当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 31天!领克 07 EM-P 汽车第 1 万台量产下线

31天!领克 07 EM-P 汽车第 1 万台量产下线

来源:ITBear科技资讯 2024-06-18 16:09:55 0浏览 收藏

哈喽!今天心血来潮给大家带来了《31天!领克 07 EM-P 汽车第 1 万台量产下线》,想必大家应该对科技周边都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习科技周边,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

6月18日消息,领克汽车公司官方宣布,第1万台领克07 EM-P汽车已成功量产下线,此过程仅耗时31天,再次彰显了领克的高效生产能力。

31天!领克 07 EM-P 汽车第 1 万台量产下线

领克07 EM-P自5月17日正式登陆市场后,5月20日便开始了交付工作。该车推出 3 款车型,售价区间为 16.98-18.98 万元。新车基于CMA Evo架构打造的新型汽车,采纳了领克第二代设计语言,不仅在外观设计上独具匠心,更在动力系统上有所突破。它搭载了领克EM-P插电式混合动力系统,为驾驶者提供了更强劲且环保的驾驶体验。

31天!领克 07 EM-P 汽车第 1 万台量产下线

据了解,领克07 EM-P的尺寸数据颇为亮眼,其长、宽、高分别达到4827mm、1900mm和1480mm,而轴距则达到了2843mm,为乘客提供了宽敞的乘坐空间。

动力方面,新车装配了由1.5T四缸发动机和电机共同构成的混合动力系统,综合功率高达280KW,扭矩也达到了615牛米,显示出强大的动力性能。在纯电模式下,领克07 EM-P的CLTC续航里程为126公里,而且支持快速充电,仅需27分钟就能从30%充至90%。同时,其在馈电状态下的油耗也相当经济,仅为4.8L/100km,而在CLTC工况下,其综合续航里程更是超过了1400公里。

31天!领克 07 EM-P 汽车第 1 万台量产下线

吉利汽车集团高级副总裁、领克已经完成了第1000台领克07+ EM-P的交付。领克汽车是吉利汽车集团旗下高端品牌,有限公司总经理林杰也亲临交车现场,足见领克对这款新车的重视。目前,随着第一百万台汽车的顺利下线,领克07+ EM-P已经在市场上取得了显著的成果。

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
岚图知音:华为加持的首款纯电车型,挑战特斯拉Model Y地位岚图知音:华为加持的首款纯电车型,挑战特斯拉Model Y地位
上一篇
岚图知音:华为加持的首款纯电车型,挑战特斯拉Model Y地位
零跑A12谍照曝光,11 月广州车展有望首发,纯电增程双动力
下一篇
零跑A12谍照曝光,11 月广州车展有望首发,纯电增程双动力
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    408次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    486次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    494次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    269次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码