当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL source命令的使用简介

MySQL source命令的使用简介

来源:脚本之家 2023-01-07 11:59:54 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《MySQL source命令的使用简介》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下命令、mysqlsource,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

 一个线上问题的引发的思考

    今天上班的时候,开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件,说是要把里面的数据倒入到数据库里面,本来想着是成型的SQL,只需要复制粘贴一下,倒入到数据库中就可以了。拿到的时候,才发现问题没我想的那么简单,我首先看到的是一个压缩包,大概30多M,解压之后,发现里面的内容是个.sql的数据文件,文件的大小是645M左右,这么大的文件,要是手动粘贴上去,那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据,要是这样的话,就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容,发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件,里面全都是各种的插入语句,到这里,一下子释然了,因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中,因为数据量很大,为了避免出错,我重新看了看source的语法,这里简单说明下。

 MySQL之source命令

    mysql source命令主要用来倒入超大的sql文件,在日常工作中,我们往往会遇到导入大的数据文件的情况,在MySQL中,用mysql source命令可以导入轻松解决这个问题,MySQL source的基本语法如下:

mysql>use dbtest;
mysql>set names utf8;
mysql>source D:/xxx/xxx/back.sql;

    首先我们选定需要倒入数据的数据库,然后设定默认字符集,接着使用source命令,后面跟上我们的.sql所在的绝对路径就可以了。如果我们的文件有5个,就可以通过这样的方法一个一个倒入到数据库中,切记选定正确的数据库名称。

   考虑这样一种需求,如果我们有10个这样的文件,假设手动一条一条去添加,难免出现一些错误。这时候,我们可以采用一个办法,就是把我们要写的这些source命令写在一个文件中,像下面这样:

source D:/xxx/xxx/back0.sql;
source D:/xxx/xxx/back1.sql;
source D:/xxx/xxx/back2.sql;
source D:/xxx/xxx/back3.sql;
source D:/xxx/xxx/back4.sql;
source D:/xxx/xxx/back5.sql;
source D:/xxx/xxx/back6.sql;
source D:/xxx/xxx/back7.sql;
source D:/xxx/xxx/back8.sql;
source D:/xxx/xxx/back9.sql;

然后我们去source这个文件,直接就可以顺序执行这些命令。这种方法,似乎已经解决了我们的问题,但是这样的操作方式,还存在一个新的问题,如果有100个这样的文件,而且他们的名称有一定的规律,我们一个个去写命令肯定很麻烦,这个时候我们可以通过写脚本的方式或者使用各类编辑器的列编辑模式,先产生这样一个一个的命令行,最后再一次粘贴到文件中,最终执行source命令即可。

需要注意的是,source命令执行的时候,会把query ok的命令打印到前段输入框,像下面这样:

Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;
Query ok;

如果不想看到这样的结果,可以将source命令的输出结果重定向到一个文件中,这样就可以避免不停的在控制台输出了。

mysql>use db_test
mysql>source D:/test.sql > output.log

    最后提醒一点,source命令需要在mysql命令行中使用,而不像mysqldump那样直接可在命令行使用。

    今天就简单写这么多吧。

今天关于《MySQL source命令的使用简介》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL 大表的count()优化实现MySQL 大表的count()优化实现
上一篇
MySQL 大表的count()优化实现
MySQL too many connections错误的原因及解决
下一篇
MySQL too many connections错误的原因及解决
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    14次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    23次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码