一文带你理解MySql中explain结果filtered
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《一文带你理解MySql中explain结果filtered》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
MySql explain语句的返回结果中,filtered字段要怎么理解?
MySql5.7官方文档中描述如下:
The
filtered
column indicates an estimated percentage of table rows filtered by the table condition. The maximum value is 100, which means no filtering of rows occurred. Values decreasing from 100 indicate increasing amounts of filtering.rows
shows the estimated number of rows examined androws
×filtered
shows the number of rows joined with the following table. For example, ifrows
is 1000 andfiltered
is 50.00 (50%), the number of rows to be joined with the following table is 1000 × 50% = 500.
这段文字不是很好理解,举例来说,有如下三个查询语句的explain结果,针对b和c表的显示filtered是100,而针对a表的显示是18。
+-------------+-------+--------+---------+---------+------+----------+ | select_type | table | type | key | key_len | rows | filtered | +-------------+-------+--------+---------+---------+------+----------+ | PRIMARY | a | range | search | 4 | 174 | 18.00 | | PRIMARY | b | eq_ref | PRIMARY | 4 | 1 | 100.00 | | PRIMARY | c | ALL | PRIMARY | 4 | 1 | 100.00 |
我们可以怎么理解filtered的值呢?从filtered的值中得出什么结论呢?到底是100更好还是18更好?
首先,这里的filtered表示通过查询条件获取的最终记录行数占通过type字段指明的搜索方式搜索出来的记录行数的百分比。
以上图的第一条语句为例,MySQL首先使用索引(这里的type是range)扫描表a,预计会得到174条记录,也就是rows列展示的记录数。接下来MySql会使用额外的查询条件对这174行记录做二次过滤,最终得到符合查询语句的32条记录,也就是174条记录的18%。而18%就是filtered的值。
更完美的情况下,应该是使用某个索引,直接搜索出32条记录并且过滤掉另外82%的记录。
因此一个比较低filtered值表示需要有一个更好的索引,假如type=all,表示以全表扫描的方式得到1000条记录,且filtered=0.1%,表示只有1条记录是符合搜索条件的。此时如果加一个索引可以直接搜出来1条数据,那么filtered就可以提升到100%。
由此可见,filtered=100%确实是要比18%要好。
当然,filtered不是万能的,关注执行计划结果中其他列的值并优化查询更重要。比如为了避免出现filesort(使用可以满足order by的索引),即使filtered的值比较低也没问题。再比如上面filtered=0.1%的场景,我们更应该关注的是添加一个索引提高查询性能,而不是看filtered的值。
参考内容:
MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format
innodb - What is the meaning of filtered in MySQL explain? - Database Administrators Stack Exchange
总结
今天关于《一文带你理解MySql中explain结果filtered》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

- 上一篇
- mysql or走索引加索引及慢查询的作用

- 下一篇
- MySQL中 LBCC 和 MVCC 的理解及常见问题示例
-
- 数据库 · MySQL | 12小时前 | 索引 数据类型 字符集 存储引擎 CREATETABLE
- MySQL新建表操作指南与建表技巧
- 462浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 条件判断
- CASEWHEN条件判断的嵌套使用详解与实战场景分析
- 469浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | java php
- CSV文件批量导入MySQL的性能优化秘籍大揭秘
- 289浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 |
- GaleraCluster多主集群配置与冲突解决攻略
- 239浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 窗口函数实战
- MySQL窗口函数实战案例深度剖析
- 315浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 自定义函数
- MySQL插件开发入门:自定义函数(UDF)编写指南
- 184浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 |
- Windows系统MySQL8.0免安装版配置攻略
- 227浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | MySQL错误 数据库诊断
- 深度解析错误代码1045/1217/1205的根本原因及解决方案
- 202浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | sql注入 编码规范
- 防范SQL注入必备:编码规范与工具推荐指南
- 140浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 14次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 22次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 30次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 39次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 35次使用
-
- MySQL EXPLAIN执行计划解析
- 2023-01-01 410浏览
-
- 使用MySQL的Explain执行计划的方法(SQL性能调优)
- 2022-12-30 260浏览
-
- MySQL中EXPLAIN语句及用法实例
- 2023-02-17 367浏览
-
- MySQL EXPLAIN语句的使用示例
- 2023-02-25 247浏览
-
- explain命令为什么可能会修改MySQL数据
- 2023-02-23 375浏览