MySQL 如何限制一张表的记录数

对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《MySQL 如何限制一张表的记录数》，主要介绍了表、MySQL限制、记录数，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

关于MySQL 如何限制一张表的记录数，这没有一个简化的答案，比如执行一条命令或者说简单设置一个参数都不能完美解决。接下来我给出一些可选解决方案。

对数据库来讲，一般问题的解决方案无非有两种，一种是在应用端；另外一种是在数据库端。

首先是在数据库端（假设表硬性限制为1W条记录）：

一、触发器解决方案

触发器的思路很简单，每次插入新记录前，检查表记录数是否到达限定数量，数量未到，继续插入；数量达到，先插入一条新记录，再删除最老的记录，或者反着来也行。为了避免每次检测表总记录数全表扫，规划另外一张表，用来做当前表的计数器，插入前，只需查计数器表即可。要实现这个需求，需要两个触发器和一张计数器表。
t1为需要限制记录数的表，t1_count 为计数器表：

mysql:ytt_new>create table t1(id int auto_increment primary key, r1 int);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
   
mysql:ytt_new>create table t1_count(cnt smallint unsigned);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
   
mysql:ytt_new>insert t1_count set cnt=0;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

得写两个触发器，一个是插入动作触发：

DELIMITER $$

USE `ytt_new`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_insert`$$

CREATE
    /*!50017 DEFINER = 'ytt'@'%' */
    TRIGGER `tr_t1_insert` AFTER INSERT ON `t1` 
    FOR EACH ROW BEGIN
       UPDATE t1_count SET cnt= cnt+1;
    END;
$$

DELIMITER ;

另外一个是删除动作触发：

DELIMITER $$

USE `ytt_new`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_delete`$$

CREATE
    /*!50017 DEFINER = 'ytt'@'%' */
    TRIGGER `tr_t1_delete` AFTER DELETE ON `t1` 
    FOR EACH ROW BEGIN
       UPDATE t1_count SET cnt= cnt-1;
    END;
$$

DELIMITER ;

给表t1造1W条数据，达到上限：

mysql:ytt_new>insert t1 (r1) with recursive tmp(a,b) as (select 1,1 union all select a+1,ceil(rand()*20) from tmp where a

<p>计数器表 t1_count 记录为1W。</p>

<pre class="brush:sql;">
mysql:ytt_new>select cnt from t1_count;
+-------+
| cnt   |
+-------+
| 10000 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

插入前需要判断计数器表是否到达限制，如果到了这个限制则删除老旧记录先。我写一个存储过程简单理下逻辑：

DELIMITER $$

USE `ytt_new`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_insert_t1`$$

CREATE DEFINER=`ytt`@`%` PROCEDURE `sp_insert_t1`(
    IN f_r1 INT
    )
BEGIN
      DECLARE v_cnt INT DEFAULT 0;
      SELECT cnt INTO v_cnt FROM t1_count;
      IF v_cnt >=10000 THEN
        DELETE FROM t1 ORDER BY id ASC LIMIT 1;
      END IF;
      INSERT INTO t1(r1) VALUES (f_r1);          
    END$$

DELIMITER ;

此时，调用存储过程即可实现：

mysql:ytt_new>call sp_insert_t1(9999);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql:ytt_new>select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

这个存储过程的处理逻辑也可以继续优化为一次批量处理。 比如每次多缓存一倍的表记录数，判断逻辑变为在2W条以前，只插入新记录，并不删除老记录，当到达2W条后，一次性删除旧的1W条记录。

这种方案有以下几个缺陷：

1. 计数器表的记录更新是由insert/delete触发，如果对表进行truncate则计数器表不触发更新从而数据不一致。
2. 对表进行drop 操作则触发器也跟着删除，需要重建触发器，重置计数器表。
3. 对表写入只能是类似存储过程这样的单一入口，不能是其他入口。

二、分区表解决方案

建立一个 range 分区，第一个分区有1W条记录，第二个分区为默认分区，等表记录数达到限制后，删除第一个分区，重新调整分区定义即可。

分区表初始定义：

mysql:ytt_new>create table t1(id int auto_increment primary key, r1 int) partition by range(id) (partition p1 values less than(10001), partition p_max values less than(maxvalue));
Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)

查找第一个分区是否已满：

mysql:ytt_new>select count(*) from t1 partition(p1);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

删除第一个分区，并且重新调整分区表：

mysql:ytt_new>alter table t1 drop partition p1;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql:ytt_new>alter table t1 reorganize partition p_max into (partition p1 values less than (20001), partition p_max values less than (maxvalue));
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

这种方法的优势很明显：

1. 表插入入口可以很随机，INSERT语句、存储过程、导文件都行。
2. 删除第一个分区是一个DROP操作，非常快。
   

但也有缺点：表记录不能有空隙，如果有空隙，就得改变分区表定义。比如把分区p1的最大值改为20001，那即使在这个分区里有一半的记录不连续，也不影响检索分区里的总记录数。

三、通用表空间解决方案

提前计算好这张表1W条记录需要多少磁盘空间，之后在磁盘上划分一个区专门来存放这张表的数据。
挂载划好的分区，添加为 InnoDB 表空间的备选目录(/tmp/mysql/)。

mysql:ytt_new>create tablespace ts1 add datafile '/tmp/mysql/ts1.ibd' engine innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql:ytt_new>alter table t1 tablespace ts1;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

我大致算了下，不是很准确，所以记录上可能有点误差，不过意思已经很明确：等表报 “TABLE IS FULL” 后即可。

mysql:ytt_new>insert t1 (r1) values (200);
ERROR 1114 (HY000): The table 't1' is full

mysql:ytt_new>select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10384 |
+----------+
1 row in set (0.20 sec)

表满后移除表空间，清空表，再插入新记录。

mysql:ytt_new>alter table t1 tablespace innodb_file_per_table;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql:ytt_new>drop tablespace ts1;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

mysql:ytt_new>truncate table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

另外一个就是在应用端处理：

可以提前在应用端缓存表数据，达到限定的记录数后再批量写入数据库端，写入数据库前，先清空表即可。
举个例子: 表t1数据缓存到文件t1.csv，当t1.csv到达1W行时，数据库端清空表数据，导入t1.csv。

结语：

之前 MySQL 在 MyISAM 时代，表属性 max_rows 来预估表的记录数，但也不是硬性规定，类似我上面写的使用通用表空间来达到限制表记录数的作用；到了 InnoDB 时代就没有一个直观的方法，更多是靠以上列出来的方法来解决这个问题，具体选哪个方案，还是得看需求。

今天关于《MySQL 如何限制一张表的记录数》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！