MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。

官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db

导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。

必要的函数

生成随机字符串

RAND()：生成0~1之间的随机数

FLOOR：向下整数 （FlOOR(1.2)=1）

CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）

substring：截取字符串

concat：字符串连接

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1
BEGIN
	DECLARE chars_str 	varchar(100) DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
  DECLARE return_str 	varchar(255) DEFAULT '';
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i 

<p>查看自定义的所有函数</p>

<pre class="brush:sql;">
show function status

测试使用：

select rand_string(5);

生成随机年月日字符串

生成一个指定时间段内的随机日期

SELECT
	date(
	from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) ));

函数：生成指定时间段内的随机日期

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1
BEGIN
  DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
	
	 SET return_str =date(
		from_unixtime( unix_timestamp( startDate ) 
				+ floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) ) 
			)
	 );
  
  RETURN return_str;
END

测试使用：

select rand_date_string('2000-01-01','2020-12-31');
//结果
2001-09-10

存储过程生成数据

给每个部门插入一百万员工，那么员工表就有九百万的数据。

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`()
BEGIN
	
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	DECLARE j INT DEFAULT 0;
	DECLARE id INT DEFAULT 0;
	WHILE i 

<p>插入九百万条数据大概用时：4868s</p>
<p>上面的方式插入数据会很慢，可以将数据插入到内存表，就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据，会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不过就是没有持久化，但是速度贼快，插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s</p>
<p><strong>附录</strong></p>
<p>修改表存储引擎</p>

<pre class="brush:sql;">
ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;

调整内存表的大小，修改配置文件

[mysqld]
max_heap_table_size = 2048M
tmp_table_size = 2048M

今天关于《MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！