模拟 Python 类
文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《模拟 Python 类》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
最近,我必须使用 pytest 为 python 模块编写单元测试。该模块包含一个类,其他类在其构造函数中初始化。
像往常一样,我为此类创建了一个固定装置,以便轻松为每个类方法编写测试。此时,当我尝试模拟构造函数中启动的不同类时,我遇到了一些问题。模拟不起作用,这些类的实例仍在创建中。
经过一些研究并结合我在网上找到的一些不同的解决方案后,我想分享我如何成功模拟课程。
解决方案
这是我尝试模拟的类的示例:
class classa: def __init__(self): self.class_b = classb() self.class_c = classc() self.count = 0
我们希望在测试期间为此类的每个字段设置一个值。该值可以是 none 或类模拟,但我们不希望启动 classb 和 classc 类。
在我们的例子中,让我们决定 self.class_b 和 self.class_c 应该是模拟:
@pytest.fixture def mock_class_b(): class_b = mock(spec=classb) return class_b @pytest.fixture def mock_class_c(): class_c = mock(spec=classc) return class_c
因此,这个类别中满足我们目标的固定装置如下所示:
@pytest.fixture def class_a_mock(mock_class_b, mock_class_c): with patch.object(target=classa, attribute="__init__", return_value=none) as mock_init: class_a = classa() class_a.class_b = mock_class_b class_a.class_c = mock_class_c class_b.count = 0 return class_a
重要的部分是如何使用 patch.object 函数,该函数来自 python 中的 unittest.mock 模块。它在测试中用于临时用模拟或其他值替换给定对象的属性。
争论
- target=classa:我们要修补其属性的对象(通常是一个类)。
- attribute="__init__": 我们要修补的属性的名称。
- return_value=none:用一个不执行任何操作的函数替换 __init__ 方法
通过这种方式,我们可以在我们的装置中创建模拟变量。
阅读有关 patch.object 的更多信息
测试技巧
我写这个教程是为了这种情况,无论出于何种原因,我们都无法更改a类的代码。但是,我通常建议如果可能的话修改代码,不是为了改变逻辑,而是为了使其更易于测试。
以下是一些如何修改 a 类以使其更具可测试性的示例:
选项 1: 将 b 类和 c 类的实例作为参数传递。
这样,当我们编写固定装置时,我们可以传递模拟而不是实例。
class classa: def __init__(self, class_b_instance, class_c_instance): self.class_b = class_b_instance self.class_c = class_c_instance self.count = 0
选项2: 创建一个指示测试模式的布尔变量。
这样我们就可以决定a类的哪些字段在启动时会或不会获取值。
class classa: def __init__(self, test_mode=false): if not test_mode: self.class_b = classb() self.class_c = classc() self.count = 0
选项 3: 在单独的方法中进行类启动。
这种方法使我们可以选择避免在测试模块中调用 set_class_variables。
class ClassA: def __init__(self): self.class_b = None self.class_c = None self.count = None def set_class_variables(self): self.class_b = ClassB() self.class_c = ClassC() self.count = 0
希望这有帮助! :)
理论要掌握,实操不能落!以上关于《模拟 Python 类》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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