当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL 如何限制一张表的记录数

MySQL 如何限制一张表的记录数

来源:脚本之家 2023-01-07 11:54:47 0浏览 收藏

对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《MySQL 如何限制一张表的记录数》,主要介绍了表、MySQL限制、记录数,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

关于MySQL 如何限制一张表的记录数,这没有一个简化的答案,比如执行一条命令或者说简单设置一个参数都不能完美解决。接下来我给出一些可选解决方案。

对数据库来讲,一般问题的解决方案无非有两种,一种是在应用端另外一种是在数据库端

首先是在数据库端(假设表硬性限制为1W条记录):

一、触发器解决方案

触发器的思路很简单,每次插入新记录前,检查表记录数是否到达限定数量,数量未到,继续插入;数量达到,先插入一条新记录,再删除最老的记录,或者反着来也行。为了避免每次检测表总记录数全表扫,规划另外一张表,用来做当前表的计数器,插入前,只需查计数器表即可。要实现这个需求,需要两个触发器和一张计数器表。
t1为需要限制记录数的表,t1_count 为计数器表:

mysql:ytt_new>create table t1(id int auto_increment primary key, r1 int);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
   
mysql:ytt_new>create table t1_count(cnt smallint unsigned);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
   
mysql:ytt_new>insert t1_count set cnt=0;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

得写两个触发器,一个是插入动作触发:

DELIMITER $$

USE `ytt_new`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_insert`$$

CREATE
    /*!50017 DEFINER = 'ytt'@'%' */
    TRIGGER `tr_t1_insert` AFTER INSERT ON `t1` 
    FOR EACH ROW BEGIN
       UPDATE t1_count SET cnt= cnt+1;
    END;
$$

DELIMITER ;

另外一个是删除动作触发:

DELIMITER $$

USE `ytt_new`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_delete`$$

CREATE
    /*!50017 DEFINER = 'ytt'@'%' */
    TRIGGER `tr_t1_delete` AFTER DELETE ON `t1` 
    FOR EACH ROW BEGIN
       UPDATE t1_count SET cnt= cnt-1;
    END;
$$

DELIMITER ;

给表t1造1W条数据,达到上限:

mysql:ytt_new>insert t1 (r1) with recursive tmp(a,b) as (select 1,1 union all select a+1,ceil(rand()*20) from tmp where a

计数器表 t1_count 记录为1W。

mysql:ytt_new>select cnt from t1_count;
+-------+
| cnt   |
+-------+
| 10000 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

插入前需要判断计数器表是否到达限制,如果到了这个限制则删除老旧记录先。我写一个存储过程简单理下逻辑:

DELIMITER $$

USE `ytt_new`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_insert_t1`$$

CREATE DEFINER=`ytt`@`%` PROCEDURE `sp_insert_t1`(
    IN f_r1 INT
    )
BEGIN
      DECLARE v_cnt INT DEFAULT 0;
      SELECT cnt INTO v_cnt FROM t1_count;
      IF v_cnt >=10000 THEN
        DELETE FROM t1 ORDER BY id ASC LIMIT 1;
      END IF;
      INSERT INTO t1(r1) VALUES (f_r1);          
    END$$

DELIMITER ;

此时,调用存储过程即可实现:

mysql:ytt_new>call sp_insert_t1(9999);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql:ytt_new>select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

这个存储过程的处理逻辑也可以继续优化为一次批量处理。 比如每次多缓存一倍的表记录数,判断逻辑变为在2W条以前,只插入新记录,并不删除老记录当到达2W条后,一次性删除旧的1W条记录

这种方案有以下几个缺陷:

  1. 计数器表的记录更新是由insert/delete触发,如果对表进行truncate则计数器表不触发更新从而数据不一致。
  2. 对表进行drop 操作则触发器也跟着删除,需要重建触发器,重置计数器表。
  3. 对表写入只能是类似存储过程这样的单一入口,不能是其他入口。

二、分区表解决方案

建立一个 range 分区,第一个分区有1W条记录,第二个分区为默认分区,等表记录数达到限制后,删除第一个分区,重新调整分区定义即可。

分区表初始定义:

mysql:ytt_new>create table t1(id int auto_increment primary key, r1 int) partition by range(id) (partition p1 values less than(10001), partition p_max values less than(maxvalue));
Query OK, 0 rows affected (0.45 sec)


查找第一个分区是否已满:

mysql:ytt_new>select count(*) from t1 partition(p1);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)


删除第一个分区,并且重新调整分区表:

mysql:ytt_new>alter table t1 drop partition p1;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql:ytt_new>alter table t1 reorganize partition p_max into (partition p1 values less than (20001), partition p_max values less than (maxvalue));
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

这种方法的优势很明显:

  1. 表插入入口可以很随机,INSERT语句、存储过程、导文件都行。
  2. 删除第一个分区是一个DROP操作,非常快。

但也有缺点:表记录不能有空隙,如果有空隙,就得改变分区表定义。比如把分区p1的最大值改为20001,那即使在这个分区里有一半的记录不连续,也不影响检索分区里的总记录数。

三、通用表空间解决方案

提前计算好这张表1W条记录需要多少磁盘空间,之后在磁盘上划分一个区专门来存放这张表的数据。
挂载划好的分区,添加为 InnoDB 表空间的备选目录(/tmp/mysql/)。

mysql:ytt_new>create tablespace ts1 add datafile '/tmp/mysql/ts1.ibd' engine innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql:ytt_new>alter table t1 tablespace ts1;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0


我大致算了下,不是很准确,所以记录上可能有点误差,不过意思已经很明确:等表报 “TABLE IS FULL” 后即可。

mysql:ytt_new>insert t1 (r1) values (200);
ERROR 1114 (HY000): The table 't1' is full

mysql:ytt_new>select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    10384 |
+----------+
1 row in set (0.20 sec)

表满后移除表空间,清空表,再插入新记录

mysql:ytt_new>alter table t1 tablespace innodb_file_per_table;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql:ytt_new>drop tablespace ts1;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

mysql:ytt_new>truncate table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

另外一个就是在应用端处理:

可以提前在应用端缓存表数据,达到限定的记录数后再批量写入数据库端,写入数据库前,先清空表即可。
举个例子: 表t1数据缓存到文件t1.csv,当t1.csv到达1W行时,数据库端清空表数据,导入t1.csv

结语:

之前 MySQL 在 MyISAM 时代,表属性 max_rows 来预估表的记录数,但也不是硬性规定,类似我上面写的使用通用表空间来达到限制表记录数的作用;到了 InnoDB 时代就没有一个直观的方法,更多是靠以上列出来的方法来解决这个问题,具体选哪个方案,还是得看需求。

今天关于《MySQL 如何限制一张表的记录数》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL中几种插入和批量语句实例详解MySQL中几种插入和批量语句实例详解
上一篇
MySQL中几种插入和批量语句实例详解
MySQL的索引系统采用B+树的原因解析
下一篇
MySQL的索引系统采用B+树的原因解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    15次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    24次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码