2D头像生成3D虚拟人开视频会，谷歌新作让人难绷

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未来人与人的交流，难道是这个样？

                            ^{ChatDirector 通过空间化视频头像、虚拟环境和自动布局转换，构建了一个拟真的虚拟环境。}

• DC1、通过空间感知可视化增强虚拟会议环境。处于同一个空间对于改善视频会议体验来说至关重要。好用的系统应采用典型的面对面会议形式，将与会者安排在指定座位的桌子周围，构建切实的共同存在感和空间定位感。
• DC2、不能简单复制现实会议，而需要提供语音驱动的协助。鉴于小组对话中发言人频繁更换、话题快速转换，系统应提供额外的数字功能，让参与者跟进对话流程并积极参与会议。
• DC3、重现面对面互动的视觉效果。在开虚拟会议时，参与者通常在电脑前保持静止。系统应增强他们在屏幕上的动作，以模仿头部转动和眼神接触等动态身体动作，这些动作可作为更有效地跟进对话的提示。
• DC4、尽量减少认知负荷。系统应避免同时显示过多信息，或要求用户频繁操作。这种方法有助于防止分心，并允许参与者更有效地专注于倾听和说话。
• DC5、确保兼容性和可扩展性。系统应与标准视频会议设备（如带摄像头的笔记本电脑）兼容，以促进广泛采用。这种兼容性还将促进其他生产力功能和工具（如屏幕共享和其他应用程序）的无缝集成，以增强系统的整体效用。

1. 附带由 Web Speech API 识别的语音文本的音频输入
2. 由 U-Net 神经网络推断的 RGB 图像和深度图像。

                               ^{ChatDirector 的系统架构。}

                                ^{一个本地用户对具有 3D 肖像头像的空间感知视频会议环境的视角。}

1. 静默：与会者正在听取他人发言；
2. 与某人交谈（Talk-to）：与会者正在与特定人交谈；具体来说，通过侦测参与者的姓名（当他们加入会议室时所输入的结果）来检测使用是否在与某人交谈。
3. 宣布（Announce）：与会者正在向所有人发言。通过使用关键词检测（如「everybody」、「ok, everybody」），Web 语音 API 来进行识别此种类型的语音状态。

• 「一对一（One-on-One」，仅显示一个远程参与者，以便与本地用户进行直接互动；
• 「两两对话（Pairwise）」，将两个远程参与者并排排列，表示他们的一对一对话；
• 「全景（Full-view）」，默认设置显示所有参与者，表示一般讨论。

                               ^{ChatDirector 的布局转换算法。                 算法输出：布局状态。从左至右分别为：一对一（One-on-One）语音状态，两两对话（Pairwise）语音状态，全景（Full-view）语音状态。}

在这种设置中，每个化身可以处于两种状态之一：「本地」状态，其中化身旋转面向本地用户，和「远程」状态，其中化身旋转与另一个远程参与者互动。

                              ^{会议环境的空间感知和语音驱动布局转换算法的用户研究结果（N=16）。（ *：p<.05, **: p<.01, *** ：p< .001）}

                          ^{Temple Presence Inventory（TPI）结果显示了 ChatDirector 系统的社交存在评级（N=16）。（ *：p<.05, **: p<.01, *** ：p< .001）}

到这里，我们也就讲完了《2D头像生成3D虚拟人开视频会，谷歌新作让人难绷》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于​谷歌,工程的知识点！