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Typescript 编码编年史：可以放置鲜花

来源：dev.to 2024-07-11 12:39:55 0浏览收藏

目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了，自己在初次阅读这些文章中，也见识到了很多学习思路；那么本文《Typescript 编码编年史：可以放置鲜花》，也希望能帮助到大家，如果阅读完后真的对你学习文章有帮助，欢迎动动手指，评论留言并分享~

问题陈述：

你有一个长长的花坛，其中有些地块种植了，有些则没有。但是，相邻的地块不能种花。

给定一个包含 0 和 1 的整数数组花坛，其中 0 表示空，1 表示非空，以及一个整数 n，如果可以在花坛中种植 n 朵新花而不违反无相邻花规则，则返回 true，否则返回 false .

示例1：

输入：花坛 = [1,0,0,0,1], n = 1
输出：true

示例2：

输入：花坛 = [1,0,0,0,1], n = 2
输出：假

限制条件：

1 <= 花坛.长度 <= 2 * 10^4
花坛[i]是0或1.
花坛里没有两朵相邻的花。
0 <= n <= 花坛.length

初步思考过程：

为了解决这个问题，我们需要遍历花坛并检查每个位置以确定是否可以种植花。如果一个位置是空的（0）并且两个相邻的位置都是空的或者出界，我们可以在那里种一朵花。

基本解决方案：

代码：

function canplaceflowersbruteforce(flowerbed: number[], n: number): boolean {
    let count = 0;

    for (let i = 0; i < flowerbed.length; i++) {
        if (flowerbed[i] === 0) {
            let prevempty = (i === 0) || (flowerbed[i - 1] === 0);
            let nextempty = (i === flowerbed.length - 1) || (flowerbed[i + 1] === 0);

            if (prevempty && nextempty) {
                flowerbed[i] = 1;
                count++;
                if (count >= n) {
                    return true;
                }
            }
        }
    }

    return count >= n;
}

时间复杂度分析：

时间复杂度： o(n^2)，其中n是花坛数组的长度。内循环有效地降低了这种方法的效率。
空间复杂度： o(1)，因为我们正在适当修改花坛数组并仅使用恒定量的额外空间。

限制：

由于时间复杂度较高，暴力解决方案对于较大的输入大小并不是最佳选择。

优化方案：

优化后的解决方案仍然会迭代花坛数组，但一旦种植一朵花，就会移动到下一朵花之后的位置，从而跳过不必要的检查，确保我们不会种植相邻的花。

代码：

function canplaceflowersoptimized(flowerbed: number[], n: number): boolean {
    let count = 0;
    let i = 0;

    while (i < flowerbed.length) {
        if (flowerbed[i] === 0 && 
            (i === 0 || flowerbed[i - 1] === 0) && 
            (i === flowerbed.length - 1 || flowerbed[i + 1] === 0)) {
            flowerbed[i] = 1;  // plant a flower here
            count++;
            i += 2;  // move to the position after the next one
        } else {
            i++;
        }

        if (count >= n) {
            return true;
        }
    }

    return count >= n;
}

时间复杂度分析：

时间复杂度： o(n)，其中n是花坛数组的长度。我们遍历花坛数组一次。
空间复杂度： o(1)，因为我们正在适当修改花坛数组并仅使用恒定量的额外空间。

基本解决方案的改进：

优化的解决方案会跳过不必要的检查，一旦种植了一朵花，就会移动到下一朵花之后的位置，确保我们不会种植相邻的花。

边缘情况和测试：

边缘情况：

花坛完全空了。
花坛有空地和非空地交替。
n为0，表示不需要种新花。
n 大于花坛中可能种植位置的数量。

测试用例：

console.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,1], 1)); // true
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,1], 2)); // false
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,1,0,0], 1)); // true
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,1,0,0], 2)); // true
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,1,0,1], 1)); // false
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,0,1], 1)); // true
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,0,1], 2)); // false
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,0,0,0,0], 3)); // true
console.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,0,0,0,0], 4)); // false

console.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,1], 1)); // true
console.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,1], 2)); // false
console.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,1,0,0], 1)); // true
console.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,1,0,0], 2)); // true
console.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,1,0,1], 1)); // false
console.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,0,1], 1)); // true
console.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,0,1], 2)); // false
console.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,0,0,0,0], 3)); // true
console.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,0,0,0,0], 4)); // false