MySQL优化案例之隐式字符编码转换

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《MySQL优化案例之隐式字符编码转换》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下转换、隐式、字符、编码、MySQL优化，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

索性失效前提

MySQL中我们知道有：

• 1、如果对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。
• 2、隐式类型转换也会导致同样的放弃走树搜索。

因为类型转换等价于在条件字段上使用了函数比如：

/*假设tradeid字段有索引，且为varchar类型*/
mysql> select * from tradelog where tradeid=110717;
/*等价于*/
mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;

一个真实的案例

下面来看看隐式字符编码转换导致的一个慢sql

优化前原始sql分析

业务上有个sql执行需要1.31秒

看看执行计划:

从执行计划分析看出问题出在r表也就是 h_merge_result_new_indicator 表全表扫描，查看该表的表结构有联合索引。但是联合索引范围后会失效，于是打算新建一个联合索引。

优化初步处理

查看预新建联合索引的字段选择性:

结合选择性来看；

create index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator(keyName,module,BATCH_NO);

初步优化无效分析

创建后，再次查看执行计划依然无效;

查看表结构:

另外3个表结构其中有2个utf8mb4，1个utf8

字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集，所以当这两个类型的字符串在做比较的时候，MySQL 内部的操作是，先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集，再做比较。

因此:

这部分会转换后再与h_merge_result_new_indicator关联

第二次优化处理

优化就只需要将字符集编码转为utf8再和h_merge_result_new_indicator关联就能用上索引

再看查询只需要0.02秒了

第三次优化

但是还有个问题，如上执行计划key_len是606 =（100*3+3）+（100*3+3）

也就是说，没有用上BATCH_NO字段上的索引，我们知道索引少一个字段，占用会减少，不会太臃肿，因此，联合索引只需要包含r(keyName,module）

• drop index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator;
• create index idx_hmrni on h_merge_result_new_indicator(keyName,module）;

结论

对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。该例子是隐式字符编码转换，它们都跟其他条件索引上使用函数一样，因为要求在索引字段上做函数操作而导致了全索引扫描。

MySQL 的优化器确实有“偷懒”的嫌疑，即使简单地把 where id+1=1000 改写成 where id=1000-1 就能够用上索引快速查找，也不会主动做这个语句重写。

保证在条件索引上不做破坏索引值的有序性，是优化索引的利器。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《MySQL优化案例之隐式字符编码转换》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！