当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > golang并发控制设计模式

golang并发控制设计模式

2024-06-10 11:01:32 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战,手把手教大家学习《golang并发控制设计模式》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

在 Go 中,用于并发控制的设计模式有:读写锁:允许并发读取,仅允许一个写入操作,确保写入操作被串行化,最大化读取操作的并发性。通道:轻量级通信机制,用于在协程之间传递数据,可用于同步协程、限制并发度和实现管道流水线。锁竞争技巧:例如使用 sync.Once,可避免多个协程同时尝试获取同一把锁产生的开销。这些设计模式有助于有效管理并发,提高应用程序的吞吐量和响应能力。

golang并发控制设计模式

Go 中的并发控制设计模式

引言

在 Go 中,并发编程是一个常见的需求。然而,管理并发的复杂性可能是具有挑战性的。设计模式提供了一种结构化的方式来解决常见问题,包括并发控制。

读写锁

读写锁允许并发读取,但仅允许一个写入操作。它保证写入操作被串行化,同时最大化读取操作的并发性。以下示例展示了如何使用读写锁:

import (
    "sync"
)

type Counter struct {
    sync.RWMutex
    count int
}

func (c *Counter) Increment() {
    c.Lock()
    defer c.Unlock()
    c.count++
}

func (c *Counter) GetCount() int {
    c.RLock()
    defer c.RUnlock()
    return c.count
}

通道

通道(Channel)是一种轻量级通信机制,用于在 goroutine 之间传递数据。它们可以用于同步 goroutine、限制并发度和实现管道流水线。以下示例展示了如何使用通道限制并发度:

import (
    "sync"
)

var wg sync.WaitGroup
const maxConcurrency = 10

func DoWork(work chan<- int, done <-chan struct{}) {
    defer wg.Done()
    for {
        select {
        case <-done:
            return
        case workLoad := <-work:
            // Do work using workLoad
        }
    }
}

func main() {
    work := make(chan int, maxConcurrency)
    done := make(chan struct{})
    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        go DoWork(work, done)
    }
    // Signal done to all goroutines once work is finished
    close(done)
    wg.Wait()
}

锁竞争

锁竞争是当多个 goroutine 同时尝试获取同一把锁时发生的。虽然锁对于串行化操作是必要的,但它们也会引入开销。以下示例展示了如何通过使用 sync.Once 来避免锁竞争:

import (
    "sync"
)

var counter int
var once sync.Once

func IncrementCounter() {
    once.Do(func() {
        counter++
    })
}

func main() {
    for i := 0; i < 100; i++ {
        go IncrementCounter()
    }
}

结论

读写锁、通道和锁竞争技巧是 Go 中常用的并发控制设计模式。通过理解和应用这些模式,开发人员可以有效地管理并发,从而提高应用程序的吞吐量和响应能力。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

探索替代golang框架的最佳选择探索替代golang框架的最佳选择
上一篇
探索替代golang框架的最佳选择
PHP框架如何提升代码的模块化?
下一篇
PHP框架如何提升代码的模块化?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    23次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    35次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    37次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    47次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    40次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码