当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 分享很少见很有用的SQL功能CORRESPONDING

分享很少见很有用的SQL功能CORRESPONDING

来源:脚本之家 2023-01-07 12:01:12 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《分享很少见很有用的SQL功能CORRESPONDING》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下SQL功能、CORRESPONDING,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

让我们来看看sakila数据库它有3个表:

CREATE TABLE actor (
    actor_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    last_update timestamp
);

CREATE TABLE customer (
    customer_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    store_id smallint NOT NULL,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    email varchar(50),
    address_id smallint NOT NULL,
    create_date date NOT NULL,
    last_update timestamp,
    active boolean
);

CREATE TABLE staff (
    staff_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    address_id smallint NOT NULL,
    email varchar(50),
    store_id smallint NOT NULL,
    active boolean NOT NULL,
    username varchar(16) NOT NULL,
    password varchar(40),
    last_update timestamp,
    picture blob
);

相似,但不相同。如果我们想从我们的数据库中获得所有的 "人 "呢?在任何普通的数据库产品中,有一种方法可以做到这一点:

SELECT first_name, last_name
FROM actor
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM customer
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name

结果可能看起来像这样:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|AARON     |SELBY    |
|ADAM      |GOOCH    |
|ADAM      |GRANT    |
|ADAM      |HOPPER   |
|ADRIAN    |CLARY    |
|AGNES     |BISHOP   |
|AL        |GARLAND  |
|ALAN      |DREYFUSS |
|...       |...      |

使用CORRESPONDING

现在,在HSQLDB中,以及在标准SQL中,你可以使用CORRESPONDING 来完成这种任务。比如说:

SELECT *
FROM actor
UNION ALL CORRESPONDING
SELECT *
FROM customer
UNION ALL CORRESPONDING
SELECT *
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name

其结果是这样的:

|first_name|last_name|last_update            |
|----------|---------|-----------------------|
|AARON     |SELBY    |2006-02-15 04:57:20.000|
|ADAM      |GOOCH    |2006-02-15 04:57:20.000|
|ADAM      |GRANT    |2006-02-15 04:34:33.000|
|ADAM      |HOPPER   |2006-02-15 04:34:33.000|
|ADRIAN    |CLARY    |2006-02-15 04:57:20.000|
|AGNES     |BISHOP   |2006-02-15 04:57:20.000|
|AL        |GARLAND  |2006-02-15 04:34:33.000|
|ALAN      |DREYFUSS |2006-02-15 04:34:33.000|
|...       |...      |...                    |

那么,发生了什么?列FIRST_NAME,LAST_NAME, 和LAST_UPDATE 是这三个表所共有的。换句话说,如果你针对HSQLDB中的INFORMATION_SCHEMA ,运行这个查询:

SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'ACTOR'
INTERSECT
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'CUSTOMER'
INTERSECT
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'STAFF'

你得到的正是这3个列:

|COLUMN_NAME|
|-----------|
|FIRST_NAME |
|LAST_NAME  |
|LAST_UPDATE|

换句话说,CORRESPONDING ,在集合操作的子查询中创建列的交集(即 "共享列"),投影这些,并应用该投影的集合操作。在某种程度上,这类似于一个 [NATURAL JOIN](https://blog.jooq.org/impress-your-coworkers-with-a-sql-natural-full-outer-join/),后者也试图找到列的交集以产生一个连接谓词。然而,NATURAL JOIN ,然后投影所有的列(或列的联合),而不仅仅是共享的列。

使用CORRESPONDING BY

就像NATURAL JOIN ,这是个有风险的操作。只要一个子查询改变了它的投影(例如,由于表的列重命名),所有这些查询的结果也会改变,甚至可能不会产生语法错误,只是结果不同。

事实上,在上面的例子中,我们可能根本不关心那个LAST_UPDATE 列。它被意外地包含在UNION ALL 的集合操作中,就像NATURAL JOIN 会意外地使用LAST_UPDATE 来连接一样。

对于连接,我们可以使用JOIN .. USING (first_name, last_name) ,至少指定我们想通过哪一个共享列名来连接这两个表。使用CORRESPONDING ,我们可以为同样的目的提供可选的BY 子句:

SELECT *
FROM actor
UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM customer
UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name;

现在,这只产生了两个想要的列:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|AARON     |SELBY    |
|ADAM      |GOOCH    |
|ADAM      |GRANT    |
|ADAM      |HOPPER   |
|ADRIAN    |CLARY    |
|AGNES     |BISHOP   |
|AL        |GARLAND  |
|ALAN      |DREYFUSS |
|...       |...      |

事实上,这样一来,我们甚至可以有意义地使用INTERSECT和EXCEPT的语法,例如,找到与某个演员共享名字的客户:

SELECT *
FROM actor
INTERSECT CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM customer
ORDER BY first_name, last_name;

制作:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|JENNIFER  |DAVIS    |

文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《分享很少见很有用的SQL功能CORRESPONDING》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用MySQL的Explain执行计划的方法(SQL性能调优)使用MySQL的Explain执行计划的方法(SQL性能调优)
上一篇
使用MySQL的Explain执行计划的方法(SQL性能调优)
MySQL自定义函数及触发器
下一篇
MySQL自定义函数及触发器
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    15次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    24次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码