如何检查 MySQL 数据库和表大小

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《如何检查 MySQL 数据库和表大小》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

从适合小型应用程序的适度的几兆字节数据库到旨在处理广泛的企业级数据的数 TB 的庞然大物 – MySQL 数据库 显示各种大小。数据库的大小不仅取决于其存储的数据量，还取决于数据类型，例如文本数据、数值数据、blob 等。

在每个数据库中，您会发现多个表。有些可能是小型查找表，有助于更快地检索数据并支持数据库规范化。其他可能是包含数百万条记录的巨大表，在日常操作中大量使用并且是业务流程的核心。这些表的大小受到列数、每列的数据类型和总行数等因素的影响。

索引指向表中的数据，提高检索速度。但是，它们也会显着影响数据库的存储占用空间。例如，由于维护这些索引带来了额外的开销，索引较多的表可能会占用比实际数据建议的更多的空间。

在本文中，我们将引导您完成一系列 SQL 命令，这些命令允许您直接使用 MySQL 命令行界面检查数据库、表和索引的大小。如果您更喜欢使用 SQL 命令而不是 MySQL Workbench 或 phpMyAdmin 等图形工具，那么本指南特别有用。

检查MySQL数据目录的磁盘使用情况

在深入研究特定数据库和表大小之前，了解 MySQL 数据目录的总体磁盘使用情况会很有帮助。此信息通常需要访问服务器，并且无法通过 SQL 命令获取。您需要在 Linux 中使用像 du 这样的系统命令：
Linux命令显示MySQL数据目录有多少磁盘空间

du -sh /var/lib/mysql

此命令显示 MySQL 数据目录（通常位于 /var/lib/mysql）占用了多少磁盘空间。此信息对于有效管理服务器资源和规划任何必要的扩展或优化至关重要。

如何检查特定数据库的大小

出于各种原因，了解特定 MySQL 数据库的大小非常重要。您可能需要跟踪其增长、准备备份或确保其保持在环境的存储限制内。当您规划未来的容量需求或将数据库迁移到新服务器时，此信息变得特别有价值。

要准确确定特定 MySQL 数据库的大小，请使用以下 SQL 查询：
用于确定特定 MySQL 数据库大小的 SQL 命令

选择 table_schema 作为“数据库”，
       ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
按表模式分组；

将 'your_database_name' 替换为您的数据库名称。此查询汇总数据库中所有表的数据和索引大小，提供以兆字节为单位的总大小。

如何检查所有数据库的大小

无论是确保数据库不会意外变大、管理存储容量还是执行定期运行状况检查 - 了解每个数据库的大小都可以为您的服务器的整体利用率提供有价值的见解。

要检索 MySQL 服务器上每个数据库的大小，请使用以下 SQL 查询：
用于检索 MySQL 服务器上每个数据库的大小的 SQL 命令

选择 table_schema 作为“数据库”，
       ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
按表模式分组；

此 SQL 命令从 information_schema.tables 表收集数据，该表包含有关所有数据库中所有表的元数据。 table_schema列代表数据库名称，而data_length和index_length分别代表表数据和索引的大小。

它将每个数据库中所有表的 data_length 和 index_length 相加，为每个表提供全面的总计。然后将总和从字节转换为兆字节 (MB)，以便于解释。

检查表大小

大表会降低查询性能。检查表大小可以帮助您确定优化的候选对象，例如索引和分区。这些表可能还需要更多时间来执行备份和恢复等维护任务。尺寸信息可让您更有效地规划这些操作。

要检查数据库中特定表的大小，您可以运行：
用于检查数据库中特定表的大小的 SQL 命令

选择 TABLE_NAME 作为“表”，
              ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
  AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

将 'your_database_name' 和 'your_table_name' 替换为您的特定数据库和表名称。该查询通过对data_length（表数据使用的空间）和index_length（表索引使用的空间）求和来计算表的总大小。然后将结果从字节转换为兆字节以提高可读性。

如何列出所有数据库中的所有表大小

在 MySQL 中，通常需要全面了解所有数据库中所有表的大小，特别是对于系统范围的性能分析、存储优化和监控一般数据增长。这种概述可以帮助您快速识别哪些表消耗了最多的存储空间，并且可能需要干预或重新配置。

要列出所有数据库中所有表的大小，可以使用以下 SQL 查询：
用于列出所有数据库中所有表的大小的 SQL 命令

选择 table_schema 作为“数据库”，
       TABLE_NAME AS“表”，
                     ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
ORDER BY 数据长度 + 索引长度 DESC；

查询选择table_schema（数据库名称）和table_name，以及data_length（实际数据存储）和index_length（索引存储）的总和。结果按数据和索引长度的组合大小降序排列，首先显示最大的表。这种优先顺序可以帮助您轻松发现最大的空间消耗者。

检查索引大小

每当添加、删除或更改索引时，最好检查它们的大小以了解它们对存储和性能的影响。定期检查索引大小应该是定期数据库维护的一部分 - 特别是对于具有大量读取操作的数据库。

要具体检查表的索引大小，可以修改 SQL 查询以关注索引长度：
专门检查表索引大小的SQL命令

选择 TABLE_NAME 作为“表”，
                     ROUND((index_length / 1024 / 1024), 2) AS "索引大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
  AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

将 'your_database_name' 和 'your_table_name' 替换为您的特定数据库和表名称。
这显示了特定表的索引的大小，帮助您了解索引在实际数据存储之外使用的额外空间。

本篇关于《如何检查 MySQL 数据库和表大小》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！