OpenAI停服，国产大模型免费用！开发者Token自由实现了

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从此，开发者 “Token 自由” 不再是梦，可以甩开膀子开发超级应用了。

“Token 自由” 传送门，一键直达：

cloud.siliconflow.cn/s/free

大模型 Token 工厂

即时上新、极速输出、价格亲民

既然叫 Token 工厂，那用户喜欢的模型就都能直接在 SiliconCloud 上找到。

最近，大模型社区相当热闹，开源模型不断刷新着 SOTA，轮流霸榜。

硅基流动第一时间将这些大模型快速上架到 SiliconCloud，包括最强开源代码生成模型 DeepSeek-Coder-V2，超越 Llama3 的大语言模型 Qwen2、GLM-4-9B-Chat、DeepSeek V2 系列模型。还支持 Stable Diffusion 3 Medium、InstantID 等文生图模型。

值得一提的是，对 DeepSeek V2 等部署难度极高的模型，SiliconCloud 是除官方之外唯一支持这些开源大模型的云服务平台。

考虑到在不同应用场景下需要选择适合的大模型，开发者可在 SiliconCloud 自由切换。

这样的开源大模型聚合平台，已经为开发者提供了不少便利，但还远远不够，作为世界顶级的 AI Infra 团队，硅基流动致力于将大模型部署成本降低 10000 倍。

要实现这一目标，核心挑战是如何大幅提升大模型推理速度。对此，SiliconCloud 做到了什么程度？

直观上图，感受一下 Qwen2-72B-Instruct 在 SiliconCloud 上的响应速度。

刚开源不久的 SD3 Medium 的生图时间在 1s 左右。

这些开源大模型的响应速度变快，相同的算力的产出更高，价格自然就打下来了。

SiliconCloud 上的大模型 API 价格也（很卷）更为亲民。即使是 Qwen2-72B，官网显示只要 4.13 元 / 1M Token。新用户还可免费畅享 2000 万 Token。

开发者评价：“速度快得再也回不去了”

SiliconCloud 一经发布，不少开发者就在各大社交平台分享了使用体验。部分 “自来水” 用户是这样评价的：

知乎上，机器学习系统专家 @方佳瑞称赞了 SiliconCloud 的输出速度，“用久了就受不了其他大模型厂商 web 端的响应速度”。

微博用户 @祝威廉二世称，其他几家平台都不敢放 Qwen2 大规模参数的模型，SiliconCloud 都放了，速度很快，还很便宜，一定会付费。

他还提到，大模型的最终产物是 Token，未来会由硅基流动这样的 Token 工厂，或 OpenAI、阿里云这样的大模型企业或云厂商完成 Token 的生产。

还有 X 用户强烈推荐 SiliconCloud，体验太过丝滑，尤其还有体贴周到的一流售后服务团队。

微信公众号博主评价：SiliconCloud 是国内同类产品中体验最好的一家。

这些评价有一个明显的共性，他们不约而同地提到了 SiliconCloud 平台的速度。为什么它的响应这么快？

答案很简单：硅基流动团队做了大量性能优化工作。

早在 2016 年，硅基流动的前身 OneFlow 团队就投身大模型基础设施，是世界上做通用深度学习框架的唯一创业团队。再次创业，他们基于丰富的 AI 基础设施及加速优化经验，率先研发了高性能大模型推理引擎，在某些场景中，让大模型吞吐实现最高 10 倍加速，该引擎也集成到了 SiliconCloud 平台。

换句话说，让开发者用上输出速度更快、价格实在的大模型服务，是硅基流动团队的拿手绝活。

Token 自由后，现象级应用还远吗？

此前，阻碍国内开发者开发 AI 应用的一大因素是不方便访问高水平大模型，即便做出了优质应用也不敢大规模推广，因为烧钱太快，他们无力承受。

随着国产开源大模型不断迭代，以 Qwen2、DeepSeek V2 为代表的模型已足够支持超级应用，更重要的是，Token 工厂 SiliconCloud 的出现能解决超级个体的后顾之忧，他们不用再担心应用研发与大规模推广带来的算力成本，只需专注实现产品想法，做出用户需要的生成式 AI 应用。

可以说，现在是超级个体开发者与产品经理的最佳 “掘金” 时刻，而 SiliconCloud 这个好用的掘金工具已经为你准备好了。

再提醒一下：Qwen2 (7B)、GLM4 (9B) 等顶尖开源大模型永久免费。

欢迎走进 Token 工厂 SiliconCloud：

cloud.siliconflow.cn/s/free

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