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mysql配置连接参数设置及性能优化

来源：脚本之家 2023-02-24 19:08:04 0浏览收藏

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《mysql配置连接参数设置及性能优化》，聊聊连接、参数、设置、性能、MySQL配置，我们一起来看看吧！

1 前言

在java开发中，最常用的数据存储就是数据库，其中常用的就是mysql,关于数据库的连接配置信息，可能就不是那么的清除了，这里做一个配置信息的说明。

2 数据库连接配置信息

jdbc:mysql://localhost:3306/database_name?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&
characterEncoding=utf8&useSSL=false&tinyInt1isBit=true&allowMultiQueries=true&
rewriteBatchedStatements=true&useAffectedRows=true&defaultFetchSize=10000&
zeroDateTimeBehavior=convertToNull

3 配置信息说明

1、serverTimezone=Asia/Shanghai,即时区设置，上海时间即东八区，高版本的mysql需要设置为 GMT%2B8(GMT+8)
2、useUnicode=true 使用unicode 编码
3、characterEncoding=utf8 数据库连接字符集
4、useSSL=false 是否使用 ssl
5、tinyInt1isBit=true 转换为 tinyint(1) 转换为 boolean ,否则为 int
6、allowMultiQueries=true 是否允许多行查询，在批量更新数据时，update 语句使用分号(;)进行连接，此时则需要配置运行多行查询。
7、rewriteBatchedStatements=true 批处理时需要设置该参数，在mysql5.1.13以上版本才能使用，对 update/insert/delete 都可以生效。数据量大时，消耗时间 jdbc batch
8、useAffectedRows=true,默认为false。是否使用影响行数，默认为找的所有修改行数，即false。在update 的情况下，更新3条，如果只有两条有变化，则返回2(useAffectedRows=true),否则返回3.
9、defaultFetchSize=10000 默认获取条数
10、zeroDateTimeBehavior=convertToNull 默认时间转换为null,避免转换报错。0000-00-00 时间转换为 null

4 数据库sql

# 正常的插入数据
insert into table_name
# 如果数据存在则忽略，否则进行插入
insert ignore into table_name
# 如果数据存在则更新
insert into table_name (id,name) values(1,'小明') ON DUPLICATE KEY UPDATE id = 1,name = "xiaoming"
# 如果存在则替换
replace into table_name
# mysql 还有计算功能
select 1 + 4 # 计算结果为 5
# ifnull 如果字段为空则赋默认值为 0
select ifnull(age,0) from table_name
# 正则查询 user_no 不包含 数字
SELECT * FROM table_name  WHERE user_no REGEXP '[^0-9]'
# 时间处理
select
  DATE_FORMAT(create_time, '%Y%m%d %T'), -- 20210204 12:00:00
  id,
  DATE_FORMAT(create_time, '%Y%m%d%H') as time_str, -- 2021020412
  DATE_FORMAT(create_time, '%Y%m%d') as day_str,  -- 20210204
  DATE_FORMAT(create_time, '%H') as hour_str,  -- 12
  WEEKDAY(create_time) as week_str  -- 0-6，分别是 周一到周日
from
  table_name

5 mysql 性能优化的关注点

其实，mysql 性能优化不是简单的知道和使用 explain和show profile就天下无敌了，这两个只是重要的方面，何况作为资深的CRUD工程师还未必经常使用，任何的知识都是了解->熟悉->精通，当真正的了解原理或者系统的掌握才是真正的悟道。接下来开始进入正题，mysql又能优化主要为4个方面：

1 硬件资源和操作系统方面的优化
2 架构设计方面的优化
3 mysql服务配置项的优化
4 sql执行层面的优化

6 硬件和操作系统方面的优化

硬件和操作系统就是指mysql服务所运行的服务器硬件资源情况，影响mysql性能的主要因素分为 cpu 、内存大小、磁盘读写速度、网络带宽，硬件是指操作系统的网络配置和系统文件句柄数设置(linux 系统中，一切皆文件，了解过ES搭建的同学都知道，ES的搭建就需要修改系统最大打开的文件数) ,这部分的优化一般由运维工程师和DBA联合完成，在项目开发伊始，可以根据业务需要承载的数据量和 TPS 要求根据经验，考虑后续的业务扩展性，选择与业务相适配的mysql服务。

7 架构设计方面的优化

mysql是一个磁盘io访问频繁的关系型数据库，在高并发和高性能的应用场景中会承受巨大的压力，可以采取以下措施来应对：

1 搭建mysql主从集群，单个mysql服务一旦宕机，将会导致依赖mysql服务的应用无法响应导致服务不可用，可以采用采用主从集群或者主主集群避免单点故障，保障mysql服务的高可用性。
2 读写分离设计，在读多写少的场景中，可以采用读写分离的方案避免读写冲突导致的性能问题。
3 采用分库分表的设计。通过分库可以降低单个mysql服务器的io压力,通过分表的机制可以降低单表数据量，提高sql的查询效率。
4 热点数据引入Nosql。引入Redis或者MongoDB等非关系型数据库，可以缓解mysql的访问压力，提升数据的检索性能。

8 mysql 程序配置优化。

mysql配置文件的优化，一般通过 mysql配置文件my.cnf来设置。配置项一般包括:

mysql的最大连接数max_connections(注意这里说的不是项目中设置的数据库连接池的连接数)
最大的传输包（max_allowed_packet = 16M）
开启 bin log(默认不开启，主要用在 mysql 同步的场景中)
general log(通用日志记录 sql 的执行记录)来记录日志
还有就是缓冲区（buffer pool）, 包括: 关联查询缓冲区 join_buffer_size=128M, 读数据缓冲区read_buffer_size=16M,随机读缓冲区read_rnd_buffer_size=32M,排序数据缓冲区 sort_buffer_size=32M, innodb 数据缓冲区innodb_buffer_pool_size=4G。

这些参数的配置一般和服务器的资源和使用场景有关，需要根据实际情况来设置。配置项的修改需要关注两个点，一是配置的作用范围，分为会话级别和全局范围，全局参数对已经存在的会话不会生效，会话参数设置只在当前会话生效，会话结束则配置失效，全局类的配置放在默认的配置文件中，否则服务重启将会失效。第二是否支持热加载

9 sql 执行层面优化

sql执行层面优化的要点如下：

1 慢sql查询分析，通过慢sql查询日志和慢sql查询分析工具来定位有问题的sql列表
2 执行计划。通过explain 关键字 + 慢 sql查看当前sql的执行计划，需要重点关注select_type、type、 key、 rows、 filterd、 possible_keys来分析 sql 慢的原因.
3 使用show profile工具来分析，该工具是mysql提供的分析当前会话中sql语句资源消耗情况的工具，可以用于sql调优的测量，当前会话中默认是关闭的状态，需要根据情况打开，默认保存最近 15 次的分析结果，针对慢sql可以通过show profile工具来进行详细分析，得到整个过程中所以资源的开销情况，比如io开销cpu开销和内存开销等情况