MySQL几种更新操作的案例分析

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《MySQL几种更新操作的案例分析》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

本文将通过一个 用户账户金额更新的案例 分析几种数据更新的操作的优劣。希望对大家有帮助 🐶。

数据库版本 : mysql 5.7.23

案例分析

创建数据库的DDL：

CREATE TABLE `hw_account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL,
  `status` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

更新账户金额

直接更新

方案 1 查询后更新

# 数据查询
select * from hw_account where id = 1;

# 数据更新
update hw_account set balance = 5 where id = 1;

存在的问题，就是分两次操作，如果并发执行的时候，可能造成更新丢失的问题.

乐观锁方案

利用版本号操作，即对数据库增加乐观锁的方式进行。

# 数据查询
select * from hw_account where id = 1;

# 数据更新
update hw_account set balance = 5 , version = version + 1 
  where id = 1 and version = n;
  
# 判断是否成功  
if row 

存在的问题，如果该条数据并发操作的时候，会导致其他的请求失败。如果这个请求的前置链路比较长的话， 回滚成本比较高。

无锁方案

不用查询，采用数据库的计算，也不需要版本号的操作，直接通过域值进行有效性判断。具体的 SQL 如下：


# 数据更新
update hw_account set balance = balance + @change_num , version = version + 1 
  where id = 1 and version = n;
  
# 判断是否成功  
if row 

这种方案修改比较简单， 但是依赖于数据计算，感觉不是特别友好。

排队操作

通过 redis 或者 zk 的分布式锁，进行数据请求进行排队。然后在进行数据更新。


# 伪代码

if (获取分布式锁) {
  update hw_account set balance = @balance where id = 1;
} else {
  # 进入等待，或者进行自旋获取锁
}



常见问题

如果数据中存在 update_time 字段受影响的行数是多少？

update_time 的字段定义如下，如果数据为id = 1, status = 1 如果执行更新数据的 sql 为


update hw_account set `status` = 1 where id = 1;


返回的受影响的行数为 0；

如果执行 update 更新但受影响的行数为 0 会加行锁吗？

会的， 执行更新的语句都会加行锁（前提，事务内）

参考资料
mysql.com

今天关于《MySQL几种更新操作的案例分析》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！