST blocking\_host 

FROM

 (

 SELECT

 r.trx\_state wating\_trx\_state,

 r.trx\_id waiting\_trx\_id,

 r.trx\_mysql\_thread\_Id waiting\_thread,

 r.trx\_query waiting\_query,

 b.trx\_state blocking\_trx\_state,

 b.trx\_id blocking\_trx\_id,

 b.trx\_mysql\_thread\_id blocking\_thread,

 b.trx\_query blocking\_query 

 FROM

 information\_schema.innodb\_lock\_waits w

 INNER JOIN information\_schema.innodb\_trx b ON b.trx\_id = w.blocking\_trx\_id

 INNER JOIN information\_schema.innodb\_trx r ON r.trx\_id = w.requesting\_trx\_id 

 ) tmp,

 information\_schema.PROCESSLIST p,

 PERFORMANCE\_SCHEMA.events\_statements\_current c,

 PERFORMANCE\_SCHEMA.threads t 

WHERE

 tmp.blocking\_thread = p.id 

 AND t.thread\_id = c.THREAD\_ID 

 AND t.PROCESSLIST\_ID = p.id 

好了，本文到此结束，带大家了解了《MySQL为什么要避免大事务以及大事务解决的方法》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！