当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL多表查询的案例详解

MySQL多表查询的案例详解

来源:脚本之家 2022-12-29 14:44:18 0浏览 收藏

对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《MySQL多表查询的案例详解》,主要介绍了查询、MySQL多表,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

多表查询

案列说明

笛卡尔积的理解

select id,department_name
from employees,departments;#错的

select id,department_id,department_name
from employees CROSS JOIN departments;#错的

每个员工和每个部门匹配了一遍(查出的条目数=id数*department数)

错误原因:缺少连接条件

笛卡尔积的解决

编写连接条件: 表1.列 = 表二.列(若多个表连接,至少要用n-1个连接条件)

select id,employees.name,department_name 
from employees,departments
WHERE employees.name = departments.name;

注:如果要显示的列在要查询的表中名字一样,则要表明,是出自哪个表, eg: employees.name

​ 建议在多表查询时,标明显示的是哪个表的信息 (优化)

优化:可以在FROM后使用表的别名,但是一旦使用别名,后续就一定要都用别名

多表查询的分类

等值连接和非等值连接

  • 等值连接:上述的带有=的
  • 非等值连接:没有=的
select t1.id,t1.name,t2.grade
from employees t1,departments t2
WHERE ti.salary BETWEEN t2.lowest_salary AND t2.highest_salary ;#非等值

自连接和非自连接

  • 非自链接:表1和表2连接
  • 自链接:表1和自己连接
#显示员工(t1)和其管理者(t2)的基本信息
select t1.id,t1.name,t2.id,t2.name
from employees t1,employees t2#一个表看作两个表
WHERE t1.manage_id = t2.id ;#自连接

内连接和外连接

  • 内连接:合并含有同一列的表,结果不包括一个表与另一个表不匹配打的行
  • 外连接:合并含有同一列的表,结果除了内连接的结果还查询不匹配的行

外连接的分类:左外连接(左表多,补右边),右外连接(右表多,补左边),满外连接

SQL92:使用(+)创建连接

内连接:见上

外连接:左表有数据不匹配,在右表加(+);反之,在左表加(+),但是MySQL不支持

WHERE t1.department_id = t2.department_id(+)#左连接

SQL99:使用JOIN...ON的方式

内连接

select t1.id,t1.name,t2.department_name,t3.environment
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
JOIN locations t3#加入第二个人表
ON t2.department_location = t3.department_location;

外连接

使用OUTER JOIN...ON...

  • 左外连接:LEFT OUTER JOIN
  • 右外连接:RIGHT OUTER JOIN
  • 满外连接:FULL OUTER JOIN(MySQL不支持)
select t1.name,t2.department_name#左外连接
from employees t1 LEFT OUTER(可省略) JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

UMION的使用

合并查询结果

SELECT colum... FROM table1
UNION (ALL)
SELECT colum... FROM table2
  • ​ UNION操作符

两个查询结果的并集,去重(效率低)

  • UNION ALL操作符(推荐)

​ 两个查询结果的并集,不去重(效率高)

7种SQL JOINS的实现

中图(内连接):

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

左上图(左外连接):

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

右上图(右外连接):

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

左中图:

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL;

右中图:

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

左下图(满外连接):

#方式一:左上图 UNION ALL 右中图
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
UNION ALL 
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

#方式二:左中图 UNION ALL 右上图
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL
UNION ALL
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;

右下图:

#左中图 UNION ALL 右中图
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL
UNION ALL
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

SQL语法新特性

自然连接

使用关键字:NATURAL JOIN(不灵活),自动查询表中所有相同字段,然后进行等值连接

USING连接(不适用于自连接)

使用关键字:USING(同名字段),将表中相同名字的字段自动等值连接

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;
等价于
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
USING(department_id);

今天带大家了解了查询、MySQL多表的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL优化之IndexMerge的使用MySQL优化之IndexMerge的使用
上一篇
MySQL优化之IndexMerge的使用
MySQL 搭建主从同步实现操作
下一篇
MySQL 搭建主从同步实现操作
评论列表
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    514次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    586次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    588次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    610次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    674次使用
  • 迅捷AIPPT:AI智能PPT生成器,高效制作专业演示文稿
    迅捷AIPPT
    迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
    573次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码