SQL语句解析执行的过程及原理
来源:脚本之家
2022-12-30 12:04:32
0浏览
收藏
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《SQL语句解析执行的过程及原理》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下解析、执行、SQL语句、过程,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
一、sqlSession简单介绍
- 拿到
SqlSessionFactory
对象后,会调用SqlSessionFactory
的openSesison
方法,这个方法会创建一个Sql执行器(Executor),这个Sql执行器会代理你配置的拦截器方法。 - 获得上面的Sql执行器后,会创建一个
SqlSession
(默认使用DefaultSqlSession),这个SqlSession
中也包含了Configration
对象,所以通过SqlSession
也能拿到全局配置; - 获得
SqlSession
对象后就能执行各种CRUD方法了。
二、获得sqlSession对象源码分析
/** * 通过sqlSessionFactory.openSession进行获取sqlSession对象 * 源码位置:org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory.openSession() */ public SqlSession openSession() { return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false); } /** * 通过数据源去获取SqlSession * 源码位置:org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory.openSessionFromDataSource(ExecutorType, TransactionIsolationLevel, boolean) */ private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) { Transaction tx = null; try { // 获取环境变量 final Environment environment = configuration.getEnvironment(); // 获取事务工厂 final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment); // 获取一个事务 tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit); // 获取执行器,这边获得的执行器已经代理拦截器的功能 final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType); // 根据获取的执行器创建SqlSession return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit); } catch (Exception e) { closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close() throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + e, e); } finally { ErrorContext.instance().reset(); } } /** * 获取执行器 * 源码位置:org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory.openSessionFromDataSource(ExecutorType, TransactionIsolationLevel, boolean) */ public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) { // 默认使用SIMPLE的执行器 executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType; executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType; Executor executor; if (ExecutorType.BATCH == executorType) { // 批量的执行器 executor = new BatchExecutor(this, transaction); } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) { // 可重复使用的执行器 executor = new ReuseExecutor(this, transaction); } else { // 简单的sql执行器 executor = new SimpleExecutor(this, transaction); } // 判断Mybatis的全局配置文件是否开启二级缓存 if (cacheEnabled) { // 开启缓存,吧executor包装为CachingExecutor executor = new CachingExecutor(executor); } // 插件的调用:责任链模式 executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor); return executor; }
三、SQL执行流程,以查询为例
/** * 查询的入口方法 * 源码位置:org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectOne(String, Object) */ public <t> T selectOne(String statement, Object parameter) { // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many. // 查询数据 List<t> list = this.<t>selectList(statement, parameter); // 长度为1,拿第一个 if (list.size() == 1) { return list.get(0); } else if (list.size() > 1) { // 长度大于一,抛异常 throw new TooManyResultsException( "Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size()); } else { // 没有拿到返回null return null; } } /** * 查询数据 * 源码位置:org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(String, Object, RowBounds) */ public <e> List<e> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) { try { // 通过statement去全局配置文件中获取MappedStatement(得到mapper中增删改查的节点) MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement); // 通过执行器去执行SQL return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER); } catch (Exception e) { throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e); } finally { ErrorContext.instance().reset(); } } /** * 执行查询操作的准备工作 * 源码位置:org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(MappedStatement, Object, RowBounds, ResultHandler) */ public <e> List<e> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { // 通过参数进行sql解析 BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject); CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql); return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } /** * 执行查询操作的准备工作 * 源码位置:org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(MappedStatement, Object, RowBounds, ResultHandler, CacheKey, BoundSql) */ public <e> List<e> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { // 判断sql是否开启了缓存 <cache></cache> Cache cache = ms.getCache(); // 有缓存 if (cache != null) { // 判断是否需要刷新缓存 flushCacheIfRequired(ms); if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { ensureNoOutParams(ms, boundSql); @SuppressWarnings("unchecked") // 去二级缓存中获取(装饰者模式) List<e> list = (List<e>) tcm.getObject(cache, key); // 二级缓存没有找到 if (list == null) { // 查询数据,并放入缓存 list = delegate.