当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > Python 中的 Pulumi:翻译插值

Python 中的 Pulumi:翻译插值

来源:dev.to 2024-07-17 14:13:01 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《Python 中的 Pulumi:翻译插值》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!

Python 中的 Pulumi:翻译插值

pulumi 是用于管理基础设施即代码的强大工具,其跨不同语言的灵活性使其成为开发人员的热门选择。虽然 pulumi 的 typescript 语法提供了一种干净、便捷的方式来处理输出和输入,但将这些功能转换为 python 可能具有挑战性。本文探讨了在 typescript 中使用 pulumi.interpolate 的细微差别以及如何在 python 中实现类似的功能。

普鲁米插值

在 pulumi 的 typescript 语法中,有一种干净的方法来连接输出。它利用标记模板文字,这在 python 中不可用。根据 pulumi 参考文档,插值与 concat 类似,但设计为用作标记模板表达式。例如:

// 'server' and 'loadbalancer' are both resources that expose [output] properties.
let val: output<string> = pulumi.interpolate `http://${server.hostname}:${loadbalancer.port}`

与 concat 一样,${} 之间的“占位符”可以是任何输入,即它们可以是 promises、输出或只是普通的 javascript 值。

在 typescript 中完成了大部分 pulumi 工作后,每当我需要将输入传递到新资源时,我经常使用 pulumi.interpolate 标记模板文字。我没有多想,就广泛使用了它,而没有将它与 pulumi.concat 或 apply 进行深入比较。然而,当我开始在 python 中使用 pulumi 并使用 pulumi.interpolate 时,我意识到它丢失了。

这促使我们更深入地了解输出与输入的含义以及如何翻译:

pulumi.interpolate`http://${server.hostname}:${loadbalancer.port}`

致:

pulumi.concat('http://', server.hostname, ':', loadbalancer.port)

输出

输出是来自可能填充或将来将解析并填充的资源的值。由于输出与其来源的资源相关联,因此当将其作为输入传递到 pulumi.interpolate 或 pulumi.concat 时,可以创建一条边,然后用于创建另一个资源。由节点(资源)及其边(输出 -> 输入)创建的资源之间的依赖关系图允许 pulumi 以正确的顺序创建资源,并确保在图中下一个资源需要时填充输出。

输入

输入可以是原始值、承诺或输出。如果资源的输入是输出,则您可以引用最初创建输出的资源。输入可以是输出这一事实使其能够跟踪其依赖关系。

这是它的类型定义:

type input<t> = t | promise<t> | outputinstance<t>;

30 秒内标记模板文字

这是我们如何仅将值(${} 之间的“占位符”)大写的示例,而不更改模板文字的文字字符串部分:

function uppercasevalues(strings, ...values) {
  const result = [];
  strings.foreach((string, i) => {
    result.push(string);
    if (i < values.length) {
      result.push(values[i].tostring().touppercase());
    }
  });
  return result.join('');
}

const name = "chris";
const hobby = "typescript";

console.log(uppercasevalues`hello, my name is ${name} and i love ${hobby}.`);
// output: "hello, my name is chris and i love typescript."

实现 pulumi.interpolate

在不知道确切的源代码的情况下,从上面的例子展开,我们可以想象如何自己实现 pulumi.interpolate。它可能看起来像这样:

function interpolate(strings, ...values) {
  const result = [];
  strings.foreach((string, i) => {
    result.push(string);
    if (i < values.length) {
      result.push(values[i]);
    }
  });
  return pulumi.concat(...result);
}

我们所做的只是用对 pulumi.concat 的调用替换了最终的 join 调用。如果这是实现,我们将检查是否需要从输出类型中解开原始字符串,而不是仅对占位符进行操作,这才是真正的实现所做的。

其在 typescript 中的函数定义为:

function interpolate(literals: templatestringsarray, ...placeholders: input<any>[]): output<string>;

与 concat 非常相似:

function concat(...params: input<any>[]): output<string>

当你意识到你实际上只是沿着输出值转发并将它们包装在父输出中时,灵光一现。

回到python

将 interpolate 移植到 concat 时,您可能会犯一些愚蠢的错误。让我们用一个例子来演示一下。

在 typescript 中,我会这样做:

function get_image_name(imageregistry: repository, name: string, version: input<string>) {
    return pulumi.interpolate`${image_registry.repository_id}/${name}:${version}`
}

移植到 python 时,我可能会得到这样的结果:

def get_image_tag(image_registry: repository, name: str, version: input[str]):
    return pulumi.output.concat(
        image_registry.repository_id,
        f"/{name}:{version}"
    )

但是,插值会单独迭代每个占位符以创建依赖项并解析输出。在我们的 python 代码中,我们巧妙地失去了与版本参数的联系。我们需要手动分解输出并将它们作为单独的参数呈现给 pulumi.output.concat。

更正后的代码如下所示:

def get_image_tag(image_registry: Repository, name: str, version: Input[str]):
    return pulumi.Output.concat(
        image_registry.repository_id,
        f"/{name}:",
        version
    )

现在,版本将正确包含在依赖关系图中,我们将不会出错!

结论

将 pulumi.interpolate 从 typescript 转换为 python 需要更深入地了解输出和输入在 pulumi 中的工作方式。虽然 python 不支持标记模板文字,但使用 pulumi.concat 有效地允许我们实现类似的功能。通过手动管理依赖项并确保正确处理所有输出值,我们可以确保 python 中的 pulumi 代码与 typescript 中的一样健壮和高效。

本篇关于《Python 中的 Pulumi:翻译插值》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
PHP框架中如何安全地处理文件上传?PHP框架中如何安全地处理文件上传?
上一篇
PHP框架中如何安全地处理文件上传?
如何像专业人士一样调试 Nodejs 应用程序
下一篇
如何像专业人士一样调试 Nodejs 应用程序
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3187次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3399次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3430次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4536次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3808次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码