MySQL中连接查询和子查询的问题

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《MySQL中连接查询和子查询的问题》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

多表连接的基本语法

多表连接，就是将几张表拼接为一张表，然后进行查询

select 字段1, 字段2, ...
from 表1 {inner|lift|right} join 表2
on 连接条件;

有如下两张表：部门表和员工表

交叉连接和笛卡尔积现象

交叉连接

交叉连接，又名无条件内连接/笛卡尔连接

第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合

select * from employee,department;

上述结果肯定不是我们想晓得的，左表中每一个人都有4个部门，仔细观察这4条记录，正好是左表每一条记录和右表一一匹配后的结果。

笛卡尔积现象

笛卡尔积现象产生的原因：两张表没有有效的连接条件。既然你没有连接条件，本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，同理，本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，以此类推，本表中的最后一行m也可以和另外表中的所有行进行一一匹配。若另外一张表有n行，那么最后显示的行数，肯定就是m*n行了。

如果不想产生笛卡尔积现象，就需要添加有效的表连接条件。拿上述例子来说，左表dep_id只有和右表id相等时，才代表他们的部门。

内连接

内连接(INNER JOIN)是找几张表的交集，即根据条件筛选出来正确的结果。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp INNER JOIN department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

由于部门表中没有id=5的部门，所以员工表dep_id=5的这条记录没有返回；而由于行政部没有员工，所以这条记录也没返回。

外连接

左外连接

左连接(left join)是以左表为准，如果右表中没有合适的记录，用NULL补全；其本质是在内连接的基础上增加左表有结果而右表没有的记录(内连接时，这种情况的记录会忽略)。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

右外连接

跟左连接正好相反，右连接(right join)是以右表为准，如果左表中某些字段没有合适的结果，用NULL补全；其本质是在内连接的基础上增加右表有结果而左表没有的记录(内连接时，这种情况的记录会忽略)。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

全外连接

全外连接，在内连接的基础上，展示左右表的所有的记录，而左右表中缺省记录以NULL补全。

MySQL中并没有全外连接的FULL JOIN语法，而是借助UNION/UNION ALL语句实现。

UNION和UNION ALL的区别，UNION具有去重功能。

select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id
union
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;

子查询

• 子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中的查询方式：
• 子查询的内层查询结果，可以作为外层查询语句提供查询条件。
• 子查询中可以包含IN、NOT IN、AND、ALL、EXISTS、NOT EXISTS等关键字。

子查询中还可以包含比较运算符，如=、!=、>、等。

-- 查询平均年龄在20以上的部门名称
select name
from department
where id in (
select dep_id
from employee
group by dep_id
having avg(age) > 20);

-- 查询财务部员工姓名
select name 
from employee
where dep_id in (
select id 
from department 
where name='财务部');


-- 查询所有大于平均年龄的员工的年龄和姓名
select name,age 
from employee 
where age > (
select avg(age) from employee);

理论要掌握，实操不能落！以上关于《MySQL中连接查询和子查询的问题》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！