<e>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116 } return list; } } // 查询数据 return delegate.<e>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } /** * 一级缓存查询的调用 * 源码位置:org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.query(MappedStatement, Object, RowBounds, ResultHandler, CacheKey, BoundSql) */ public <e> List<e> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId()); // 已经关闭了,抛异常 if (closed) { throw new ExecutorException("Executor was closed."); } // 清空本地缓存 if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) { clearLocalCache(); } List<e> list; try { // 从一级缓存中获取数据 queryStack++; list = resultHandler == null ? (List<e>) localCache.getObject(key) : null; if (list != null) { // 缓存里面有,进行处理 handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { // 缓存没有,进行查询 list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } } finally { queryStack--; } if (queryStack == 0) { for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) { deferredLoad.load(); } // issue #601 deferredLoads.clear(); if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) { // issue #482 clearLocalCache(); } } return list; } /** * 在数据库中查询 * 源码位置:org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.queryFromDatabase(MappedStatement, Object, RowBounds, ResultHandler, CacheKey, BoundSql) */ private <e> List<e> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { List<e> list; localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER); try { // 去数据库查询 list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); } finally { localCache.removeObject(key); } // 一级缓存进行缓存 localCache.putObject(key, list); if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) { localOutputParameterCache.putObject(key, parameter); } return list; } /** * 查询逻辑 * 源码位置:org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.doQuery(MappedStatement, Object, RowBounds, ResultHandler, BoundSql) */ public <e> List<e> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException { Statement stmt = null; try { // 得到整体的配置对象 Configuration configuration = ms.getConfiguration(); // 内部封装了ParameterHandler和ResultSetHandler StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); // 执行查询 return handler.<e>query(stmt, resultHandler); } finally { closeStatement(stmt); } } /** * 执行查询语句 * 源码位置:org.apache.ibatis.executor.statement.SimpleStatementHandler.query(Statement, ResultHandler) */ public <e> List<e> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { // 得到要执行的sql String sql = boundSql.getSql(); // 执行sql statement.execute(sql); // 处理结果集 return resultSetHandler.<e>handleResultSets(statement); }</e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></e></t></t></t>
文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《SQL语句解析执行的过程及原理》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除

- 上一篇
- mysqlwhere中如何判断不为空的实现

- 下一篇
- MySQL主从复制问题总结及排查过程
评论列表
-
- 高挑的电灯胆
- 这篇文章太及时了,细节满满,受益颇多,mark,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2022-12-31 20:22:01
查看更多
最新文章
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL设置中文界面,超简单教程来了!
- 332浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | mysql 索引提示
- MySQL进阶必看!FORCE/USE/IGNOREINDEX用法大揭秘
- 182浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- 手把手教你写MySQL存储过程,小白也能轻松上手
- 163浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | mysql group by
- MySQL分组查询优化:GROUPBY原理+索引优化超全解析
- 324浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL设置中文语言,轻松拥有中文界面
- 211浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL建库语句从入门到精通:创建数据库+设置字符集&排序规则(附实例)
- 176浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- 从零开始学MySQL数据库操作,小白轻松变大神!
- 496浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL插入日期到时间字段,轻松搞定日期格式
- 484浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | mysql 数据压缩
- MySQL怎么实现高效压缩存储?表压缩+列式存储详细解读
- 272浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | mysql JOIN优化
- MySQL优化JOIN操作:七大技巧教你提升关联查询速度
- 106浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL出现中文乱码?超详细解决方案一次性搞定
- 211浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL主从复制这样配!搞懂这些参数,replication稳了~
- 131浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
查看更多
AI推荐
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
- 14次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
- 48次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 56次使用
-
- 稿定PPT
- 告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
- 51次使用
-
- Suno苏诺中文版
- 探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
- 56次使用
查看更多
相关文章
-
- Golang解析yaml文件操作指南
- 2022-12-26 131浏览
-
- golang生成JSON以及解析JSON
- 2023-01-17 329浏览
-
- Go 语言 json解析框架与 gjson 详解
- 2023-01-08 203浏览
-
- Go语言利用Unmarshal解析json字符串的实现
- 2023-02-25 375浏览
-
- Go语言实现JSON解析的方法详解
- 2023-01-09 446浏览